Günümüzde teknolojik gelişmelerin sürekli ilerlemesiyle birlikte otonom ve yarı otonom araçlar; kişisel ve ticari taşımacılık, tarım, inşaat ve madencilik, araştırma ve keşif gibi birçok alanda süreçleri kolaylaştırmaktadır. Bu araçlar arasında fabrikalarda sıklıkla tercih edilen otonom mobil robotlar (Autonomous Mobile Robots, AMR) bulunmaktadır. AMR'lerin tercih edilmesinin sebepleri arasında birincisi, kullanıldığı alanlarda insan gücünün yetersiz olduğu durumlardır. İkinci olarak, bu robotlar, çalışanların sağlığını tehdit edebilecek riskli durumları ortadan kaldırabilir. Ayrıca, AMR'ler insan gücünden tasarruf sağlama potansiyeli de taşımaktadır. Bu çalışmada, kablosuz haberleşme teknolojileri kullanan AMR'lerin veri güvenliğinin hibrit bir şifreleme yöntemi kullanılarak sağlanması amaçlanmıştır. Asimetrik şifreleme yönteminin güvenlik performansı ve simetrik şifreleme yönteminin hızlı iletişim üstünlükleri, AMR'ler için her iki şifreleme yönteminin birlikte kullanılmasını zorunlu kılmıştır. Hibrit şifreleme yaklaşımında temel olarak asimetrik şifreleme yöntemi Elliptic Curve Cryptography (ECC) ile simetrik şifreleme yöntemi Advanced Encryption Standard (AES) birlikte kullanılmıştır. ECC şifreleme yönteminin temelinde oluşturulan dijital imzalama yöntemi olan ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm) referans alınarak kullanılmıştır. AES şifreleme yönteminde ise şifrelemenin yanında doğrulama da yapıldığı için GCM (Galois/Counter Mode) tercih edilmiştir. Bu çalışmada birbirleriyle veya kontrolcü sistemle haberleşen ve veri aktarım görevini üstlenen AMR'ler, Python programlama dili aracılığıyla ECDSA-AES/GCM hibrit şifreleme yöntemi kullanılarak şifrelenmiş ve performansı değerlendirilmiştir. Bu sayede kablosuz iletişim sırasında olası bir veri sızıntısı durumunda iletilen verinin, gizliliğinin ve bütünlüğünün korunması incelenecektir. Sonuç olarak önerilen bu yöntem ile kablosuz haberleşme teknolojileri kullanan otonom mobil robotlar için veri güvenliği açısından önemli bir adım sağlaması hedeflenmektedir.
Today, with the continuous advancement of technological developments, autonomous and semi-autonomous vehicles facilitate our operations in many areas such as personal and commercial transportation, agriculture, construction and mining, research and exploration. Among these vehicles are autonomous mobile robots (AMRs), which are frequently preferred in factories. One of the reasons why AMRs are preferred is that there is insufficient manpower in the areas where they are used. Secondly, these robots can eliminate risky situations that can threaten the health of workers. In addition, AMRs have the potential to save manpower. In this study, we aim to provide data security for AMRs using wireless communication technologies by using a hybrid encryption method. The security performance of asymmetric encryption and the fast communication advantages of symmetric encryption make it necessary to use both encryption methods together for AMRs. In the hybrid encryption approach, the asymmetric encryption method ECC (Elliptic Curve Cryptography) and the symmetric encryption method AES (Advanced Encryption Standard) are used together. ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm), the digital signature method based on the ECC encryption method, was used as a reference. In the AES encryption method, GCM (Galois/Counter Mode) is preferred since verification is performed in addition to encryption. In this study, AMRs, which communicate with each other or with the controller system and act as data senders, were encrypted using ECDSA-AES/GCM hybrid encryption method using Python programming language and their performance was evaluated. In this way, the protection of the confidentiality and integrity of the transmitted data in case of a possible data leakage during wireless communication will be examined. As a result, this proposed method aims to provide an important step in terms of data security for autonomous mobile robots using wireless communication.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Mechatronics Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | September 13, 2023 |
Published in Issue | Year 2023 Volume: 15 Issue: 2 |
Dergi isminin Türkçe kısaltması "UTBD" ingilizce kısaltması "IJTS" şeklindedir.
Dergimizde yayınlanan makalelerin tüm bilimsel sorumluluğu yazar(lar)a aittir. Editör, yardımcı editör ve yayıncı dergide yayınlanan yazılar için herhangi bir sorumluluk kabul etmez.