Abstract
Çalışmamızda futbola yalnız taktiksel değil stratejik anlam yükleyip, alınacak kararları optimum düzeye getirerek farklı bir bakış açısı oluşturmayı amaçladık. Dünya çapında futbolun değeri, tanınırlığı özellikle yaklaşık 30 yıl içerisinde emsaliz şekilde hızlıca esaslı düzeyde artış gösterdi. İçerisinde yaşayarak paydaşı olduğumuz globalleşmiş dünyada, futbol artık bacasız sanayi haline dönüşerek, muazzam bir ekonomi halini almıştır. Milyonlarca insana iş imkanı sağlarken milyarlarcasını da etkilemektedir. Futbolda esasen ligler başlamadan önce ekipler stratejik hazırlıklarını da tamamlamalıdır. Yine bu hazırlıklar olsa dahi her maç öncesi en az 1hafta süreyle strateji üzerine iyi çalışılarak rakip analiz edilmeli. Oluşabilecek kontrol dışı durumlar kestirilerek, maçın stokastik süreçlerinin de öngörülmesi pozisyonumuzu daha da sağlamlaştıracaktır. Bu tür anlayışlar kullanarak, karşılaşmanın skor olasılığını öngörebiliriz. Takım performansının kazanımlarının getirisini ölçmek ancak lig bitimiyle mümkün olmaktadır. Fakat kendimize özgü bir strateji yöntem sahibi olmamız ile eksiklerimizi de objektif olarak belirlememiz elbet mümkündür. Bu noktadan bakılırsa, oyun stratejisini belirlediğimizde ekibin aksadığı bölgeler için takıma doğru oyuncuları kazandırmak gereklidir. Takımın güçlendirilmesiyle artık ekip daha fazla stratejik varyasyonlarla donatılabilir bir düzeye çekilmiş olur. Takımın oyuncularına bağlı etkili olduğu özelliklere göre, bu özellikleri de öne çıkaracak biçimde strateji algoritmaları üretilmelidir. Bunun için, takım antrenörlerin stokastik süreçler üzerine uzmanlaşırken, kendilerini yalnız uygulama değil teorik yönden de geliştirmeleri önem arz eder.
References
- Bunker, R. P., & Thabtah, F. (2019). A machine learning framework for sport result prediction. Applied computing and informatics, 15(1), 27-33.
- Godbout, J. F. G. P., & Bouthier, D. (1999). the foundations of tactics and strategy in team sports. Journal of teaching in physical education, 18, 159-174.
- Kermarrec, G. (2015). tactical skills training in team sports: technological supports for the 4p strategy. In ınternational congress on sports science research and technology support (pp. 106-125). Springer, Cham.
- Percy, D. F. (2015). Strategy selection and outcome prediction in sport using dynamic learning for stochastic processes. Journal of the operational research society, 66(11), 1840-1849.
- Rachel Smith ,Strategy Vs. Tactics: (2020). The main difference & how to track progress of both. siteye son erişim (02.09.); https://www.clearpointstrategy.com/strategy-vs-tactics/
- Beal, R., Changder, N., Norman, T. D., & Ramchurn, S. D. (2020). Learning the value of teamwork form Efficient teams. 7063-7070.
- Salles, S. A. F., Hora, H. R. M. D., Erthal Júnior, M., Santos, A. C. D. S. G. D., & Shimoya, A. (2019). Operatıons research contrıbutıons for football teams formatıon: a systematıc revıew. Pesquisa operacional, 39(2), 277-293.
- Decroos, T., Bransen, L., Van Haaren, J., & Davis, J. (2019). Actions speak louder than goals: valuing player actions in soccer. ın proceedings of the 25th ACM sıgkdd ınternational conference on knowledge discovery & data mining; 1851-1861.
Abstract
Çalışmamızda futbola yalnız taktiksel değil stratejik anlam yükleyip, alınacak kararları optimum düzeye getirerek farklı bir bakış açısı oluşturmayı amaçladık. Dünya çapında futbolun değeri, tanınırlığı özellikle yaklaşık 30 yıl içerisinde emsaliz şekilde hızlıca esaslı düzeyde artış gösterdi. İçerisinde yaşayarak paydaşı olduğumuz globalleşmiş dünyada, futbol artık bacasız sanayi haline dönüşerek, muazzam bir ekonomi halini almıştır. Milyonlarca insana iş imkanı sağlarken milyarlarcasını da etkilemektedir. Futbolda esasen ligler başlamadan önce ekipler stratejik hazırlıklarını da tamamlamalıdır. Yine bu hazırlıklar olsa dahi her maç öncesi en az 1hafta süreyle strateji üzerine iyi çalışılarak rakip analiz edilmeli. Oluşabilecek kontrol dışı durumlar kestirilerek, maçın stokastik süreçlerinin de öngörülmesi pozisyonumuzu daha da sağlamlaştıracaktır. Bu tür anlayışlar kullanarak, karşılaşmanın skor olasılığını öngörebiliriz. Takım performansının kazanımlarının getirisini ölçmek ancak lig bitimiyle mümkün olmaktadır. Fakat kendimize özgü bir strateji yöntem sahibi olmamız ile eksiklerimizi de objektif olarak belirlememiz elbet mümkündür. Bu noktadan bakılırsa, oyun stratejisini belirlediğimizde ekibin aksadığı bölgeler için takıma doğru oyuncuları kazandırmak gereklidir. Takımın güçlendirilmesiyle artık ekip daha fazla stratejik varyasyonlarla donatılabilir bir düzeye çekilmiş olur. Takımın oyuncularına bağlı etkili olduğu özelliklere göre, bu özellikleri de öne çıkaracak biçimde strateji algoritmaları üretilmelidir. Bunun için, takım antrenörlerin stokastik süreçler üzerine uzmanlaşırken, kendilerini yalnız uygulama değil teorik yönden de geliştirmeleri önem arz eder.
References
- Bunker, R. P., & Thabtah, F. (2019). A machine learning framework for sport result prediction. Applied computing and informatics, 15(1), 27-33.
- Godbout, J. F. G. P., & Bouthier, D. (1999). the foundations of tactics and strategy in team sports. Journal of teaching in physical education, 18, 159-174.
- Kermarrec, G. (2015). tactical skills training in team sports: technological supports for the 4p strategy. In ınternational congress on sports science research and technology support (pp. 106-125). Springer, Cham.
- Percy, D. F. (2015). Strategy selection and outcome prediction in sport using dynamic learning for stochastic processes. Journal of the operational research society, 66(11), 1840-1849.
- Rachel Smith ,Strategy Vs. Tactics: (2020). The main difference & how to track progress of both. siteye son erişim (02.09.); https://www.clearpointstrategy.com/strategy-vs-tactics/
- Beal, R., Changder, N., Norman, T. D., & Ramchurn, S. D. (2020). Learning the value of teamwork form Efficient teams. 7063-7070.
- Salles, S. A. F., Hora, H. R. M. D., Erthal Júnior, M., Santos, A. C. D. S. G. D., & Shimoya, A. (2019). Operatıons research contrıbutıons for football teams formatıon: a systematıc revıew. Pesquisa operacional, 39(2), 277-293.
- Decroos, T., Bransen, L., Van Haaren, J., & Davis, J. (2019). Actions speak louder than goals: valuing player actions in soccer. ın proceedings of the 25th ACM sıgkdd ınternational conference on knowledge discovery & data mining; 1851-1861.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Sports Medicine |
| Journal Section | Article |
| Authors | |
| Publication Date | December 28, 2020 |
| Published in Issue | Year 2020 Volume: 4 Issue: 3 |
