HOUSEHOLD HEAD AND POVERTY: PROBIT MODEL

Year 2021, Volume: 19 Issue: 1, 77 - 87, 31.03.2021

Tuba Yakıcı Ayan , Nurdan Değirmenci

https://doi.org/10.11611/yead.675290

Cited By: 1

Abstract

In this study, demographic characteristics of the household head which affect poverty of household in Turkey was determined by probit model method. Analysis data were obtained from the 2017 household income and living conditions survey of Turkish Statistical Institute by drilling and merging from individual and household surveys. Then, among the 22869 records, 761 records were selected by stratified sampling method according to regions. Among the variables considered, the activity level , the general health status of the household head and the household population positively affected the poverty probability of the household, whereas the level of education of the household head, his/her age and her being a woman had a negative impact on poverty

Keywords

Poverty, Demographic Factors, Probit Model

HANEHALKI SORUMLUSU VE YOKSULLUK: PROBİT MODEL

Abstract

Bu çalışmada Türkiye’de yoksulluğu etkileyen hanehalkı sorumlusunun demografik özellikleri probit model yöntemi ile belirlenmiştir. Analiz verileri Türkiye İstatistik Kurumuna ait 2017 yılı hane halkı gelir ve yaşam koşulları araştırması fert ve hane anketlerinden sondaj ve birleştirme yoluyla elde edilmiştir. Ardından 22869 kayıt arasından bölgelere göre tabakalı örnekleme yöntemi ile 761 kayıt seçilmiştir. Ele alınan değişkenler arasından hanehalkı sorumlusunun faaliyet durumu, genel sağlık durumu ve hane nüfusu hanenin yoksulluk olasılığını pozitif etkilerken, buna karşın hanehalkı sorumlusunun eğitim düzeyi, yaşı ve hanehalkı sorumlusunun kadın olması ise negatif etki yapmaktadır.
Anahtar Kelimler: Yoksulluk, Demografik faktörler, Probit model
Jel Kodları: C35, I32,J12

Keywords

Yoksulluk, Demografik Faktörler, Probit Model

References

• Alisjahbana, A. ve Yusuf, A.A. (2003) “Poverty Dynamics in Indonesia: Panel Data Evidence, Working Paper in Economics and Development Studies”, https://ideas.repec.org/p/unp/wpaper/ 200303.html, (05.11.2019).
• Alkire, S., Foster, J. E., Seth, S., Santos, M. E., Roche ve J.M. ve Ballon, P. (2015) “Multidimensional Poverty Measurement”, https://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/ OPHIWP083Ch2.pdf, Oxford Poverty & Human Development Initiative (OPHI) Working paper no:83, (10.12.2019).
• Amerikan Psikiyatri Birliği (2000) “Mental Bozuklukların Tanısal ve Sayımsal El Kitabı”, Dördüncü Baskı (DSM-IV) Yeniden Gözden Geçirilmiş Tam Metin. Washington DC.
• Aydın, K. ve T. Güloğlu. (2011) “Türkiye’de Nispi Yoksulluğun Sosyo-Ekonomik Analizi”, Sosyal Siyaset Konferansları Dergisi, 60, 89-118.
• Dartanto, T. ve Nurkholis (2013) “The Determinants of Poverty Dynamics in Indonesia: Evidence from Panel Data”, Bulletin of Indonesian Economic Studies, 49 (1), 61-84.
• De La Rosa, M. (2008) “An Analysis of Latino Poverty and a Plan of Action”, Journal of Poverty, 4 (1-2), 27-62.
• Geda, A., Jong, N., Kimenyi, M.S. ve Mwabu, G. (2005, “Determinants of Poverty in Kenya: A Household Level Analysis”, www.econ.uconn.edu/working/2005-44pdf, (11.10.2019).
• Greeley, M. (1994) “Measurement of Poverty and Poverty of Measurement”, Institute of Developments Studies, 25(2), 50-58.
• Islam, Md.D., Sayeed, J. ve Hossain, Md. N. (2017) “On Determinants of Poverty and Inequality in Bangladesh”, Journal of Poverty, 21(4), 352-371.
• Kızılgöl, Ö. (2008) “Yoksulluğun Belirleyicileri: Türkiye Örneği”, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 45 (526), 79-92.
• Limanlı, Ö. (2015) “Intertemporal Poverty in Turkey, Procedia Economics and Finance”, 30, 487-497.
• Saidatulakmal, M., Abdelhak, S. ve Norma, M. (2018) “Trend of Poverty among Elderly: Evidence from Household Income Surveys”, Journal of Poverty, 22(2), 89-107.
• Mukherjee, S. ve Benson, T. (1998) “The Determinants of Poverty in Malawi”, World Development, 31(2), 339-358.
• Okwi, P.O., Ndeng'e, G., Kristjanson, P., Arunga, M., Notenbaert, A., Omolo, A., Henninger, N., Benson, T., Kariuki, P. ve Owuor, J. (2007) “Spatial Determinants of Poverty in Rural Kenya”, https://www.pnas.org/content/pnas/104/43/16769.full.pdf (12.01.2020).
• Peterson, R.A. ve Reiss, S. (1993) “Anxiety Sensitivity Index Revised Text Manual”, Worthington: IDS Publishing Corp.
• Roberts, B.J. (2001) “Chronic and Transitory Poverty in Post-Apartheid South Africa Evidence from KwaZulu-Natal”, Journal of Poverty, 5(4), 1-28.
• Shirazi, N.S. (1995) “Determinants of Poverty in Pakistan”, Economic and Social Review, 33(1/2),91-101.
• Şengül S. ve Fisunoğlu H. M. (2012) “Adana Kentsel Kesiminde Yoksulluk ve Yoksulluğun Belirleyicileri”, İktisat, İşletme ve Finans, 27, 59-84.
• Topalhan, T. ve Yeşilkaya, F. (2017) “Kadın Yoksulluğunu Etkileyen Faktörlerin Panel Veri Analizi İle Belirlenmesi”, Karatahta İş Yazıları dergisi, 9, 1-27.
• United Nations (2017) “Guide on Poverty Measurement”, https://www.unece.org/fileadmin/ DAM/stats/publications/2018/ECECESSTAT20174.pdf, (11.12.2019).
• Whelan, C.T, Nolan, B. ve Maître, B. (2014) “Multidimensional Poverty Measurement in Europe: An Application of the Adjusted Headcount Approach”, Journal of European Social Policy, 24(2) 183–197.
• Wright, R. E. (1996) “Standardized poverty Measurement”, Journal of Economic Studies, 23 (4), 3-17.
• Yeşilbaş, D. (2008) “Majör Depresyon Tanısı Konulan Kişilerin Depresyonlarını İfade Biçimleri”, (Uzmanlık Tezi). İstanbul.