Creating Remote Working Model in a Production Facility with MCDM and Integer Programming Methods

Year 2021, Volume: 24 Issue: 2, 548 - 568, 30.11.2021

Müge Akay , Nilsen Kundakcı

https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.980867

Cited By: 3

Abstract

Covid-19, which continues its impact all over the world, has played a major role in changing working conditions in business life. Due to Covid-19, many businesses have preferred to switch to remote working or rotational working model if there is a suitable IT infrastructure. Businesses with a lack of IT infrastructure tried to develop their infrastructure and provide the necessary conditions to switch to the remote working model. In this process, the remote working model has become a necessity to decrease the number of employees in the office and to reduce contact as much as possible.
In this study, in a production company operating in Denizli, first, the weight of the criteria for remote working eligibility were determined with the MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique) method, and then the employees were ranked according to their suitability for the remote working model with the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. Considering the rules determined by the enterprise according to the remote working model, a rotational working model was created for the employees to work remotely and work from the office, with the integer programming method. With the help of the methods proposed in this study, a working model that is fairer and meets the demands of the employer has been created compared to the manually created schedules.

Keywords

MACBETH, TOPSIS, Integer Programming, Remote Working, Rotating Working, Covid-19

ÇKKV ve Tamsayılı Programlama Yöntemleri ile Bir Üretim İşletmesinde Uzaktan Çalışma Modelinin Oluşturulması

Abstract

Tüm dünyada etkisini sürdüren Covid-19, iş hayatında çalışma koşullarının değişmesinde büyük rol oynamıştır. Covid-19’un ortaya çıkmasından sonra birçok işletme uygun bir bilgi işlem altyapısı varsa uzaktan çalışma ya da dönüşümlü çalışma modeline geçmeyi tercih etmişlerdir. Bilgi işlem altyapısı eksik olan işletmeler ise altyapılarını geliştirmeye ve uzaktan çalışma modeline geçmek için gerekli şartları sağlamaya çalışmıştır. Bu süreçte ofiste bulunan çalışan sayısının azaltılması ve temasın mümkün olduğunca azaltılabilmesi açısından uzaktan çalışma modeli bir ihtiyaç haline gelmiştir.
Bu çalışmada, Denizli’de faaliyet gösteren bir üretim işletmesinde, ofiste bulunan çalışan sayısını azaltmak amacıyla öncelikle uzaktan çalışmaya uygunluğa yönelik kriterlerin ağırlıkları MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique) yöntemiyle belirlenmiş, sonrasında TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi ile çalışanlar uzaktan çalışma modeline uygunluğa göre sıralanmış ve işletmenin uzaktan çalışma modeline göre belirlediği kurallar dikkate alınarak tamsayılı programlama yöntemi ile çalışanların uzaktan çalışma ve ofisten çalışmasına yönelik dönüşümlü çalışma modeli oluşturulmuştur. Bu çalışmada önerilen yöntemler yardımıyla, manuel olarak oluşturulan çizelgelere göre daha adil ve işveren taleplerini karşılayan bir çalışma modeli oluşturulmuştur.

Keywords

MACBETH, TOPSIS, Tamsayılı Programlama, Uzaktan Çalışma, Dönüşümlü Çalışma, Covid-19.

References

• Akyüz, G., Tosun, Ö., Aka S. (2018) “Multi Criteria Decision-Making Approach for Evaluation of Supplier Performance with MACBETH Method”, International Journal of Information and Decision Sciences 10(3), s.249-262.
• Alp, S., Engin, T. (2011) “Trafik Kazalarının Nedenleri ve Sonuçları Arasındaki İlişkinin TOPSIS ve AHP Yöntemleri Kullanılarak Analizi ve Değerlendirilmesi”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 10(19), s.65-87.
• Ayçin, E. (2019) “Kurumsal Kaynak Planlama (KKP) Si̇stemleri̇ni̇n Seçi̇mi̇nde MACBETH ve MABAC Yöntemleri̇ni̇n Bütünleşi̇k Olarak Kullanılması”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 33 (2), s.515-532.
• Ayçin, E. (2020) Çok Kriterli Karar Verme: Bilgisayar Uygulamalı Çözümler, 2. Basım, Nobel Yayın, Ankara.
• Ayçin, E., Çakın, E. (2019) “KOBİ’lerin Finansal Performansının MACBETH-COPRAS Bütünleşik Yaklaşımıyla Değerlendirilmesi”, Journal of Yasar University 14(55), s.251-265.
• Azaiez, M. N., Al Sharif, S. S. (2005) “A 0-1 Goal Programming Model for Nurse Scheduling”, Computers & Operations Research 32(3), s.491-507.
• Bana e Costa C.A, Costa-Lobo M.L., Ramos, I.A., Vansnic, J.C. (2002a) “Multicriteria Approach for Strategic Town Planning”, In D. Bouyssou et al. (ed.), Aiding Decisions with Multiple Criteria, Kluwer Academic Publishers.
• Bana e Costa C.A, Nunes da Silva, F., Vansnick, J.C. (2001) “Conflict Dissolution in The Public Sector: A Case-Study”, European Journal of Operational Research 130, s.388-401.
• Bana e Costa C.A., Chagas M. P. (2004) “A Career Choice Problem: An Example of How to Use MACBETH to Build a Quantitative Value Model Based on Qualitative Value Judgments”, European Journal of Operational Research 153, s.323–331.
• Bana e Costa C.A., Oliveira R.C. (2002) “Assigning Priorities for Maintenance, Repair and Refurbishment in Managing a Municipal Housing Stock”, European Journal of Operational Research 138, s.380–391.
• Bana e Costa C.A., Correa, E.C., De Corte, J.-M., Vansnic, J.C. (2002c) “Facilitating Bid Evaluation in Public Call For Tenders: A Socio-Technical Approach”, Omega 30, s.227 – 242.
• Bana e Costa C.A., De Corte J-M., Vansnick J.C. (2016) “On the Mathematical Foundations of MACBETH”, In: Greco S., Ehrgott M., Figueira J. (ed.) Multiple Criteria Decision Analysis. International Series in Operations Research & Management Science, vol 233. Springer, New York.
• Bana e Costa C.A., De Corte, J-M., Vansnick, J-C. (2012) “MACBETH”, International Journal of Information Technology & Decision Making 11(2), s.359-387.
• Bana e Costa C.A., Ensslin, L., Correa E.C., Vansnick, J.C. (1999) “Decision Support Systems in action: Integrated Application in a Multicriteria Decision Aid Process”, European Journal of Operational Research 113, s.315-335.
• Bana e Costa, C.A. Barroso, L.A., Soares, J.O. (2002b) “Qualitative Modelling of Credit Scoring: A Case Study in Banking”, European Research Studies 5 (1-2), s.37–51.
• Bana e Costa, C.A. (2001) “The Use of Multi-Criteria Decision Analysis to Support The Search for Less Conflicting Policy Options in a Multi-Actor Context: Case Study”, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis 10, s.111–125.
• Bana e Costa, C.A., De Corte, J.-M., Vansnick, J.C. (2005) “On the Mathematical Foundations of MACBETH”, In: Figueira, J., Greco, S., Ehrgott, M. (ed.) Multiple Criteria Decision Analysis: The State of the Art Surveys, vol. 76, pp. 409–442. International Series in Operations Research & Management Science. Springer, New York.
• Bard, J. F., Binici, C., Desilva, A. H. (2003) “Staff scheduling at the United States postal service”, Computers & Operations Research 30(5), s.745-771.
• Bektur, G., Hasgül, S. (2013) “Kıdem Seviyelerine Göre İşgücü Çizelgeleme Problemi: Hizmet Sektöründe Bir Uygulama”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 15(2), s.385-402.
• Burgazoğlu, H, (2015). MACBETH, B.F. Yıldırım, E. Önder (ed.), Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Bursa: Dora Yayınları.
• Buruk, K., Ozlu, T. (2020) “New Coronavirus: SARS-CoV-2”, Mucosa 3(1), s.1-4.
• Chung, H., Birkett, H., Forbes, S., Seo, H. (2021) “Covid-19, Flexible Working, and Implications for Gender Equality in the United Kingdom”, Gender & Society 35(2), s.218-232.
• Ciritcioğlu, C., Akgün, S., Varlı, E., Eren, T. (2017) “Kırıkkale Üniversitesi Güvenlik Görevlileri için Vardiya Çizelgeleme Problemine Bir Çözüm Önerisi”, Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi 9(2), s.1-23.
• Cliville V., Berrah L., Mauris, G. (2007) “Quantitative Expression and Aggregation of Performance Measurements based on the MACBETH Multi-Criteria Method”, International Journal of Production Economics 105, s.171–189.
• Cürebal, A., Eren, T. (2021) “Competency-based Security Personnel Scheduling during the COVID-19 Pandemic”, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 36(3), s.1483-1497.
• Cürebal, A., Koçtepe, S., Eren, T. (2020) “Tanıtım Festivalinde Personel Çizelgeleme Problemi: Bir Uygulama”, Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi (GMBD) 6(3), s.217-229.
• Dhouib, D. (2014) “An Extension of MACBETH Method for a Fuzzy Environment to Analyze Alternatives in Reverse Logistics for Automobile Tire Wastes”, Omega 42, s.25–32.
• Erol, S. (2020) “Covid-19’un Çalışma Hayatına Yansımaları: Salgından Etkilenen Bazı Ülkeler Tarafından Alınan Önlemler”, Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 10(19), s.212-231.
• Gaballa, A., & Pearce, W. (1979). Telephone sales manpower planning at Qantas. Interfaces, 9(3), 1-9.
• http://www.m-macbeth.com, Son Erişim Tarihi: 08.08.2021
• Hwang C. L., Yoon K., (1981) Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications, Springer, Berlin Heidelberg.
• Ishizakaa, A., Siraj, S. (2018) “Are Multi‐Criteria Decision‐Making Tools Useful? An Experimental Comparative Study of Three Methods”, European Journal of Operational Research 264, s.462–471.
• Karakaşoğlu, N. (2008) “Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Uygulama”, Yüksek Lisans Tezi, Pamukkale Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Denizli.
• Karande P., Chakraborty, S. (2014) “A Facility Layout Selection Model Using MACBETH Method”, Proceedings of the 2014 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, January 7 – 9, Bali, Indonesia, s.17-26.
• Karande, P., Chakraborty, S. (2013) “Using MACBETH Method for Supplier Selection in Manufacturing Environment”, International Journal of Industrial Engineering Computations 4, s.259–272.
• Karaöz, B. (2014) “Maden Üretim Planlaması ve Çizelgelemesi Üzerine Bir Tam Sayılı Programlama Önerisi: Kar Maden Örneği”. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Katrancı, A. (2018) “Tamsayılı programlama tekniği ile vardiya planlaması: İtfaiye teşkilatı örneği”, Yüksek Lisans Tezi, Pamukkale Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Denizli.
• Keçeci, B. (2021) “Covid-19 Sürecinde Esnek Personel Çalışma Düzeni için Excel Tabanlı Planlama Sistemi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi 14(1), s.1-10.
• Klopotek, M. (2017) “The Advantages and Disadvantages of Remote Working from the Perspective of Young Employees”, Organizacja i Zarządzanie: kwartalnik naukowy 4(40), s.39-49.
• Kundakcı, N. (2016) “Combined Multi-Criteria Decision Making Approach based on MACBETH and Multi-MOORA Methods”, Alphanumeric Journal 4(1), s.17-26.
• Kundakcı, N. (2019) “An Integrated Method Using MACBETH and EDAS Methods for Evaluating Steam Boiler Alternatives”, Journal of Multi‐Criteria Decision Analysis 26(1-2), s.27-34.
• Kundakcı, N., Tuş Işık, A. (2016) “Integration of MACBETH and COPRAS Methods to Select Air Compressor for a Textile Company”, Decision Science Letters 5, s.381–394.
• Lezaun, M., Pérez, G., Sáinz de la Maza, E. (2006) “Crew Rostering Problem in a Public Transport Company”, Journal of the Operational Research Society 57(10), s.1173-1179.
• Montignac, F., Noirot, I., Chaudourne, S. (2009) “Multi-Criteria Evaluation of On-Board Hydrogen Storage Technologies Using the MACBETH Approach”, International Journal hydrogen energy 34, s.4561 – 4568.
• Nobert, Y., Roy, J. (1998) “Freight Handling Personnel Scheduling at Air Cargo Terminals”, Transportation Science 32(3), s.295-301.
• Özdağoğlu, A, Yılmaz, K, Keleş, M. (2020) “Evaluation of Machine Selection Criteria with MACBETH Methods in a Ginnery Factory”, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 37, s.26-37.
• Öztürkoğlu, Y., Çalışkan, F. (2014) “Hemşire Çizelgelemesinde Esnek Vardiya Planlaması ve Hastane Uygulaması”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 16(1), s.115-133.
• Rodrigues, T.C. (2014) “The MACBETH Approach to Health Value Measurement: Building a Population Health Index in Group Processes”, Procedia Technology 16, s.1361 – 1366.
• Roubens, M., Rusinowska, A., De Swart, H. (2006) “Using MACBETH to Determine Utilities of Governments to Parties in Coalition Formation”, European Journal of Operational Research 172, s.588–603.
• Savić, D. (2020) “COVID-19 and Work From Home: Digital Transformation of The Workforce”, Grey Journal (TGJ) 16(2), s.101-104.
• Serinikli, N. (2021) “Covid 19 Salgın Sürecinde Örgütsel Değişim: Uzaktan/Evden Çalışma Modeli”, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 31(1), s.277-288.
• Soylu, Ö. B. (2020) “Türkiye Ekonomisinde COVID-19’un Sektörel Etkileri”, Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi 7(6), s.169-185.
• Sungur, B. (2008) “Bir Güzellik Salonunun Tur Çizelgeleme Problemi için Karma Tamsayılı Hedef Programlama Modelinin Geliştirilmesi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi 37(1), s.49-64. Tavares, R.S., Angulo-Meza, L., Rangel, L.A.D. et al. (2021) “Interdisciplinary Graduate Programs: Application of the MACBETH Multicriteria Method for Assessing Their Performances”, Ann Oper Res. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04108-x
• Telli, S. G., Altun, D. (2020) “Coronavirüs ve Çevrimiçi (Online) Eğitimin Önlenemeyen Yükselişi”, Üniversite Araştırmaları Dergisi 3(1), s.25-34.
• Teodorović, D. (1985) “Multicriteria Ranking of Air Shuttle Alternatives”, Transportation Research Part B: Methodological 19(1), s.63-72.
• Tilev, F. (2018) “Esnek Çalışma ve Kadın İstihdamı”, Fırat Üniversitesi Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 2(2), s.121-150.
• Tosun, Ö. (2017) “Using MACBETH Method for Technology Selection in Production Environment”, American Journal of Data Mining and Knowledge Discover 2(1), s.37-41.
• Uzun, S., Kazan, H. (2016) “Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden AHP TOPSIS ve PROMETHEE Karşılaştırılması: Gemi İnşada Ana Makine Seçimi Uygulaması”, Journal of Transportation and Logistics 1(1), s.99-113.
• Varlı, E., Eren, T. (2017) “Vardiya Çizelgeleme Problemi ve Bir Örnek Uygulama”, Bilişim Teknolojileri Dergisi 10(2), s.185-197.
• Varlı, E., Ergişi, B., vd. (2017) “Özel Kısıtlı Hemşire Çizelgeleme Problemi: Hedef Programlama Yaklaşımı”, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 49, s.189-206.
• Yazdi, A.K., Esfeden, G.A. (2017) “Designing Robust Model of Six Sigma İmplementation Based on Critical Successful Factors and MACBETH”, International Journal of Process Management and Benchmarking 7(2), s.158–171.