This study aimed to examine the technostress levels of healthcare workers in terms of various demographic variables. The study is a quantitative study designed in the cross-sectional screening model based on data collection through one-to-one interaction. The universe of the study consists of 201 healthcare workers. In this context, 157 workers were reached, but 113 were evaluated. The data collection tool is the technostress scale prepared by Tarafdar et al. (2007), the Turkish adaptation study of which was carried out by Ilgaz et al. (2016). Data analysis was carried out using the SPSS 22 program. The data of the study were obtained by t-test, ANOVA (F test) and Correlation analysis. It was seen that among the technostress sub-dimensions, techno-overload (3.228±1.007) dimension had the highest mean and techno-insecurity (2.783±1.069) dimension had the lowest mean. A significant difference was found between the groups in terms of marital status, education level and the unit they work in. It was determined that healthcare professionals' technostress perceptions were at a moderate level.
Stresin giderek uzayan kolları günümüzde yalnızca özel hayatı etkilemekle kalmayıp iş hayatını da ele geçirmiş durumdadır. Gerek çevresel gerekse kurumsal açıdan değişimler çalışanlar üzerinde sorunlara yol açmaktadır. Çalışanlar, hızla gelişen ve güncellenen teknolojiye adapte olmaya çalışırken strese ve kaygıya maruz kalabilmektedir. Teknoloji sebebi ile yaşanan bu adapte olma sorunu teknostres olarak isimlendirilmektedir. Teknostresin etkileri demografik özelikler ve özel hayatın etkisine göre farklılıklar ortaya çıkarmaktadır. Bu çalışma, Denizli ilinde bulunan bir Kamu Hastanesindeki Hemşire, Ebe, Sağlık personeli ve Diğer Personel üzerinde uygulanmıştır. Araştırmada M. Tarafdar ve diğerlerinin (2007) hazırlamış olduğu Teknostres ölçeğinden yararlanılmıştır. Ölçeğin Türkçe adaptasyon çalışması “The Adaption of Technostress Scale into Turkish” Gökhan Ilgaz ve diğerleri taraflarından izinle alınmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Health Management |
Journal Section | Araştırma Makalesi |
Authors | |
Early Pub Date | December 23, 2024 |
Publication Date | December 31, 2024 |
Submission Date | December 21, 2023 |
Acceptance Date | July 14, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 6 Issue: 2 |
CC LİCENSE
Creative Commons Lisansı
Bu eser Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.