TÜRKİYE’DE BANKA ŞUBE LOKASYONUNUN VERİ MADENCİLİĞİ İLE ANALİZİ

Year 2021, Volume: 4 Issue: 1, 34 - 52, 30.06.2021

Seliha Seçil Bayram , Süleyman Dündar

https://doi.org/10.52736/ubeyad.936519

Abstract

Bankaların faaliyet gösterecekleri kuruluş yeri seçimi, banka başarısı açısından oldukça önemlidir. Bankaların kuruluş yeri seçimini etkileyen faktörler bölgenin nüfusu, kişi başına gayri safi milli hasıla ve rekabettir. Bankaların faaliyet yeri seçiminin yanı sıra, müşterilerin de çalışacakları banka seçiminde bankanın yaygın şube ağının olması da tercih edilmektedir.
Bu çalışmanın amacı Türkiye’nin 81 il ve bunlara bağlı ilçe ve beldelerinde yer alan 960 yerleşim yerinde, banka şubelerinin varlığı açısından incelenmesi ve hangi banka şubelerinin aynı yerleşim yerinde birlikte faaliyet gösterdiğini veri madenciliği, Birliktelik Kuralları Analizi, Apriori Algoritması ile belirlenmesidir. Bu amaçla “Türkiye Bankalar Birliği’ne kayıtlı, Türkiye’de faaliyet gösteren bankaların faaliyet gösterdikleri yerleşim yerlerine göre sayıları ve yerleşim yerindeki varlığı “IBM SPSS Modeler” programı ile analiz edilmiştir.

Keywords

Bankacılık, banka şubesi, veri madenciliği, birliktelik kuralları, apriori algoritması

References

• Agrawal, R. ve Srikant, R. (1994). Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Databases (VLDB), Santiago, 487-499.
• Başar, A., Kabak, Ö. ve Topçu, Y.İ. (2015). Banka Şubeleri İçin Uygun Yer Seçiminin Belirlenmesine Yönelik Tabu Arama Yaklaşımı: Bir Türk Bankası Uygulaması. Journal Of Industrial Engineering (Turkish Chamber Of Mechanical Engineers), Vol. 26 Issue 3, P2-22. 21p.
• BDDK. (2019) TBS Temel Göstergeleri Raporu Aralık 2018, https://www.bddk.org.tr/ContentBddk/dokuman/veri_0014_39.pdf
• Chen, Y.L., Chen J.M. ve Tung, C.W. (2006). A Data Mining Approach For Retail Knowledge Discovery With Consideration of the Effect of Shelf-Space Adjacency on Sales. Decisions Support Systems, cilt: 42, sayı: 3, "1503-1520.
• Çınar, N.T. (2010). Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 12(18), 37-45.
• Ersöz, F. (2017). Veri Madenciliği Teknikleri ve Uygulamaları. 72 Tasarım Dijital Basım ve Yayınevi, Basım sayısı:2, Sayfa sayısı:341, ISBN:978-605-65464-0-2. Han, J. ve Kamber, M. (2001). Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco.
• Kartal, M.T. ve Depren, S.K. (2017). Bankacılıkta Şubeleşme Eğilimini Etkileyen Makroekonomik Faktörlerin Belirlenmesi Türk Mevduat Bankaları Üzerine Bir Araştırma- Determination of Affecting Macroeconomic Factors of Branching Trend in Banking. Turkish Studies International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkish or Turkic Volume 12/24, p. 97-120.
• Türkiye Bankalar Birliği (2019) www.tbb.org.tr https://www.tbb.org.tr/tr/bankacilik/banka-ve-sektor-bilgileri/banka-bilgileri/subeler/65,01.02.2019.
• Türkiye Kalkınma Bankaları Birliği. (2019). http://www.tkbb.org.tr/banka-genel-bilgileri, 01.04.2019.
• Yetiz, F. (2016). Bankacılığın Doğuşu ve Türk Bankacılık Sistemi. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 9(2).