VİDEO GÖZETİM SİSTEMLERİNDE ANOMALİ TESPİTİ: BİBLİYOMETRİK BİR ANALİZ

Yıl 2023, Cilt: 9 Sayı: 1, 15 - 26, 01.07.2023

Aslıhan Atay , Eyüp Burak Ceyhan

Öz

Video gözetim sistemleri, pazar yerleri, alışveriş merkezleri, hastaneler, bankalar, sokaklar, eğitim kurumları, şehir yönetim ofisleri ve akıllı şehirler gibi halka açık yerlerde, kamusal yaşam ve varlıkların güvenliğini artırmak için kullanılan popüler bir sistemdir. Video anomalisi, videoda bulunan ve eğitilmiş olan kalıplara uyum sağlamayan düzensiz kalıplar olarak tanımlanmaktadır. Kavga, toplum düzenine uymayan davranışlar, kural ihlalleri, nesne veya kişiye zarar veren davranışlar otomatik olarak zamanında tespit edilmelidir. Yine de anomalinin belirsiz ve karmaşık durumları veya veri kümesinin yetersizliği nedeni ile anomali tespiti yapmak oldukça zordur. Tespitin bu kadar zor olmasından kaynaklı modellemeler, sınıflandırmalar gibi çok yönlü çalışma bulmak da zorlaşmaktadır. Bu çalışmada, video gözetim sistemleri üzerine 2018 ve 2022 yılları arasında Web of Science (WoS) veri tabanında yayınlanan 265 çalışma analiz edilmiş ve bilimsel haritalama yapılarak incelenmiştir. Sonuçlar en çok kullanılan anahtar kelimeler, araştırma alanları, yazarlar, dokümanlar, kurum/kuruluşlar ve ülkeler ışığında değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Video Gözetim Sistemleri, Anomali Tespiti, Hareket Algılama, İstatistiksel Analiz, VOSViewer

Kaynakça

• Aksoy B., Bayrakçı H. C., Bayrakçı E., Uğuz S. (2017). Büyük Verinin Kurumlarda Kullanımı. Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, 22.
• Aksu G., Güzeller C. O. (2019). Büyük Veri: Sosyal Bilimler ile Eğitim Bilimlerinde Kullanımı ve Uygulama Alanları.
• Aktan E. (2018). Büyük Veri: Uygulama Alanları, Analitiği ve Güvenlik Boyutu.
• Alharthi A., Krotov V., Bowman M. (2017). Addressing Barriers to Big Data. Business Horizons, 60(3), 285-292.
• Altındiş S., Kıran Morkoç İ. (2018). Sağlık Hizmetlerinde Büyük Veri. Academic Review of Economics & Administrative Sciences, 11(2).
• Altunışık R. (2015). Büyük Veri: Fırsatlar Kaynağı mı Yoksa Yeni Sorunlar Yumağı mı?. Yildiz Social Science Review, 1(1), 45-76.
• Ayvaz S., Salman Y. B. (2020). Türkiye’de Firmalarin Büyük Veri Teknolojileri Bilinirliği ve Kullanimi Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (18), 728-737.
• Bozkurt A. (2016). Öğrenme Analitiği: E-öğrenme, Büyük Veri ve Bireyselleştirilmiş Öğrenme. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 2(4), 55-81.
• Çelik S., Akdamar E. (2018). Büyük veri ve veri görselleştirme. Akademik Bakış Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler Dergisi, (65), 253-264.
• Dai H. N., Wang H., Xu G., Wan J., Imran M. (2019). Big Data Analytics for Manufacturing Internet of Things: Opportunities, Challenges and Enabling Technologies. Enterprise Information Systems, 1-25.
• Demirol D., Das R., Hanbay D. (2019, September). Büyük Veri Üzerine Perspektif Bir Bakış. In 2019 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP) (pp. 1-9). IEEE.
• Doğan K., Arslantekin S. (2016). Büyük Veri: Önemi, Yapısı ve Günümüzdeki Durum. Ankara Üniversitesi Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesi Dergisi, 56(1).
• Doğan M. (2014). Büyük Veri'nin kişiler ve kurumlar üzerindeki etkileri (Doctoral dissertation, İstanbul Bilgi Üniversitesi).
• Eken S. (2020). Büyük Verinin İnteraktif Görselleştirilmesi: Tableau Üzerine Öğrenci Deneyimleri. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (18), 262-271.
• Erkurt E., Yıldırım E. (2021). Bir büyük veri görselleştirme uygulaması olarak konut tercih infografikleri. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1), 36-52.
• Jan B., Farman H., Khan M., Imran M., Islam I. U., Ahmad A., Jeon G. (2019). Deep Learning in Big Data Analytics: A Comparative Study. Computers & Electrical Engineering, 75, 275-287.
• Kaisler S., Armour F., Espinosa J. A., Money, W. (2013, January). Big data: Issues and Challenges Moving Forward. In 2013 46th Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 995-1004). IEEE.
• Karabay, B., & Ulaş, M. (2017). Büyük Veri İşlemede Yaygın Kullanılan Araçların Karşılaştırılması. In 8th International Advanced Technologies Symposium (pp. 1-18).
• Katal A., Wazid M., Goudar R. H. (2013, August). Big Data: Issues, Challenges, Tools and Good Practices. In 2013 Sixth International Conference on Contemporary Computing (IC3) (pp. 404-409). IEEE.
• Kayabay K., Gökalp M. O., Akyol M. A., Koçyiğit A., Eren P. E. (2016). Big Data for Future Enterprises: Current State and Trends. In 3rd International Management Information Systems Conference, İzmir (pp. 298-307).
• Labrinidis A., Jagadish H. V. (2012). Challenges and Opportunities With Big Data. Proceedings of the VLDB Endowment, 5(12), 2032-2033.
• Oktay H. T. (2020). Büyük Veri Çağında Sosyal Medya Verilerinin Sosyal Bilimler İçin Önemi; Twitter Örneği. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomik İnceleme , 55 (2), 1090-1110.
• Özbilgin İ. G. (2015). Kamuda Büyük Veri ve Uygulamaları. AB2015 Akademik Bilişim Konferansı, 31.
• Özcan A. (2021). Büyük veri: Fırsatlar ve tehditler. TRT Akademi, 6(11), 10-31.
• Özdemir İ., Sağıroğlu Ş. (2018). Denetimlerde Büyük Veri Kullanımı ve Üzerine Bir Değerlendirme. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 6(2), 470-480.
• Russom P. (2011). Big Data Analytics. TDWI Best Practices Report, Fourth Quarter, 19(4), 1-34.
• Schönberger, V. M., & Cukier, K. (2013). Büyük Veri-Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Bir Devrim. Çeviren: B. Erol,, Paloma Yayınları, İstanbul, Türkiye.
• Tabesh P., Mousavidin E., Hasani S. (2019). Implementing Big Data Strategies: A Managerial Perspective. Business Horizons, 62(3), 347-358.
• Yang C., Huang Q., Li Z., Liu K., Hu, F. (2017). Big Data and Cloud Computing: Innovation Opportunities and Challenges. International Journal of Digital Earth, 10(1), 13-53.
• Yıldırım E., Erkurt E. (2020). Büyük Veri Görselleştirme: Emlak Sektörüne İlişkin Bir Uygulama. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 38-57.