ChatGPT is a derivative of the GPT model and is an artificial intelligence technology used in the field of natural language processing. This model is used to generate appropriate responses to the user's text-based input by pre-training large amounts of text. The aim of this study is to examine the advantages, disadvantages, opportunities and threats of using ChatGPT in financial markets by performing a SWOT analysis. As a result of the analysis, it was determined that ChatGPT has potential advantages in financial analysis and decision-making processes. ChatGPT offers fast and direct communication, instant data analysis and personalized investment recommendations. These features can help investors track market movements and create personal investment strategies. At the same time, predicting future price movements by analyzing large amounts of data can ensure effective and efficient use in financial markets.
ChatGPT, GPT modelinin bir türevi olup, doğal dil işleme alanında kullanılan bir yapay zeka teknolojisidir. Bu model, büyük miktardaki metni önceden eğiterek kullanıcının metin tabanlı girdilerine uygun yanıtlar oluşturmak için kullanılır. Bu çalışmanın amacı finansal piyasalarda ChatGPT kullanımının avantajları, dezavantajları, fırsatları ve tehditleri SWOT analizi yapılarak incelemektir. Analiz sonucunda ChatGPT'nin finansal analiz ve karar verme süreçlerinde potansiyel avantajlarının olduğu belirlenmiştir. ChatGPT hızlı ve doğrudan iletişim, anlık veri analizi ve kişiselleştirilmiş yatırım önerileri sunar. Bu özellikler yatırımcıların piyasa hareketlerini takip etmelerine ve kişisel yatırım stratejileri oluşturmalarına yardımcı olabilir. Aynı zamanda büyük miktarda verinin analiz edilerek gelecekteki fiyat hareketlerinin tahmin edilebilmesi, finansal piyasalarda etkin ve verimli kullanılmasını da sağlayabilmektedir.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Financial Markets and Institutions |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | October 31, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 8 Issue: 3 |