Araştırmada, Borsa İstanbul’da (BİST) işlem gören dört sağlık kuruluşunun finansal performansları entropi modeli ve gri ilişkisel analiz yöntemiyle analiz edilmiştir. Çalışmada, işletmelerin 2021 ve 2022 yılı konsolide yıllık finansal verileri kullanılmıştır. Finansal veriler, “likidite, finansal yapı, faaliyet ve kârlılık” oranları olmak üzere 4 temel başlık ve 23 alt başlıkta finansal oranlar üzerinden hesaplanmıştır. Hesaplanan oranlara göre yıllık bazda finansal performansa etki düzeyleri entropi yöntemiyle hesaplanmıştır. Daha sonra gri ilişkisel analiz yöntemiyle finansal performans düzeyleri belirlenmiştir. Çalışmada nakit oranı, net işletme sermaye devir hızı, finansman oranı ve net kâr marjı yüksek olan hastanelerin, finansal performanslarının da yüksek olabileceği sonucuna varılmıştır.
This study analysed the financial performances of four healthcare enterprises traded on the Istanbul Stock Exchange (BIST) using the entropy model and the grey relational analysis method. In this study, the consolidated annual financial data of the enterprises for the years 2021 and 2022 were employed. The financial data was calculated based on financial ratios falling under four main headings and 23 sub-headings. The ratios of liquidity, financial structure, activity and profitability were calculated. The impact levels on financial performance on an annual basis were then calculated using the entropy method. Finally, financial performance levels were determined using the grey relational analysis method. The study concluded that hospitals with high cash ratios, net working capital turnover rates, financing ratios and net profit margins may also have high financial performance.
Araştırma, Borsa İstanbul'da işlem gören işletmelerin Kamuoyu Aydınlatma Platformunda (KAP) yer alan, açık kaynak verilerine dayanarak yapıldığından Etik Kurul müracaatı gerektirmemektedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | International Finance, Financial Economy, Health Economy |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Early Pub Date | October 13, 2024 |
Publication Date | October 28, 2024 |
Submission Date | December 4, 2023 |
Acceptance Date | August 10, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 32 Issue: 62 |