POLİTİKA YAPIM DÖNGÜSÜ ÇERÇEVESİNDE YAPAY ZEKÂNIN SAVUNMA SİSTEMİNDE KULLANILMASI: AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ ÖRNEĞİ

Year 2023, Volume: 7 Issue: 3, 517 - 535, 21.10.2023

Fatih Ulaşan

Abstract

Günümüzde, yapay zekâ, ekonomik, askeri, sosyal, kültürel ve politik açıdan geleceği çok yönlü şekillendirecek ve neredeyse tüm dünya ülkelerinin gündemini dolduracak bir çalışma alanı olmuştur. Birçok ülke bu teknolojinin ülkeler arasındaki güç dengelerini değiştirebileceğini anlamış ve yapay zekâ politikaları geliştirmeye başlamıştır. Bu politikalarda ülkelerin geleceği için yatırım yapılacak alanlar belirlenmiş ve bu yatırımlar yapay zekâ ile desteklenmesi üzerine tasarımlar yapılmıştır. Ayrıca yapay zekâ politikaları ülkeler arasında farklılık göstermekte ve çalışmaların odak noktaları ülkelerin hedefleri, tarihsel ve sosyal yapıları ve politik amaçları üzerinde şekillenmektedir. Bununla birlikte, kamu yöneticilerinin hangi kamu politikasının en etkili olduğunu ve kamu politikasını oluştururken hangi ilkelere dikkat etmeleri gerektiğini anlamaları oldukça önemlidir. Bugün için yapay zekâ, kamu politikası süreci için yararlı gözükmekte ve kamu yöneticilerinin daha iyi kararlar almasına ve bunları uygulamasına yardımcı olabileceği düşünülmektedir. Amerika Birleşik Devletleri (ABD), son yılların teknolojisi olan yapay zekâ üzerinde ciddi çalışmalar yapmakta ve kamu yönetiminde ve politika yapımında yapay zekâdan yararlanacak şekilde düzenlemeler yapmaktadır. ABD stratejik olarak yapay zekâya değer vermekte ve onu ulusal güvenliğinin bir güç bileşeni olarak görmektedir. ABD, yapay zekâyı ulusal güvenlik anlayışının bir parçası haline getirerek savunma sanayisini bu doğrultuda geliştirmeye başlamıştır. Çalışmada ABD'nin yapay zekâ konusundaki stratejik yaklaşımı ve gelişimi analiz edilerek politika yapım süreci çerçevesinde ABD’nin savunma sanayisindeki yapay zekâ kullanımı incelenecektir.

Keywords

Amerika Birleşik Devletleri, Yapay Zekâ, Teknoloji, Savunma Sanayisi, Politika Yapım Döngüsü, Kamu Yönetimi

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DEFENSE SYSTEM WITHIN THE FRAMEWORK OF THE POLICY MAKING CYCLE: THE CASE OF THE UNITED STATES

Abstract

Today, artificial intelligence (AI) has become a field of study that will shape the future in many ways (economic, military, social, cultural and political) and has filled the agendas of nearly all countries of the world. Many countries have realized that this technology can change the balance of power between countries and have begun to develop AI policies. In these policies, areas to invest in the future of the countries have been determined and designs have been made to support these investments with AI. In addition, AI policies differ between countries, and the focus of studies is shaped by the goals, historical and social structures and political objectives of the countries. However, it is very important for public administrators to understand which public policy is most effective and what principles they should pay attention for the formation of public policies. Today, AI seems useful for the public policy process and is thought to be able to help public managers make and implement better decisions. The United States (the U.S.) also have carried out serious studies on AI and have implemented regulations to benefit from AI in the defense industry and policy making processes. The U.S. strategically takes care of AI and considers it as a power component of its national security. The U.S. has made AI as a part of its national security approach and started to develop its defense industry in this direction. In the study, the US's strategic approach and development on AI is analyzed and the use of AI in the U.S. defense industry is examined within the framework of the policy-making process.

Keywords

United States, Artificial Intelligence, Technology, Defense Industry, Policy Making Cycle, Public Administration

References

• AICorespot. (2021, August 05). The history of Artificial Intelligence. Retrieved from https://aicorespot.io/the-history-of-artificial-intelligence/
• Airforce Technology. (2014, June 19). Taranis Unmanned Combat Air Vehicle (UCAV) Demonstrator. Retrieved from https://www.airforce-technology.com/projects/tanaris/
• Akdogan, A. A. (2011). Türkiye’de kamu politikası disiplininin tarihsel izler. In F. Kartal (Ed.), Türkiye’de Kamu Yönetimi ve Kamu Politikaları (pp. 75-98). Ankara: Türkiye ve Ortadoğu Amme İdaresi Enstitüsü.
• Anyola, R. (2017, August 28). The History of Artificial Intelligence. Retrieved from https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
• Avcı, M. G. (2021). Zaman-Mekân Sıkışması, Küreselleşen Salgın ve Toplumsal Sonuçları. Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 11(17).
• Aysal, S. (2022). Yapay Zeka Uluslararasi İlişkilerde Askeri Alanda Devrim Midir? ABD Ve Çin Rekabeti Üzerinden Bir Değerlendirme (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Ankara.
• Bahcecik, S. O. (2023). I TRENDS Security Politics and Artificial Intelligence: Key Trends and Debates. International Political Science Abstracts, 73(3), 329-338.
• Bayraktar, G. (2014). Harbin Beşinci Boyutunun Yeni Gereksinimi: Siber İstihbarat. Güvenlik Stratejileri Dergisi, 10(20), 119-148.
• Bendett, S. (2021, April 20). Strength in Numbers: Russia and the Future of Drone Swarms. Retrieved from https://mwi.westpoint.edu/strength-in-numbers-russia-and-the-future-of-drone-swarms/
• Birdişli, F. (2011). Ulusal Güvenlik Kavramının Tarihsel ve Düşünsel Temelleri. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(31), 149-169.
• Bisson, D. (2015, February 17). A "Cyber" Study of the U.S. National Security Strategy Reports. Retrieved from https://www.tripwire.com/state-of-security/a-cyber-study-of-the-u-s-national-security-strategy-reports
• Bulutoğlu, K. (1997 ). Kamu Ekonomisine Giriş Devletin Ekonomik Bir Kuramı. İstanbul: Filiz Kitapevi.
• Chraibi, C. (2020, March 28). Artificial Intelligence in the U.S. Government. Retrieved from https://medium.com/firmai/artificial-intelligence-in-the-u-s-fcf594ee6976: https://medium.com/firmai/artificial-intelligence-in-the-u-s-fcf594ee6976
• Darıcılı, A. B., & Çelik, S. (2021). National Security 2.0: The Cyber Security of Critical Infrastructure . PERCEPTIONS: Journal of International Affairs, 26(2), 259-276.
• Dye, R. T. (2013). Understanding Puclic Policy (14th ed.), United States: Pearson. Retrieved from https://www.deshbandhucollege.ac.in/pdf/e-resources/pol-science/PS(H)-IV-Public%20Policy%20and%20Administration%20in%20India-1.pdf
• Gültekin, S. (2014). Understanding Policy Process: Is There A Single Best Way? . Yönetim Bilimleri Dergisi, 12(24), 43-74.
• Gyuranecz, F. Z., Krausz, B., & Papp, D. (2019). The AI is Now in Session – The impact of Digitalization on Courts. EJTN Themis Semi-Final D–Judicial Ethics and Professional Conduct. Temmuz 15, 2023 tarihinde https://portal.ejtn.eu/PageFiles/17916/TEAM%20HUNGARY%20TH%202019%20D.pdf adresinden alındı
• Harvey, D. (2010). Postmodernliğin durumu. Metis Yayınları.
• Horowitz, M. C. (2018). Artificial Intelligence, International Competition, and the Balance of Power. Texas National Security Review, 1(3).
• Hwang, H. (2023, September 19). USAF Tests AI Drone to be ‘Wingman’ for Fighter Jets. Retrieved from https://www.iotworldtoday.com/security/usaf-tests-ai-drone-to-be-wingman-for-fighter-jets
• İleri, K. (2022, February 28). ABD yönetimi kongreden son 22 yılın en yüksek savunma bütçesini talep etti. Retrieved from https://www.aa.com.tr/tr/dunya/abd-yonetimi-kongreden-son-22-yilin-en-yuksek-savunma-butcesini-talep-etti/2548416
• Kennedy, G. (1983 ). Defense Economics. London: Gerald Duckworth.
• King, A. (2023, April 27). AI AT WAR. Retrieved from https://warontherocks.com/2023/04/ai-at-war/ Koç, E. (2017). Temel Göstergeler Işığında Sanayileşme ve Türkiye. Samsun: Türk Ocağı Samsun Şubesi Yayınları.
• Koç, E., Şenel, M. C., & Kaya, K. (2018). Dünyada ve Türkiye’de Sanayileşme I - Strateji ve Temel Sanayileşme Sorunları. Mühendis ve Makina, 59 (690), 1-26.
• Köseoğlu, Ö. (2013). Meslek, Sanat ve Disiplin Olarak Kamu Politikası: Türkiye’ye İzdüşümleri. Bilgi Sosyal Bilimler Dergisi(1), 4-36.
• Köylü, M., & Önder, M. (2017). Karmaşıklık Kuramı ve Kamu Yönetiminde Uygulanması: Yalova Kent İçi Ulaşım Hizmetlerinin Dijital Modelleme ve Simülasyonu. SDÜ İİBF Dergisi Kayfor Özel Sayısı, 22, 1707-1726.
• Küçükoğlu, M. (2023). Türk Savunma Sanayisindeki Gelişmelerin Ekonomiye Etkileri (2000-2023) . Sakarya İktisat Dergisi, 12(1), 15-41.
• Machiavelli, N. (2005). Hükümdar. (M. Özay, Trans.) İstanbul: Şule Yayınları.
• McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. AI Magazine, 27(4).
• Meltzer, J. P., & Kerry, C. F. (2021, February 17). Strengthening International Cooperation on Artificial Intelligence. Retrieved from https://www.brookings.edu/articles/strengthening-international-cooperation-on-artificial-intelligence/
• Milavsha, K. (2022). Artificial Intelligence in the Context of Defense Industry: The Comparative Study on Russian and the US National AI Strategies. Başkent Üniversitesi Avrupa Birliği ve Uluslararası İlişkiler Enstitüsü. Ankara.
• Nacak, O. (2016). Politika Yapım Sürecinde Kullanılan Yeni Bir Yöntem: Düzenleyici Etki Analizi. Sakarya İktisat Dergisi, 5(4), 1-19.
• Osborn, K. (2019, December 14). Artificial Intelligence Is Going To Make America's F-35 and B-2 Even Stronger. Retrieved from https://nationalinterest.org/blog/buzz/artificial-intelligence-going-make-americas-f-35-and-b-2-even-stronger-104967
• Önder, M., & Saygılı, H. (2018). Yapay Zekâ ve Kamu Yönetimine Yansımaları. Türk İdare Dergisi, 2(487), 629 - 670.
• Özkök, A., Keskin, M., Tanuğur, A. E., Önder Yorulmaz, E., & Silahtaroğlu, G. (2023). Discovering the Chemical Factors Behind Regional Royal Jelly Differences via Machine Learning. Uludağ Arıcılık Dergisi, 23(1), 49-60.
• Perry, B., & Uuk, R. (2019). AI Governance and the Policymaking Process: Key Considerations for Reducing AI Risk. Big Data Cogn. Comput, 3(26).
• Pew Research Center. (2022). AI and Human Enhancement: Americans’ Openness Is Tempered by a Range of Concerns.
• Presidential Decision Directive/NSC-63. (1998). Washington, DC: The White House. Retrieved from http://www.fas.org/irp/offdocs/pdd/pdd-63.htm.
• Prigg, M. (2014, September 15). Who goes there? Samsung unveils robot sentry that can kill from two miles away. Retrieved from https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2756847/Who-goes-Samsung-reveals-robot-sentry-set-eye-North-Korea.html
• Romya Bilgin, K., & Küçükşabanoğlu, Z. (2023). ABD’nin yeni güç stratejisinde yapay zekâ. Turkish Studies - Economy, 18(1), 273-289.
• Roth, M. (2019, February 22). Artificial Intelligence in the Military – An Overview of Capabilities. Retrieved from https://emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-in-the-military-an-overview-of-capabilities/
• Shayotovich, E. (2023, February 01). Everything We Know About Samsung's Machine Gun Robots. Retrieved from https://www.slashgear.com/825074/everything-we-know-about-samsungs-machine-gun-robots/
• STM ThinkTech. (2023, February 27). 2023 ve Sonrasında Savunma Sanayii Trendleri ve Teknolojileri. Retrieved from https://thinktech.stm.com.tr/tr/2023-ve-sonrasinda-savunma-sanayii-trendleri-ve-teknolojileri
• Şahiner, M. K., Ayhan, E., & Önder, M. (2021). Yeni Sınır Güvenliği Anlayışında Yapay Zekâ Yönetişimi: Fırsatlar ve Tehditler . Ulisa: Uluslararası Çalışmalar Dergisi , 5(2), 83-95.
• Şenkaya, Y., & Adar, U. G. (2014). Siber Savunmada Yapay Zeka Sistemleri Üzerine. Mersin: Akademik Bilişim, Mersin Üniversitesi.
• Şişman, D. (2017). Küreselleşme, Kriz ve Savunma Sanayi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 39(1), 223-237.
• TASAM. (2019, March 26). Amerikan Yapay Zekâ Girişimi. Retrieved from https://tasam.org/tr-TR/Icerik/51384/amerikan_yapay_zeka_girisimi
• Türk Dil Kurumu. (n.d.). Güncel Türkçe Sözcük "Savunma". Retrieved October 14, 2023, from https://sozluk.gov.tr/
• Uzun, M. M., Yıldız, M., & Önder, M. (2022). Big Questions of AI in Public Administration and Policy. Siyasal: Journal of Political Sciences, 31(2), 423-442.
• WhiteHouse. (2010). National Security Strategy.
• WhiteHouse. (2015). National Security Strategy.
• Yayım, A. F. (2006). Savunma Sanayiinde Küreselleşme Biçimleri : Özel Askeri Şirketler. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Zahariadis, N. (2007). The multiple streams framework: Structure, limitations, prospects, in: P. Sabatier (Ed) Theories of the Policy Process, 2nd ed. (Boulder: Westview).
• Ziylan, A. (1997). Savunma Sanayiinin Gelişmesinde Dünyadan Örnekler ve Türkiye (Vol. 1). Ankara: Savunma Sanayiindeki Teknolojik Gelişmeler Sempozyumu Bildiriler Kitabı, KHO Öğretim Başkanlığı, Teknik Bilimler Bölümü.