Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi

Year 2020, Volume: 23 Issue: 2, 654 - 671, 30.11.2020

Osman Pala , Mehmet Aksaraylı

Abstract

Günümüzde bilgisayar teknolojileri her alanda etkin rol
oynamaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle her ortamda veriler daha kolay
tutulmakta ve bu verileri bilgisayar programları aracılığıyla analiz edecek
uzman kişilere olan talep de bu duruma müteakip dünya genelinde artmaktadır.
Veri analizi konusunda yeterli düzeyde teorik bilgi edinen Ekonometri
mezunlarının Veri Analisti olarak kariyerlerini devam ettirmelerindeki en büyük
engel ise bilgisayar teknolojilerine olan uzaklıklarıdır. Bu nedenle Ekonometri
Bölümü öğrencilerinin bilgisayar kullanım düzeylerini arttıracak eğitimsel
yaklaşımlar gerekmektedir. Bilgisayarda yetkinliğin uzun süreli ve ders
saatleri dışında da yapılacak olan çalışmalarla kazanılabilmesi nedeniyle proje
tabanlı ders yaklaşımları bu durumlarda kullanılabilmektedir. Projeler ile
öğrenciler ekip çalışması, araştırma yeteneği, uygulayarak öğrenme ve kendi
başlarına öğrenme gibi birçok alanda kendilerini geliştirme şansına sahip
olmaktadırlar. Çalışmada bilgisayar ortamında paket programlar kullanılarak
proje çalışması yapılan derslerin lisans öğrencilerinin eğitimlerine ne ölçüde
etki ettiği incelenmiştir. Bu kapsamda, Likert ve Boolean tipi değişkenlerden
meydana gelen bir anket hazırlanmış ve Dokuz Eylül Üniversitesi Ekonometri
Bölümü öğrencisi olan 184 kişiye uygulanmıştır. Anket verileri veri madenciliği
teknikleri olan iki aşamalı kümeleme ve Ki Kare ölçütlü sınıflama yöntemleriyle
değerlendirilerek önemli çıkarımlar sağlanmıştır.

Keywords

Proje Tabanlı Öğrenme, Kümeleme, Sınıflama, Veri Madenciliği

References

• Aksaraylı, M. ve Pala, O. (2018b). Bist 30 Endeksinde Portföy Seçimi İçin Yeni Bir Kısmi Hedef Programlama Yaklaşımı. Balkan Sosyal Bilimler Dergisi. 7(13). s. 119-134.
• Aksaraylı, M. ve Pala, O. (2017). Türk Bankacılık Sektöründe Sermaye Yapısına Göre Performans Sıralama, Kümeleme Ve Verimlilik Analizi. International Journal of Academic Values. Sayı 11, s.39-54.
• Albayrak, A. S., ve Yılmaz, Ö. G. Ş. K. (2009). Veri Madenciliği: Karar Ağaci Algoritmalari Ve İmkb Verileri Üzerine Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 31-52.
• Atıcı, B., ve Polat, H. (2010). Web tasarımı öğretiminde proje tabanlı öğrenme yaklaşımının öğrencilerin akademik başarısı ve görüşlerine etkisi. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 1(2). 122-132.
• Bacher, J., Wenzig, K.,ve Vogler, M. (2004). SPSS TwoStep Cluster-a first evaluation.
• Barron, B. J., Schwartz, D. L., Vye, N. J., Moore, A., Petrosino, A., Zech, L., ve Bransford, J. D. (1998). Doing with understanding: Lessons from research on problem-and project-based learning. Journal of the Learning Sciences, 7(3-4), 271-311.
• Başbay, M. (2016). Proje tabanlı öğrenme. Pegem Atıf İndeksi, 2016(5), 67-79.
• Bell, S. (2010). Project-based learning for the 21st century: Skills for the future. The Clearing House, 83(2), 39-43.
• Blumenfeld, P. C., Soloway, E., Marx, R. W., Krajcik, J. S., Guzdial, M., ve Palincsar, A. (1991). Motivating project-based learning: Sustaining the doing, supporting the learning. Educational psychologist, 26(3-4), 369-398.
• Chae, Y. M., Kim, H. S., Tark, K. C., Park, H. J., ve Ho, S. H. (2003). Analysis of healthcare quality indicator using data mining and decision support system. Expert Systems with Applications, 24(2), 167-172.
• DeFillippi, R. J. (2001). Introduction: Project-based learning, reflective practices and learning. Management Learning. 32(1). 5-10.
• Erdem, M. (2002). Proje tabanlı öğrenme. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 22(22). 172-179.
• Erdem, M., ve Akkoyunlu, B. (2002). İlköğretim sosyal bilgiler dersi kapsamında beşinci sınıf öğrencileriyle yürütülen ekiple proje tabanlı öğrenme üzerine bir çalışma. İlköğretim Online, 1(1). 2-11.
• Grant, M. M., ve Branch, R. M. (2005). Project-based learning in a middle school: Tracing abilities through the artifacts of learning. Journal of Research on Technology in Education, 38(1), 65-98.
• Koyuncugil, A. S.,ve Özgülbaş, N. (2008). İMKB’DE İŞLEM GÖREN KOBİ’LERİN GÜÇLÜ VE ZAYIF YÖNLERİ: CHAID KARAR AĞACI UYGULAMASI. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1), 1-21.
• Krajcik, J. S., ve Blumenfeld, P. C. (2006). Project-based learning (pp. 317-34). The Cambridge Handbook of the Learning Sciences.
• Martínez, I. N., Morán, J. M., ve Peña, F. J. (2006). Two‐step cluster procedure after principal component analysis identifies sperm subpopulations in canine ejaculates and its relation to cryoresistance. Journal of andrology, 27(4), 596-603.
• Mills, J. E., ve Treagust, D. F. (2003). Engineering education—Is problem-based or project-based learning the answer. Australasian journal of engineering education, 3(2), 2-16.
• Satish, S. M., ve Bharadhwaj, S. (2010). Information search behaviour among new car buyers: A two-step cluster analysis. IIMB Management Review, 22(1), 5-15.
• Scarbrough, H., Swan, J., Laurent, S., Bresnen, M., Edelman, L., ve Newell, S. (2004). Project-based learning and the role of learning boundaries. Organization Studies, 25(9), 1579-1600.
• Thomas, E. H., ve Galambos, N. (2004). What satisfies students? Mining student-opinion data with regression and decision tree analysis. Research in Higher Education, 45(3), 251-269.
• Thomas, J. W. (2000). A review of research on project-based learning. San Rafael, CA: Autodesk Foundation, 2000.