Création d’un Agent Conversationnel Pour une Classe de Français Langue étrangère : Les Apports et Les Limites pour l’Expression Ecrite

Yıl 2024, Cilt: 14 Sayı: 2, 501 - 523, 30.07.2024

Oğuz İbrahim Dündar , Cihan Aydoğu

https://doi.org/10.18039/ajesi.1411872

Öz

Cette recherche représente l'un des trois axes de la thèse de doctorat intitulée : « Création d'un Agent Conversationnel pour une classe de Français Langue Étrangère : Les apports et les limites ». À travers cet axe, nous avons observé les effets de l'utilisation d'un AC sur l'apprentissage du FLE, notamment pour l'enseignement de l'expression écrite. Dans cette perspective, nous avons créé un total huit AC basés sur la logique d'arbre décisionnel, comprenant les objectifs relatifs à l'expression écrite du niveau visé, soit le niveau B1+, tiré du volume complémentaire du CECRL (2020). Une étude de type mixte a été utilisée pour atteindre les objectifs de cette recherche, impliquant la recherche-développement et le modèle chronologique. La recherche a été menée pendant le semestre de printemps de l'année académique 2021-2022 et s'est limitée au niveau B1+, avec la participation de 12 apprenants ayant choisi le cours d'expression écrite au deuxième semestre de la première année de licence du Département Français Langue Étrangère de la Faculté de Pédagogie de l'Université Anadolu. Selon les résultats de la recherche, nous pouvons constater qu'un effet significatif dans le développement de la compétence d'expression écrite des apprenants en FLE est présent.

Anahtar Kelimeler

Agent Conversationnel, Expression Ecrite, FLE, Intelligence Artificielle, TICE

The Creation of Chatbots for a French Foreign Language Class: Contributions and Limitations for Written Expression

Öz

Abstract
This research focuses on the written expression axis, one of the three research axes of the doctoral thesis entitled: “The Creation of Chatbots for a French Foreign Language Class: Contributions and Limitations.” Through this axis, the aim is to measure the effects of using a chatbot in a French as a foreign language class for teaching written expression. In this context, a total of eight chatbots targeting the B1+ language level have been created, following the decision tree mechanism rule, and referencing to the complementary volume of the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR)(Council of Europe, 2020). Technology development model from the mixed-method research design has been chosen as the research design. The research sample is limited to 12 students from the Department of French Language Teaching at Anadolu University, who enrolled in the Writing Skills II course, a first-year undergraduate program course, during the spring semester of the 2021-2022 academic year, and who have a B1+ language proficiency level. .The findings of the research show that chatbots have significant contributions to the development of the written expression competence among French as a Foreign Language learners.

Anahtar Kelimeler

Artificial intelligence, Chatbots, FFL, ICTE, Writing skills

Bir Fransızca Yabancı Dil Sınıfı İçin Sohbet Botu Oluşturma: Yazma becerisi için Katkıları ve Sınırlılıkları

Öz

Bu çalışma, “Bir Fransızca Yabancı Dil Sınıfı İçin Sohbet Botu Oluşturma: Katkıları Ve Sınırlılıkları” adlı doktora tezinin üç araştırma eksininden biri olan yazma becerisi eksenini konu edinmektedir. Çalışmada sohbet botu kullanımının bir yabancı dil Fransızca sınıfındaki öğrenenin yazma becerisi üzerinde ne gibi etkileri olduğunun saptanması hedeflenmiştir. Bu amaçla, karar ağacı mekanizması kuralına uygun olacak şekilde, OBM (Tamamlayıcı cilt) referans alarak, B1+ dil seviyesini hedefleyen toplamda sekiz tane sohbet botu oluşturulmuştur. Çalışmanın araştırma desenleri, karma araştırma desenlerden teknoloji geliştirme araştırması ve zaman serisi modelidir. Araştırma örneklemi Anadolu Üniversitesi Eğitim Fakültesi Fransızca Öğretmenliği Bölümü öğrencileri arasından, lisans programı birinci sınıf bahar dönemi derslerinden biri olan Yazma Becerisi II dersini, 2021-2022 akademik yılının bahar döneminde seçen 12 öğrenci ve B1+ dil seviyesi ile sınırlandırılmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgular ışığında, sohbet botlarının Yabancı Dil Fransızca öğrencileri üzerinde, yazma becerilerinin gelişmesinde önemli katkıları olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Yabancı dil Fransızca, BT, Yapay zekâ, Sohbet botu, Yazma becerisi

Kaynakça

• Atlan, J. (1995). Stratégies d’apprentissage d’une langue étrangère et traitement pédagogique: Aperçu d’une méthodologie de recherche. ASp. la revue du GERAS, 7 (10), 453-471.
• Belghitar, I. (2013). TICE pour l’enseignement de l’écrit assisté par ordinateur en classe de FLE. Socles, 2(3), 11-121.
• Benabbes, S. (2018). L’auto-évaluation dans les CEIL. Dans Ranacles 2018 26e congrès Ranacles Strasbourg, Strasbourg: Université de Strasbourg.
• Bii, P. (2013). Chatbot technology: A possible means of unlocking student potential to learn how to learn. Educational Research, 4(2), 218-221.
• Büyüköztürk, Ş., Kılıç-Çakmak, E., Akgün, Ö., Karadeniz, Ş. et Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem akademi yayıncılık.
• Casas, J. (2018). Conception d’un cours en ligne sur les Chatbots. Travail de fin d’étude. Fribourg: Université de Fribourg, HumanTech.
• Chamot, A. U. et O'Malley, J. M. (1987). The cognitive academic language learning approach: A bridge to the mainstream. TESOL quarterly, 21(2), 227-249.
• Chen, H. L., Vicki Widarso, G. et Sutrisno, H. (2020). A ChatBot for learning Chinese: Learning achievement and technology acceptance. Journal of Educational Computing Research, 58(6), 1161-1189.
• Conseil de l’Europe. (2020). Common European Framework of Reference for Languages: Learning, teaching, assessment – Companion volume. Strasbourg: Council of Europe Publishing.
• Dündar, O. İ. (2024). Utilisation Potentielle De Chatgpt Dans L'apprentissage Des Langues Etrangères: Exploration Des Possibilités Selon Les Niveaux Langagiers Du CECRL. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(1), 63-75.
• Dündar, O. İ. et Aydoğu, C. (2024) Rencontrer l’Autre de la perspective actionnelle via l’intelligence artificielle. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 27(51), 1-16.
• Goda, Y., Yamada, M., Matsukawa, H., Hata, K. et Yasunami, S. (2014). Conversation with a chatbot before an online EFL group discussion and the effects on critical thinking. The journal of information and systems in education, 13(1), 1-7.
• Grassin, J. F. (2013). Un réseau social pour le FLE. Quelles perceptions et quels usages de l'apprenant?. Recherches en didactique des langues et des cultures. Les cahiers de l'Acedle, 10(10-2), 61-90.
• Grégoire, E. (2020). Le Chatbot, opportunité pour une PME . Travail de fin d’études. Liège: Université de Liège, HEC-Ecole de gestion.
• Grawitz, M. (1986). Méthodes des sciences sociales. Paris: Dalloz.
• Haristiani, N. (2019a). Artificial Intelligence (AI) chatbot as language learning medium: An inquiry. Dans Journal of Physics: Conference Series , Padang: Université Negeri Padang.
• Haristiani, N., Danuwijaya, A. A., Rifa’i, M. M. et Sarila, H. (2019b). Gengobot: A chatbot-based grammar application on mobile instant messaging as language learning medium. Journal of Engineering Science and Technology, 14(6), 3158-3173.
• Heller, B., Proctor, M., Mah, D., Jewell, L. et Cheung, B. (2005). Freudbot: An Investigation of Chatbot Technology in Distance Education. Dans Proceedings of ED-MEDIA 2005--World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia & Telecommunications, Montreal: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE), pp. 3913-3918. P. Kommers et G. Richards (Eds.).
• Kerry, A., Ellis, R. et Bull, S. (2008). Conversational agents in E-Learning. Dans International conference on innovative techniques and applications of artificial intelligence, Londres: Springer, pp. 169-182.
• Kim, N. Y. (2019). A study on the use of artificial intelligence chatbots for improving English grammar skills. Journal of Digital Convergence, 17(8), 37-46.
• Loiselle, J. et Harvey, S. (2007). La recherche-développement en éducation: Fondements, apports et limites. Recherches qualitatives, 27(1), 40-59.
• Majouba, K. (2012). Stratégies d’enseignement/apprentissage de la production écrite en classe de FLE. Mémoire. Oran: Université d’Oran, Faculté des Lettres, des Langues étrangères et des Arts.
• Ministres de l’Éducation, C. (2008). Projet pancanadien de français langue première Guide pédagogique Stratégies en lecture et en écriture.
• Nghi, T. T., Phuc, T. H. et Thang, N. T. (2019). Applying AI chatbot for teaching a foreign language: An empirical research. International Journal of Scientific and Technology Research, 8 (12), 897-902.
• Pham, X. L., Pham, T., Nguyen, Q. M., Nguyen, T. H. et Cao, T. T. H. (2018). Chatbot as an intelligent personal assistant for mobile language learning. Dans Proceedings of the 2018 2nd International Conference on Education and E-Learning, Indonésie Bali: Association for Computing Machinery, pp. 16-21.
• Prain, V., Hand, B. et Hohenshell, L. M. (2001). Écrire pour apprendre les sciences au lycée: Stratégies d'écriture d'élèves. Aster. 49-79.
• Richey, R. C., Klein, J. D. et Nelson, W. (2003). Developmental research: Studies of instructional design and development. D. Jonassen (Ed.), Dans Handbook of Research for Educational Communications and Technology (2nd ed) (1099-1130). New Jersey: Lawrence Erlbaum.
• Shawar, B. A. (2017). Integrating CALL systems with chatbots as conversational partners. Computación y Sistemas, 21(4), 615-626.
• Tu, J. (2020). Learn to Speak Like A Native: AI-powered Chatbot Simulating Natural Conversation for Language Tutoring. Dans Journal of Physics: Conference Series, Hulunbuir: IOP Publishing, pp. 1-11.
• Villanueva-Mendoza, O., González, M. V., Varela, M. et Zamora, L. (2021). Chatbot for the Improvement of Conversational Skills of Japanese Language Learners. G. Alor-Hernández, L. O. Colombo-Mendoza, V. Pérez-Rosas, M. Salas-Zárate, A. R. González, M. A. Rodríguez-García et R. V. García (Eds.), Dans Handbook of Research on Natural Language Processing and Smart Service Systems (101-134). Pennsylvania: IGI Global.