AN APPLICATION ON CARGO COMPANY SELECTION USING VIKORMETHOD İN E-COMMERCE BUSİNESSES

Yıl 2021, Cilt: 5 Sayı: 1, 4 - 21, 28.02.2021

Mustafa Deste , Ayşe Gül Savaşkan

https://doi.org/10.47525/ulasbid.818878

Cited By: 4

Öz

As a result of technological developments and globalization, businesses are faced with increasing competition. In this competition, it plays a very important role for businesses to have a good logistics infrastructure, to increase customer satisfaction by providing quality service and to grow. With the effects of the recent pandemic process, the importance of logistics has increased even more, and cargo delivery processes have become the determinant of competitiveness.
In this study, a research has been carried out to determine the criteria that can be used in the selection of the cargo company for e-commerce businesses. For this purpose, literature review was made and expert opinions were sought. . Important criteria to consider when choosing a cargo company; price, experience, number of branches, delivery time, number of personnel, number of complaints, rate of complaints resolved and reputation were determined. Multi-criteria decision making method was used in the evaluation of cargo companies according to the specified criteria. Within the scope of the application, 5 cargo companies which have branches in all provinces of Turkey are determined and it is formed preference order of these companies using VIK method, one of multi-criteria decision making method.As a result of the analysis, the 3rd cargo company was found as the best alternative and compromise solution.

Anahtar Kelimeler

3PL, Cargo Company Selection, VİCOR method

E-TİCARET İŞLETMELERİNİN KARGO FİRMASI SEÇİMİ ÜZERİNE VIKOR YÖNTEMİYLE BİR UYGULAMA

Öz

Teknolojik gelişme ve küreselleşmenin bir sonucu olarak işletmeler durmadan artan bir rekabet ile karşı karşıyadır. İşletmelerin iyi bir lojistik altyapıya sahip olmaları, kaliteli hizmet sunarak müşteri memnuniyetini artırabilmeleri ve büyümeleri bu rekabette çok önemli bir rol oynamaktadır. Son dönemde yaşanan pandemi sürecinin olumsuz etkileriyle birlikte lojistiğin önemi daha da artmış olup özellikle kargo teslimat süreçleri rekabet gücünün belirleyicisi olmuştur.
Bu çalışmada, e-ticaret işletmeleri için kargo firmasının seçiminde kullanılabilecek kriterlerin belirlenmesine yönelik bir araştırma gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla, literatür incelemesi yapılmış ve uzman görüşlerine başvurulmuştur. Kargo firması seçerken dikkat edilmesi gereken önemli kriterler; fiyat, deneyim, şube sayısı, teslim süresi, personel sayısı, şikâyet sayısı, çözülen şikâyet oranı ve itibar belirlenmiştir. Belirlenen kriterlere göre kargo firmalarının değerlendirilmesinde çok kriterli karar verme yöntemi kullanılmıştır. Uygulama kapsamında, Türkiye’de tüm illerde şubesi olan 5 kargo firması belirlenmiş ve çok kriterli karar verme yöntemlerinden VIKOR yöntemi kullanılarak bu firmaların tercih edilme sıraları oluşturulmuştur. Analiz sonucunda en iyi alternatif ve uzlaşık çözüm olarak 3. Kargo firması bulunmuştur.

Anahtar Kelimeler

Kargo Firma Seçimi, VIKOR Yöntemi, 3PL

Kaynakça

• Aguezzoul, A. (2014). Third-partylogisticsselection problem: A literaturereview on criteriaandmethods. Omega, 49, 69-78.
• Aktas, E., & Ulengin, F. (2005). Outsourcing logistics activities in Turkey. Journal of Enterprise Information Management.
• Anojkumar, L., Ilangkumaran, M., & Sasirekha, V. (2014). Comparative analysis of MCDM methods for pipe material selection in sugar industry. Expert systems with applications, 41(6), 2964-2980.
• Anderson, E. J., Coltman, T., Devinney, T. M., & Keating, B. (2011). What drives the choice of a third‐party logistics provider?. Journal of Supply Chain Management, 47(2), 97-115.
• Atmaca, H. E., & Turğut, D. (2015). Kargo Şirketi Seçimine Yönelik Kriterlerin Belirlenmesinde Türkiye Genelinde Bir Saha Araştırması. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19(2), 65-79. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/cuiibfd/issue/4159/380992
• Asoğlu, İ.,& Eren, T. (2018). AHP, TOPSIS, PROMETHEE Yöntemleri ile Bir İşletme için Kargo Şirketi Seçimi. Yalova Sosyal Bilimler Dergisi, 8(16), 102-122.
• Ayçin, E. (2018). Üçüncü Parti Lojistik Hizmet Sağlayıcı Seçim Kriterlerinin Gri DEMATEL Bütünleşik Yaklaşımıyla Belirlenmesi. Alphanumeric Journal, 6(2), 277-292.
• Awasthi, A., Balezentis, T. (2017). A hybrid approach based on BOCR and fuzzy MULTIMOORA for logistics service provider selection. International Journal of Logistics Systems and Management, 27(3), 261-282.
• Babacan, M. (2003). Lojistik Sektörünün Ülkemizdeki Gelişimi ve Rekabet Vizyonu. Ege Akademik Bakış Dergisi, 3(1), 8-15.
• Bhatnagar, Rohit, Amrik S. Sohal, Robert Millen. (1999). Third PartyLogistics Services: a SingaporePerspective. International Journal of Physical Distribution &Logistics Management, Vol. 29 No. 9: 569–587.
• Bulgurcu, B., & Nakiboglu, G. (2018). An extent analysis of 3PL provider selection criteria: A case on Turkey cement sector. Cogent Business & Management, 5(1), 1469183.
• Černá, L., & Buková, B. (2016). Supplier evaluation methodology in the logistics company. Procedia Engineering, 134, 377-385.
• Chatterjee, P., Athawale, V. M., & Chakraborty, S. (2009). Selection of materials using compromise ranking and outranking methods. Materials & Design, 30(10), 4043-4053.
• Cheng, Y.H, Lee, F. (2010). Outsourcingreverselogistics of high-techmanufacturingfirmsbyusing a systematicdecision-makingapproach: TFT-LCD sector in Taiwan. Industrial Marketing Management, 39(7): 1111–9.
• Çakmak, A. Ç.,& Özkan, B. (2017). Kargo Kullanıcılarının Önem Verdikleri Faktörlerin, Kargo Firmaları Tarafından Başarım Düzeylerinin İncelenmesi/TheAchievement Level of Factorswhich Cargo UsersCareaboutby Cargo Companies. Journal of HistoryCultureand Art Research, 6(4), 1010-1028.
• Çırpın B. G. ve Kabadayı N. (2015). Analytichierarchyprocess in third-partylogisticsproviderselectioncriteriaevaluation: A casestudy in IT distributorcompany. International Journal of MultidisciplinarySciencesandEngineering, 6(3), 1-6.
• Ecer, F. (2018). Third-partylogistics (3PLs) providerselectionviaFuzzy AHP and EDAS integrated model. TechnologicalandEconomic Development of Economy, 24(2), 615-634.
• Eren, T., & Gür, S. (2017). Selection of 3PL company for online shopping sites with AHP and TOPSIS method. Hitit University Journal of Social Sciences Institute, Year, 10, 819-834.
• Ertuğrul, İ., & Karakaşaoğlu, N. (2009). Banka Şube Performanslarının VIKOR Yöntemi İle Değerlendirilmesi. Journal of Industrial Engineering (Turkish Chamber of Mechanical Engineers), 20(1).
• Falsini, D., Fondi, F., & Schiraldi, M. M. (2012). A logistics provider evaluation and selection methodology based on AHP, DEA and linear programming integration. International Journal of Production Research, 50(17), 4822-4829.
• Garg, K., Agarwal, V., Jha, P.C. (2015). Transportation decision making through logistics outsourcing and 3PL selection in an integrated closed-loop supply chain. Proceedings of Fourth International Conference on Soft Computing for Problem Solving, Springer, January, pp. 473-485.
• Garside, A. K., & Saputro, T. E. (2017, November). Evaluation and selection of 3PL provider using fuzzy AHP and grey TOPSIS in group decision making. In AIP Conference Proceedings (Vol. 1902, No. 1, p. 020056). AIP Publishing LLC.
• Görener, A. (2011). Bütünleşik ANP-VIKOR yaklaşımı ile ERP yazılımı seçimi. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 5(1), 97-110.
• Ho, W.,Xu, X. ve Dey, P.K., (2010). “Multi-criteria decision making approaches for supplie revaluation and selection: a literatüre review”, European Journal of Operational Research, 202, s. 16-24.
• Hsu, C. C.;Liou, J. J.; Chuang, Y. C. (2013). Integrating DANP and modified grey relation theory for the selection of an outsourcing provider, Expert Systems with Applications 40(6): 2297–2304.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.10.040 Journal of Social And Humanities Sciences Research (JSHSR) 2019 Vol:6 Issue:38 pp:1705-1714)
• Kavaliauskienė, I. M.,Aranskis, A. And Litvinenko, M. (2014). Consumer satisfaction with the quality of logistics services. Procedia-Socialand Behavioral Sciences, 110, 330- 340.
• Kaya P., İpekçi Çetin E. ve Kuruüzüm A. (2011). “Çok kriterli karar verme ile avrupa birliği ve aday ülkelerin yaşam kalitesinin analizi”, Ekonometri ve İstatistik, 13: (12. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması, İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı) 80–94
• Kaynak, R. and Avcı, S. B. (2014). Logistics service account abilities and their effects on service buyer’strust. Procedia-Socialand Behavioral Sciences, 111, 731-740.
• Kırca, Yalçın, (2005). Üçüncü Parti Lojistik (3PL) Firmalarının Arz Zinciri İçindeki Yeri ve Pazarlama Yaklaşımları. İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul
• Korucuk, S. (2018). Soğuk zincir taşımacılığı yapan işletmelerde 3pl firma seçimi: İstanbul örneği. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16, 341-365.
• Liao C. N. And Kao, H. P. (2014). An evaluationapproachtologistics service usingfuzzytheory, quality function development and goalprogramming. Computers and Industrial Engineering, 68, 54-64.
• Liou, J. J. H.,Wang, H. S., Hsu, C. C. And Yin, S. L. (2011). A hybrid model forselection of an outsourcingprovider. Applied Mathematical Modelling, 35, 5121-5133.
• Meng S. M., L. G. (2010). Criteriaforservices of air Cargo Logistics Providers: How do theyrelatetoclientsatisfaction? Journal of Air Transport Management, Volume 16, Issue 5, s. 284–286.
• Mulavdic E., (2005). “Multi-criteria optimization of construction technology of residential building upon the principles of sustainable development”, Thermal Science, 9(3): 39-52. Opricovic S., (2009). “A Compromise solution in water resources planning”, Water Resources Management, 23: 1549- 1561.
• Opricovic, S.,Tzeng, G.H., (2004). “Compromise solution by MCDM methods comparative analysis of VIKOR and TOPSIS”, European Journal of Operational Research, Vol. 156, No. 2, 445-455,
• Ou Yang, Y. P., Shieh, H. M., Leu, J. D., & Tzeng, G. H. (2009). A VIKOR-based multiple criteria decision method for improving information security risk. International Journal of Information Technology & Decision Making, 8(02), 267-287.
• Özbek, A.,& Eren, T. (2013). Üçüncü Parti Lojistik (3PL) Firmanın Analitik Hiyerarşi Süreciyle (AHS) Belirlenmesi. International Journal of Engineering Research and Development, 4(2), 46-54.
• Özden, Ü. H., Başar, Ö. D., & Kalkan, S. B. (2012). İmkb’de İşlem Gören Çimento Sektöründeki Şirketlerin Finansal Performanslarının VIKOR Yöntemi İle Sıralanması. Ekonometri ve İstatistik e-Dergisi, (17), 23-44.
• Öztürk, A. ve Sezgili, K. (2002): “Dış Kaynaklardan Yararlanmanın Yeni Bir Rekabet Stratejisi Olarak Kullanılması ve Uygulama Süreci”, Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt XXI, Sayı 2, 2002, s. 127-142.
• Paksoy S., (2015). “Ülke Göstergelerinin VIKOR Yöntemi İle Değerlendirilmesi”, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11(2).
• Perçin, S., & Min, H. (2013). A hybrid quality function deployment and fuzzy decision-making methodology for the optimal selection of third-party logistics service providers. International Journal of Logistics Research and Applications, 16(5), 380-397.
• Raut, R. D., Kharat, M. G., Kamble, S. S., Kamble, S. J., & Desai, R. (2018). Evaluation and selection of third-party logistics providers using an integrated multi-criteria decision making approach. International Journal of Services and Operations Management, 29(3), 373-392.
• Roslan, N. A. A.,Wahab, E. and Abdullah N. H. (2015). Service quality: A casestudy of logistics sector in Iskandar, Malaysia using SERVQUAL Model. Procedia-Socialand Behavioral Sciences, 172, 457-462.
• Şahin, A. G., & Berberoğlu, N. (2011). Decision Making Process of Logistics Outsourcing and Criteria for 3PL Provider Selection. AJIT-e, 2(5).
• Sanayei A.,Mousavi S.,F. And Yazdankhah A., (2010). “Group decision making process for supplier selection with VIKOR under Fuzzy environment”, Expert Systems with Applications, 37: 24-30.
• San Cristóbal, J. R. (2011). Multi-criteria decision-making in the selection of a renewable energy project in spain: The Vikor method. Renewable energy, 36(2), 498-502.
• Singh, R. K., Gunasekaran, A., & Kumar, P. (2018). Third party logistics (3PL) selection for cold chain management: a fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS approach. Annals of Operations Research, 267(1-2), 531-553.
• Tamer, E. R. E. N., & Seyda, G. Ü. R. (2017). ONLINE ALIŞVERİŞ SİTELERİ İÇİN AHP ve TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE 3PL FİRMA SEÇİMİ. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(2), 819-834.
• Tağıyev, R. Y., & Koçak, A. T. D. (2005). E-Ticaret Ve İnternet Üzerinden Pazarlama (Doctoral Dissertation, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı).
• Uzun, H. (2013). Kargo Taşımacılık Sektöründe Hizmet Kalitesinin Değerlendirilmesi: AHS ve TOPSIS Yöntemi, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 1-170.
• Wen, C. H., Tsai, M. C., & Lin, C. H. (2011). Classification and competition analysis of air cargo logistics providers: The case of Taiwan’s high-technology industry. Journal of Air Transport Management, 17(2), 106-109.
• Xia, X., Govindan, K., & Zhu, Q. (2015). Analyzing internal barriers for automotive parts remanufacturers in China using grey-DEMATEL approach. Journal of Cleaner Production, 87, 811-825.
• Xiu, G, ve Chen, X, (2012). ”The Third PartyLogisticsSupplierSelectionand Evaluation”, Journal of Software, 7/8, 1783-1790.
• Yaman, F., ve Erdoğan, H. (2019). Lojistik Sektöründe Kargo Şirketlerinin Tercih Edilmesinde Etkili Olan Faktörler: X, Y, Z Kuşaklarının Karşılaştırmalı Analizi, Journal of Social And Humanities Sciences Research (JSHSR), 6 (38), 1705-1714
• Yayla, A. Y., Oztekin, A., Gumus, A. T., & Gunasekaran, A. (2015). A hybrid data analytic methodology for 3PL transportation provider evaluation using fuzzy multi-criteria decision making. International Journal of Production Research, 53(20), 6097-6113.