Bu çalışma Kastamonu ili Bozkurt ve Abana ilçelerinde kestane balı üretimi yapılan Anadolu Kestanesi (Castanea sativa Mill.) ormanlarının mevcut florasının belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Araştırma alanında kestane dışında arıcılık için elverişli nektar ve polenli bitkiler tespit edilmiştir. Yapılan arazi çalışmaları sonucunda 63 familyaya ait 216 takson belirlenmiştir. Taksonların fitocoğrafik bölgelere göre dağılımı; 86 (%39,8)’sı Avrupa-Sibirya, 17 (%7,9)’i Akdeniz ve kalan 113 (%52,3)’ü ise geniş yayılışlı veya fitocoğrafik bölgesi bilinmeyenler şeklindedir. Çalışmada tespit edilen taksonlardan 195 (%90) adedinin arılar tarafından ziyaret edilen bitkiler olduğu saptanmıştır. Arılar tarafından nektar, polen ve propolis için ziyaret edilen bitki taksonları bakımından en zengin familyalar sırasıyla; Fabaceae (29 takson), Asteraceae (23 takson) Lamiaceae (13 takson) ve Rosaceae (11 takson)’dir.
Kastamonu Üniversitesi
KU-BAP 01/2020-61
Arazi çalışmalarındaki desteklerinden dolayı Bozkurt Orman İşletme Müdürlüğü’ne bağlı Bozkurt Orman İşletme Şefliği ve Abana Orman İşletme Şefliği çalışanlarına teşekkür ederiz.
This study was conducted to determine the flora of Anatolian Chestnut (Castanea sativa Mill.) forests in Bozkurt and Abana, located within the boundaries of Kastamonu. Besides chestnut, nectar and pollen plants, which are suitable for beekeeping, have been identified in the region. As a result of the study, 216 taxa belonging to 63 families were determined. The phytogeographic regions of the taxa were as follows: 86 (39.8%) Euro-Siberian, 17 (7.9%) Mediterranean, and 113 (52.3%) multiregional or phytogeographically unknown. It was concluded that 195 (90%) of the identified taxa were bee plants in the studied region. The most attractive plants for bees were determined as Fabaceae (29 taxa), Asteraceae (23 taxa), Lamiaceae (13 taxa) and Rosaceae (11 taxa).
KU-BAP 01/2020-61
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering, Forest Botany |
Journal Section | Orijinal Araştırma Makalesi |
Authors | |
Project Number | KU-BAP 01/2020-61 |
Publication Date | June 28, 2023 |
Acceptance Date | May 2, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 24 Issue: 2 |