Hakkında
Hakkında
Yol Haritası
Trendler
DOI Hizmeti
Konular
Dergiler
Yayıncılar
Tümü
Üniversite
Kamu
EAH
Dernek
Vakıf
Meslek Odası
Firma
Şahıs
Sendika
Araştırmacılar
Dergi Sihirbazı
Yardım
Türkçe
Turkish
English
Yönetici Paneli
Kullanıcı Paneli
Dergilerim
Araştırmalarım
Takiplerim
Profil
Çıkış
Giriş
Volkan Müjdat Tiryaki
Doç. Dr.
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Yayın
2
Hakemlik
7
CrossRef Atıf
4
TR Dizin Atıf
1
2
Yayın
7
Hakemlik
4
CrossRef Atıf
1
TR Dizin Atıf
0000-0003-1824-5260
37018798900
Takip Et
Takip Ediyorsunuz
Profilimi Düzenle
Takipçi
Takip Edilen
Hakkında
Yayınlar
Görevler
Atıf
Uzmanlık Alanları
Görüntü İşleme
Örüntü Tanıma
Derin Öğrenme
Nanoteknoloji (Diğer)
Kurum
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Yayınlar
Deep Transfer Learning to Classify Mass and Calcification Pathologies from Screen Film Mammograms
Yazarlar:
Volkan Müjdat Tiryaki
Yayın Bilgisi: 2023 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.1190134
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
528
0
FAVORİ
528
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Mamografi görüntülerindeki anormalliklerin yerel ikili örüntü ve varyantları kullanılarak sınıflandırılması
Yazarlar:
Volkan Müjdat Tiryaki
Yayın Bilgisi: 2020 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.557411
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
1539
0
FAVORİ
1539
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Editörlük
Türkiye Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi
Alan Editörü
Kurul Üyeliği
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Hakemlik
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Politeknik Dergisi
Türk Doğa ve Fen Dergisi
Yayınlar
Deep Transfer Learning to Classify Mass and Calcification Pathologies from Screen Film Mammograms
Yazarlar:
Volkan Müjdat Tiryaki
Yayın Bilgisi: 2023 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.1190134
ATIF
3
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
528
3
ATIF
0
FAVORİ
528
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Mamografi görüntülerindeki anormalliklerin yerel ikili örüntü ve varyantları kullanılarak sınıflandırılması
Yazarlar:
Volkan Müjdat Tiryaki
Yayın Bilgisi: 2020 ,
Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.17798/bitlisfen.557411
ATIF
1
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
1539
1
ATIF
0
FAVORİ
1539
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.
Turu Başlat