Research Article
BibTex RIS Cite

Silikozis Hastalığı Tanısında Toraks Ultrasonu ve Görüntü işlemi Yöntemi Kullanılması

Year 2022, Volume: 13 Issue: 3, 308 - 315, 27.09.2022
https://doi.org/10.18663/tjcl.1132243

Abstract

Özet:
Silikozis Hastalığında Tanı, evrensel kılavuzlarla belirlenmiş, fizik muayene, anamnez ve görüntüleme yöntemlerini içeren düzenli takip ve kontrollere dayanmaktadır. Göğüs radyografisi ve yüksek çözünürlüklü bilgisayarlı tomografi (HRCT) silikozis hastalığının değerlendirilmesi için kullanılan temel görüntüleme yöntemleridir.
Toraks ultrasonu pnömotoraks, akciğer konsolidasyonu, alveolar-interstisyel hastalıklar ve plevral effüzyon tanısında kullanılabilen ve hızlı sonuç alınması, non-invaziv olması, işlem maliyetinin daha az olması ve radyasyon güvenliği gibi avantajları sayesinde giderek daha çok tercih edilen bir görüntüleme yöntemidir.
Amaç:
Silikozis hastalığı tanısında, Toraks Ultrasonu kullanılması, tanı sürecinin hızlandırılmasını, objektif kriterlerle tanımlanabilir hale getirilebilmesini ve erken tanı konulmasını sağlayarak hastalık ilerlemesinin önlenmesine olanak verebilir.
Yöntem:
Çalışmaya ILO Pnömokonyoz okuması sonucunda 1/0 ve daha fazla tutulum gösteren silikozis takipli 34 hasta dahil edilmiştir. Kontrol grubu olarak 16 sağlıklı gönüllünün Toraks Ultrason incelemesi yapılmış ve PA Akciğer grafilerinin ILO okuması yapılmıştır. İncelemelerde plevral kalınlık, diaphragma kalınlığı, plevral plak, B çizgisi ve görüntü işleme sonucunda ortaya çıkan hiperokojen nodüllerin sayımı değerlendirilmiştir.
Sonuç :
Hiçbir inceleme grubunda patolojik sayıda B çizgisi saptanmamıştır. Gruplar arası plevral kalınlıklarda ve diafragma kalınlıklarında anlamlı bir fark gözlenmemiştir. Görüntü işleme yöntemi ile yapılan sayımlarda gruplar arasında anlamlı fark saptanmamıştır.
Tartışma
Sonuç olarak toraks ultrasonu ve ardından yaptığımız görüntü işleme metodu ile nodüler yapıların direkt olarak görünür hale gelmesi istisnai birkaç vaka dışında mümkün olmamıştır.

References

  • 1. Fubini, B., and Hubbard, A. 2003. Reactive oxygen species (ROS) and reactive nitrogen species (RNS) generation by silica in inflammation and fibrosis.Free. Radic. Biol. Med. 34: 1507–1516
  • 2. Rimal, B., Greenberg, A. K., and Rom, W. N. 2005. Basic pathogenetic mechanisms in silicosis: current understanding. Curr. Opin. Pulm. Med. 11: 169–173
  • 3. T.C.Sağlık Bakanlığı Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü, Pnömokonyozlarda sağlık gözetimi, klinik tanı, kayıt, bildirim ve izlem protokolü, Ankara, 2021: 5-26
  • 4. GBD 2016 Occupational Chronic Respiratory Risk Factors Collaborators. Occup Environ Med 2020;77:142–150.
  • 5. Alvarez RF, Gonzalea CM, Martinez AQ, Perez JJB, Fernandez LC, Fernandez AP, Guidelines for the Diagnosis and Monitoring of Silicosis, Arch Bronconeumol.2015;51(2):86-93

Usefulness of Thoracic Ultrasound with an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease

Year 2022, Volume: 13 Issue: 3, 308 - 315, 27.09.2022
https://doi.org/10.18663/tjcl.1132243

Abstract

Abstract:
The diagnosis of Silicosis Disease is based on regular follow-up, including physical examination, anamnesis and imaging methods, chest radiography and high resolution computed tomography (HRCT) which are the main imaging modalities shaped by universal guidelines. Due to its advantages such as rapid results, non-invasiveness, less cost of the procedure and radiation safety, thoracic ultrasound is an imaging method that can be utilized in the diagnosis of lung consolidation and alveolar-interstitial diseases and is preferred progressively.
Aims:
The thoracic ultrasound may accelerate the diagnostic process, with unbiased measurements, and contribute to control the disease progression by providing early diagnosis for patients with silicosis.
Methods:
We enrolled 34 patients with silicosis who had 1/0 or more involvement in chest radiography according to the ILO Pneumoconiosis reading score and age-matched 16 healthy volunteers. Then, pleural thickness, diaphragmatic thickness, pleural plaque, B line evaluated by thoracic ultrasound and the number of hyperechoic nodules that obtained from image processing by ImageJ Software.
Results :
There were no B lines in any study groups. Moreover, the pleural and diaphragmatic thicknesses and were not different between groups.
Conclusion
It was not accomplished to convert nodular structures in the thorax ultrasound into visible graphics by the image processing method, apart from a few exceptional cases

References

  • 1. Fubini, B., and Hubbard, A. 2003. Reactive oxygen species (ROS) and reactive nitrogen species (RNS) generation by silica in inflammation and fibrosis.Free. Radic. Biol. Med. 34: 1507–1516
  • 2. Rimal, B., Greenberg, A. K., and Rom, W. N. 2005. Basic pathogenetic mechanisms in silicosis: current understanding. Curr. Opin. Pulm. Med. 11: 169–173
  • 3. T.C.Sağlık Bakanlığı Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü, Pnömokonyozlarda sağlık gözetimi, klinik tanı, kayıt, bildirim ve izlem protokolü, Ankara, 2021: 5-26
  • 4. GBD 2016 Occupational Chronic Respiratory Risk Factors Collaborators. Occup Environ Med 2020;77:142–150.
  • 5. Alvarez RF, Gonzalea CM, Martinez AQ, Perez JJB, Fernandez LC, Fernandez AP, Guidelines for the Diagnosis and Monitoring of Silicosis, Arch Bronconeumol.2015;51(2):86-93
There are 5 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects Health Care Administration
Journal Section Orıgınal Artıcle
Authors

Sinan Cem Uzunget

Zamir Kemal Ertürk 0000-0001-6837-2028

Tarık Baran

Sezen Uzunget

Publication Date September 27, 2022
Published in Issue Year 2022 Volume: 13 Issue: 3

Cite

APA Uzunget, S. C., Ertürk, Z. K., Baran, T., Uzunget, S. (2022). Usefulness of Thoracic Ultrasound with an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease. Turkish Journal of Clinics and Laboratory, 13(3), 308-315. https://doi.org/10.18663/tjcl.1132243
AMA Uzunget SC, Ertürk ZK, Baran T, Uzunget S. Usefulness of Thoracic Ultrasound with an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease. TJCL. September 2022;13(3):308-315. doi:10.18663/tjcl.1132243
Chicago Uzunget, Sinan Cem, Zamir Kemal Ertürk, Tarık Baran, and Sezen Uzunget. “Usefulness of Thoracic Ultrasound With an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease”. Turkish Journal of Clinics and Laboratory 13, no. 3 (September 2022): 308-15. https://doi.org/10.18663/tjcl.1132243.
EndNote Uzunget SC, Ertürk ZK, Baran T, Uzunget S (September 1, 2022) Usefulness of Thoracic Ultrasound with an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease. Turkish Journal of Clinics and Laboratory 13 3 308–315.
IEEE S. C. Uzunget, Z. K. Ertürk, T. Baran, and S. Uzunget, “Usefulness of Thoracic Ultrasound with an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease”, TJCL, vol. 13, no. 3, pp. 308–315, 2022, doi: 10.18663/tjcl.1132243.
ISNAD Uzunget, Sinan Cem et al. “Usefulness of Thoracic Ultrasound With an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease”. Turkish Journal of Clinics and Laboratory 13/3 (September 2022), 308-315. https://doi.org/10.18663/tjcl.1132243.
JAMA Uzunget SC, Ertürk ZK, Baran T, Uzunget S. Usefulness of Thoracic Ultrasound with an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease. TJCL. 2022;13:308–315.
MLA Uzunget, Sinan Cem et al. “Usefulness of Thoracic Ultrasound With an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease”. Turkish Journal of Clinics and Laboratory, vol. 13, no. 3, 2022, pp. 308-15, doi:10.18663/tjcl.1132243.
Vancouver Uzunget SC, Ertürk ZK, Baran T, Uzunget S. Usefulness of Thoracic Ultrasound with an Image Processing Method in The Diagnosis of Silicosis Disease. TJCL. 2022;13(3):308-15.


e-ISSN: 2149-8296

The content of this site is intended for health care professionals. All the published articles are distributed under the terms of

Creative Commons Attribution Licence,

which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.