Günümüzde ekonomi kavramı sadece sayısal verilerle ifade edilememektedir. Refah kavramı içerisindeki ekonomi anlayışı sayısal verilerin ötesinde yer almaktadır. Eğitim değişkeni ise hem refahın hem de ekonominin temel belirleyicilerinden biridir. Bu çalışmada veri madenciliği tekniklerinden karar ağaçları kullanılmıştır. Avrupa Birliği üye ülkeleri ve Türkiye için refahı belirleyen eğitim göstergeleri bu yöntemle incelenmiştir. 2016-2020 dönemine ait refah endeksi değerleri ve 13 eğitim göstergesi kullanılmıştır. Bulgular doktora mezun sayısı göstergesinin söz konusu ayırımı sağlayan en önemli değişken olduğunu göstermiştir.
Today, the concept of economy both expresses quantitative data ant includes factors that cannot be expressed in numbers. Economy and welfare indicators are now considered together. Education is one of the main determinants of both concepts. This study examines educational indicators that distinguish welfare states and non-welfare states by applying decision trees that are data mining techniques. Values of welfare index of EU countries and Turkey and its thirteen education indicators were used for the period of 2016-2020. Findings suggest that doctorate graduate indicator is the most important variable which discriminates welfare states and non-welfare states.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Welfare Economics, Business Administration |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Early Pub Date | January 8, 2025 |
Publication Date | January 8, 2025 |
Submission Date | May 7, 2024 |
Acceptance Date | November 1, 2024 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 39 Issue: 1 |
Content of this journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License