Bu çalışma, 1980 ile 2023 yılları arasında WOS veri tabanındaki 1455 çalışmadan elde edilen verilere dayanarak, çiftlik hayvanlarında laktasyon eğrisi modellemesinin bibliyometrik analizini sunmaktadır. Elde edilen sonuçlarda, 26 çalışmayla öne çıkan yazar Macicotta NPP ve çalışma sayısı açısından Cornell Üniversitesi önde gelen kurum olarak görülmüştür. Bu alanda en önemli dergi olarak Journal of Dairy Science, 393 makaleyle öne çıkmaktadır. Temsil edilen ülkeler arasında Türkiye, 44 çalışma ile 13. sırada yer almakta ve bu çalışmaların çoğunluğu yerel yazarlarla iş birliği içinde yürütülmektedir. Bu bulgular, laktasyon eğrileri alanında gelecekteki araştırma çalışmaları için değerli bir perspektif sunmakta ve ortak yazar seçimi, dergi seçimi ve ilgili anahtar kelimeler konusunda rehberlik sağlamaktadır. Çalışmanın sonucunda, çiftlik hayvanlarında laktasyon eğrilerinin kullanımı için farklı matematik modellerin kullanılması ve yaygınlaşması gerektiği düşünülmektedir.
This study presents a bibliometric analysis of lactation curve modeling in livestock based on 1455 articles from the WOS database spanning 1980 to 2023. It highlights the prominent researcher Macicotta NPP with 26 publications and identifies the University of Cornell as the leading institution in terms of publication count. The Journal of Dairy Science emerges as the most relevant journal in the field, with 393 papers. Among the countries represented, Turkey ranks 13th with 44 studies, primarily conducted in collaboration with other local authors. These findings offer valuable insights for future research endeavors in the domain of lactation curves and provide guidance on coauthor selection, journal selection, and relevant keywords. Therefore, it is suggested in this study that the lactation curve studies should be supported with different math models in livestock.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Stock Farming and Treatment, Sheep and Goat Breeding and Treatment, Animal Science, Genetics and Biostatistics |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | October 13, 2023 |
Submission Date | July 26, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 10 Issue: 4 |