Derleme
BibTex RIS Kaynak Göster

Sosyal Bilimlerde Büyük Veri Kullanımı, Veri Toplamada Akademik Çalışmalara Ne Tür Kolaylıklar Sağlayabilir?

Yıl 2020, Cilt: 20 Sayı: 3, 131 - 142, 29.09.2020
https://doi.org/10.18037/ausbd.801834

Öz

Bilgi işlem teknolojilerinin gelişimi ile birlikte zaman içerisinde veri toplama yöntemlerinde de değişiklikler gerçekleşmektedir. Günümüzde sosyal bilimlerde araştırmacıların veri toplama amacıyla sıklıkla başvurduğu anket, yüz yüze görüşme, gözlem yapma, deney gibi geleneksel veri toplama teknikleri, zaman içerisinde büyük veri kullanımına doğru evrilecektir. Bu çalışmada sosyal bilimlerde araştırmacıların; geleneksel yöntemlerle veri toplama teknikleri ile büyük veriden elde edilebilecek veriler arasında ne tür farklılıklarla karşılaşabilecekleri ele alınmıştır. Büyük veri ile veri elde ediniminde nelere dikkat edilmesi gerektiği, büyük verinin veriyi üretenlere ve faydalananlara sunduğu avantajlar ve dezavantajlar değerlendirilmiştir.

Kaynakça

  • Abreu, A., & Acker, A. (2013). Context and collection: A research agenda for small data. iConference 2013 Proceedings, 549-554, doi:10.9776/13275.
  • Aktan, E. (2018). Büyük veri: uygulama alanları, analitiği ve güvenlik boyutu. Bilgi Yönetimi Dergisi, 1(1).
  • Altunışık, R. (2015). Büyük veri: fırsatlar kaynağı mı yoksa yeni sorunlar yumağı mı? Yıldız Social Science Review, 45-76.
  • Chandra, S., Ray, S. ve Goswami, R. T. (2017). Big data security: survey on frameworks and algorithms. 2017 IEEE 7th International Advance Computing Conference (IACC), Hyderabad, India, 48-54.
  • Corti, L., Eynden, V. V., Bishop, L., & Woollard, M. (2014). Managing and sharing research data. A Guide to Good Practice. Essex: SAGE.
  • Demirtaş, B. & Argan M. (2015). Büyük veri ve pazarlamadaki dönüşüm: kuramsal bir yaklaşım. Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi, 15(Ocak), 1-21.
  • Diebold, W. Francis (2000). Big data dynamic factor models for macroeconomic measurement and forecasting, advances in economics and econometrics, Eighth World Congress of the Econometric Society. Cambridge: Cambridge University Press, 115-122.
  • Doğan, K. & Aslantekin, S. (2016). Büyük veri: önemi, yapısı ve günümüzdeki durum. DTCF Dergisi, 56(1), 15-36.
  • Erbay, H. & Kör, H. (2016). Büyük veri ve büyük verinin analizi. Uluslararası Bilim ve Teknoloji Konferansı 3-6 Ekim Ankara.
  • Gahi, Y., Guennoun, M., Mouftah, H. T. (2016). Big data analytics: security and privacy challenges. 2016 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC), Messina, Italy, 952-957.
  • Göksu, C. (2014). Datawarehouse Türkiye. (2019, Ekim, 12) Erişim adresi: http://datawarehouse.gen.tr/big-datanedir-geleneksel-veri-yonetimine-etkisi-ne-olur/.
  • Jagadish, H.V., Gehrke, J., Labrinidis, A., Papakonstantinou, Y., Patel, J., Ramakrishnan, J.M.R. ve Shahabi, C. (2014). Big data and its technical challenges, Communications of the ACM, 57 (7), 86-94.
  • KVKK, (2017). Kişisel verilerin silinmesi, yok edilmesi veya anonim hale getirilmesi rehberi. Kasım, 1-57.
  • KVKK, (2019). Veri İşleme nedir? (2019, 15 Ağustos) Erişim adresi: https://www.kisiselverikanunu.com/veri-isleme-nedir/.
  • Mathai, Paul (2019). Big Data: Catalysing performance in manufacturing. Applied Research Lead, Manufacturing & Hi-Tech, Wipro, (2019, 7 Haziran) Erişim adresi: https://www.wipro.com/content/dam/nexus/en/industries/process-and-industrial-manufacturing/latest-thinking /2606-Big%20Data%20-%20Copy.pdf.
  • Mauro, A. D., Greco, M., Grimaldi, M. (2016). A formal definition of big data based on its essential features. Library Review, 65(3), 22-135. Özdoğan, O. (2016). Büyük veri denizi. Ankara: Elma.
  • Öztopal, B., Dünyamız İçin Yeni Bir Adım: Nesnelerin İnterneti. (2019, 10 Temmuz) Erişim adresi: https://medium.com/d%C3%B6n%C3%BCm-noktas%C4%B1/d%C3%BCnya-i%CC%87%C3%A7in-yeni-bir-seviye-nesnelerin-i%CC%87nterneti-ac726fb95b71.
  • Rubistein, I.S. (2013). Big data: the end of privacy or a new beginning? International Data Privacy, 3(2), 4- 86.
  • Sağıroğlu, Ş. (2017). Açık veriler: büyük veri büyük etki. Açık Veri Konferansı, 23 Mayıs 2017, Gazi Üniversitesi, Ankara.
  • Sağıroğlu, Ş. & Sinanç, D. (2013). Big data: a review. International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS), (2013, 20-24 May), San Diego, CA, U.S.A., 42-47.
  • Schmarzo, B. (2012). New Roles In The Big Data World. EMC, Infocus.
  • Şeker, S. E., (2015). Büyük veri ve büyük veri yaşam döngüleri YBS Ansiklopedi, 2(3).
  • Tang, J. J. & Karim, K. E. 2017. Big data in business analytics: implications for the audit profession. CPA Journal, 87(6), 34-39.
  • Turan, M., (2016). Dijital çağda büyük veri. Türkiye Kalkınma Bankası Yayını, Ocak - Mart 2016: 79.
  • Vinod, B. (2013). Leveraging big data for competitive advantage in travel. Journal of Revenue and Pricing Management, 12(1), 96-100.
  • Zafar, R., Yafi, E., Zuhairi, M. F. ve Dao, H. (2016). Big data: the nosql and RDBMS review. International Conference on Information and Communication Technology (ICICTM), (2016, 16-17 May) Kuala Lumpur, Malaysia, 120-126.
Toplam 26 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Zübeyir Özçelik

Ebru Aykan Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 29 Eylül 2020
Gönderilme Tarihi 29 Ağustos 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2020 Cilt: 20 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Özçelik, Z., & Aykan, E. (2020). Sosyal Bilimlerde Büyük Veri Kullanımı, Veri Toplamada Akademik Çalışmalara Ne Tür Kolaylıklar Sağlayabilir?. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(3), 131-142. https://doi.org/10.18037/ausbd.801834