BİR AİLE İŞLETMESİNDE KALİTE KONTROL PERSONELİ SEÇİMİNDE BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİ

Yıl 2021, Cilt: 8 Sayı: 3, 820 - 835, 31.07.2021

Murat Taha Bilişik , Andaç Toksoy

Öz

Küreselleşme ve buna bağlı olarak bilim ve teknolojik gelişmeler, aile işletmelerini daha nitelikli işgücüne sahip olma konusunda zorlamaktadır. Doğru personeli doğru işe seçen bir aile işletmesi ilgili personelden daha fazla verim elde eder. Bu sayede personele yaptığı yatırımdan daha yüksek kazanım sağlamış olur. Ayrıca, rekabet ortamında da rakiplerine göre bir adım öne geçebilir. Bu kapsamda, bir aile işletmesinde kalite kontrol personeli seçimi problemi incelenmiştir. Personel seçim probleminde işletmenin insan kaynakları yöneticisi ile görüşülüp 5 adet kriter belirlenmiştir. “Ekip çalışmasına yatkınlık göstermek”, “sorumluluk duygusu yüksek olmak”, “planlama ve organizasyon becerisi”, “sonuç odaklı çalışabilmek” ve “etkin iletişim becerisi sergilemek” olarak belirlenen kriterler bulanık analitik hiyerarşi süreci (BAHS) yöntemi kullanılarak ağırlıklandırılmış ve 4 aday personel arasından seçim yapılmıştır. Çok kriterli karar verme çözüm yöntemleri içerisinden, BAHS yönteminin seçilmesinin nedeni, yöntemin verilerin değerlendirilmesinde mevcut olan belirsizliği etkin bir şekilde temsil etmesi ve daha iyi bir karar verilmesini sağlamasıdır.

Anahtar Kelimeler

Çok kriterli karar verme, Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci, Kalite Kontrol Personeli

Kaynakça

• Apaydın, F. (2009). Kurumsal Teori ve İşletmelerin Kurumsallaşması, Cumhuriyet Üniveristesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 10 (1).
• Astrachan, J. H., Zahra, S.A. ve Sharma, P. (2003). Family Sponsored Ventures. Paper presented in New York on April 29, 2003 at the First Annual Global Entrepreneurship Symposium: The Entrepreneurial Advantage of Nations.
• Bali, Ö. (2013). Bulanık Boyut Analizi Ve Bulanık VIKOR İle Bir ÇNKV Modeli: Personel Seçimi Problemi, KHO Bilim Dergisi, 23(2):125-146.
• Bender, M. ve Simonoviv, S. (2000). A Fuzzy Compromise Approach to Water Resource Systems Planning under Uncertainty, Fuzzy Sets and Systems, 115: 33-44.
• Brajevic, S., Roje, A., ve Brajevic, I. (2020). Family Entrepreneurship and the Issue of Transfer of Ownership in Family Businesses, CIET
• Buckley, J.J. (1985). Fuzzy Hierarchical Analysis, Fuzzy Sets and Systems, 17: 233- 247.
• Büyüközkan, G., Kahraman, C. ve Ruan, D. (2004). A Fuzzy Multi-Criteria Decision Approach for Software Development Strategy Selection, International Journal of General Systems, 33(2–3): 259–280.
• Chang, D, (1996). Applications of the extent analysis method on Fuzzy AHP, European Journal of Operational Research, 95, 649-655.
• Deng, H, (1999). Multicriteria Analysis with Fuzzy Pairwise Comparison, International Journal of Approximate Reasoning, 21: 215-31.
• Ertuğrul, İ, (2003). İşyeri Düzen Tasarımına Bir Analitik Hiyerarşi Yaklaşımı, VI. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, Ankara: Gazi Üniversitesi.
• Heck, R. K. Z. ve Stafford, K. (2001). The Vital Institution of Family Business: Economic Benefits Hidden In Plain Sight. In G. K. McCann and N. Upton (Eds.), Destroying Myths and Creating Value In Family Business (pp.9-17). Deland, FL: Stetson University
• Kabak, M., Kazançoğlu,Y. (2012). Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Öğret-men Seçimi Ve Bir Uygulama, Afyon Kocatepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 14(1): 95-111.
• Kahraman, C, Cebeci, U, ve Ruan, D, (2004). Multi-Attribute Comparison of Catering Service Companies Using Fuzzy AHP: The Case of Turkey, International Journal of Production Economics, 87, 171–184.
• Karpuzoğlu, E., Büyüyen ve Gelişen Aile Şirketlerinde Kurumsallaşma, İstanbul,, 2002.
• Korvin, A. ve Kleyle, R, (1999). Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 7: 387-400.
• Liang S. K. ve Lien, C. T. (2007). Selecting The Optimal ERP Software By Combining The ISO 9126 Standard and Fuzzy AHP Approach. Contemporary Management Research, 3(1): 23-44
• Taylan, O., Alidrisi, H. ve Kabli, M, (2014). A Multi-Criteria Decision Making Approach That Combines Fuzzy Topsis and Dea Methodologies, South African Journal of Industrial Engineering, 25 (3):39-56.
• Tobak, J., Ownershıp Structures Wıthın Hungarıan Famıly Busınesses – Theorıes And Practıce, Applied Studies İn Agribusiness And Commerce – APSTRACT Center-Print Publishing House, Debrecen, DOI: 10.19041/Apstract/2018/1-2/5)
• Türeli, N. Ş. Ve Davraz, G. M. (2016). Hizmet Sektöründeki Personelin Seçiminde AHP ve VIKOR Yönteminin Kullanımı: Özel Hastaneler Açısından Bir İnceleme, The Journal of Academic Social Science Studies, 44 (2): 249-262.
• Van Laarhoven, P. ve Pedrcyz, W, (1983). A Fuzzy Extension of Saaty’s Priority Theory, Fuzzy Sets and Systems, 11: 229-241.
• Yıldız, A, Deveci, M. (2013). Bulanık VIKOR Yöntemine Dayalı Personel Seçim Süreci, Ege Akademik Bakış, 13(4): 427-436.
• Zhu, K, Jing, Y ve Chang, D,(1999). A discussion on Extent Analysis Method and Applications of Fuzzy AHP, European Journal of Operational Research, 116: 450-456.