Digitalization has emerged as a critical factor for success, significantly transforming the banking industry, which has already been influenced by recent technological advancements. This research extends beyond the Turkish banking industry, offering a broader perspective on the role of artificial intelligence (AI) in digitalization and its impact on bank profitability. By employing factual data and mathematical analysis, this study explores the relationship between the application of AI technologies particularly machine learning, predictive analytics, and automated customer service, and the economic performance of banks. The analysis reveals a substantial and largely positive impact of AI on operational efficiency, customer satisfaction, and overall financial performance. This research highlights AI's potential not only to protect banks from intense competition but also to enhance their competitive edge in the digitalization era. Consequently, AI technologies present a valuable opportunity for policymakers and bank managers to leverage in order to thrive in the increasingly complex digital landscape.
Dijitalleşme, başarı için kritik bir faktör olarak ortaya çıkmış ve halihazırda son teknolojik gelişmelerden etkilenen bankacılık sektörünü önemli ölçüde dönüştürmüştür. Bu araştırma, Türkiye bankacılık sektörünün ötesine geçerek, dijitalleşme sürecinde yapay zekânın rolü ve bankaların kârlılığı üzerindeki etkisine dair daha geniş bir perspektif sunmaktadır. Gerçek verilerin kullanılması ve matematiksel analizlerin uygulanmasıyla, bu çalışma yapay zekâ teknolojilerinin—özellikle makine öğrenimi, öngörü analitiği ve otomatik müşteri hizmetleri—bankaların ekonomik performansı ile olan ilişkisini araştırmaktadır. Analizler, yapay zekânın operasyonel verimlilik, müşteri memnuniyeti ve genel finansal performans üzerinde önemli ve büyük ölçüde olumlu bir etki yarattığını ortaya koymaktadır. Bu araştırma, yapay zekânın bankaları yoğun rekabetten koruma potansiyelinin yanı sıra, dijitalleşme çağında rekabet avantajlarını artırma yeteneğini de vurgulamaktadır. Sonuç olarak, yapay zekâ teknolojileri, politika yapıcılar ve banka yöneticileri için giderek karmaşıklaşan dijital ortamda başarılı olmak adına değerlendirilebilecek değerli bir fırsat sunmaktadır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Finance |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Early Pub Date | December 30, 2024 |
Publication Date | December 31, 2024 |
Submission Date | September 12, 2024 |
Acceptance Date | December 25, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 5 Issue: 2 |