Twitter Profesyonel İzleme ve Analiz Aracı

Year 2018, Volume: 8 Issue: 2, 17 - 24, 30.07.2018

Yunus Emre Karabulut , Ecir Uğur Küçüksille

Abstract

Bu
çalışmada geliştirilen uygulama yardımı ile Twitter üzerinde kullanıcıların
tweet metinlerinde kullandığı etiketler (#hashtag) üzerinden analiz
gerçekleştirilebilmektedir. Bu analiz yardımı ile meydana gelen toplumsal bir
hareketin ve kampanyanın detaylarına ulaşılabilmektedir. Oluşan kampanya ile
ilgili atılan tweet sayısı, tweet atan gerçek kişi sayısı, kampanyanın
başladığı zaman dilimi, kampanyayı ilk başlatan kullanıcı ve tweet, etkileşim
sayısı, atılan tweeetler üzerinden duygu analizi ve tweet atan kullanıcılar
üzerinden cinsiyet analizi yapılabilmektedir. Bir kampanya için atılan tweetler
içinde en çok kullanılan diğer etiket ve anahtar kelimeler çıkarılabilmektedir.
Ayrıca atılan tweetler içinde kullanılan bağlantılar (url) üzerinde bir analiz
yapılarak en çok yönlendirme alan sayfa detayına da ulaşılabilmektedir.

Keywords

Twitter etiket analizi, etiket analizi, sosyal medya analizi

References

• Başer, M. (2001). Python Programlama Dili. İstanbul: Pusula Yayınnları.
• Twitter, 2018. Erişim Tarihi; 25.04.2018. https://developer.twitter.com/en/docs/developer-utilities/twitter-libraries
• NLTK, 2018. Erişim Tarihi; 29.10.2015. http://nltk.org
• Hashtag, 2018. Erişim Tarihi; 29.04.2018. http://twitter.pbworks.com
• Poynter, R. (2012: 208). İnternet ve sosyal medya araştırmaları el kitabı: Pazar araştırmaları için araçlar ve teknikler. (Çev: Ü. Şensoy). İstanbul: Optimist Yayınları. - Sosyal Medya Nedir
• Seker, S., Duygu Analizi (Sentimental Analysis), YBSAnsiklopedi , v. 3, is. 3, Eylül, 2016 22 , http://ybsansiklopedi.com/wp-content/uploads/2016/09/duygu_analizi.pdf
• Github, 2015. Erişim Tarihi 27.04.2018. https://github.com/otuncelli/turkish-stemmer-python