The main
objective of this study is to analyze the long-term relationship between
exchange rate and credit default swaps (CDS) based on high frequency time
series as representative of Turkey's risk premium. In general, the long-term
relationship describes a long period of time in the literature. However,
although the time periods used in the testing of financial and economic
hypotheses have taken a long period of time, the use of new techniques is
needed due to the high frequencies. In the analysis of long-term relationships
with high-frequency time series, the transition and the continuity of the
shocks should be considered together. Therefore, in this study, partial
integration method considering these two features was used as an analysis tool.
The most important feature of the analysis is that it gives information about
the long term relationship based on these properties. This information is a
random process based on the tendency to revert to the mean in the period
covered and is the result of the applied test. Hence,
the relationship between variables, namely exchange rates and Turkey's CDS, are
analyzed by using non-linear causality tests. Thus, it is also analyzed whether
the effects such as jump and break on these variables change over time. Policy
recommendations are made for Turkey based on the empirical findings to
contribute to the relevant literature.
Risk Premium Credit Default Swaps (CDS) Nonlinear Granger Causality Test High Frequency Time Series
Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye'nin risk primlerini temsil eden "kredi temerrüt takası" (CDS- credit default swap) ve döviz kurları arasındaki uzun dönemli ilişkinin analizini yüksek frekanslı zaman verilerine dayalı olarak analiz etmektir. Genel olarak uzun dönemli ilişki literatürde uzun bir zaman dönemini tanımlamaktadır. Oysa günümüzde finansal ve iktisadi hipotezlerin testinde kullanılan zaman dönemleri uzun bir dönemi almış olsalar bile, frekansların yüksek olmasından dolayı, yeni tekniklerin kullanımına ihtiyaç duyulmaktadır. Uzun dönemli ilişkilerin yüksek frekanslı zaman serileri ile analizinde şokların geçişgenliği ile sürekliliği birlikte dikkate alınmalıdır. Bundan dolayı bu çalışmada bu iki özelliği dikkate alan kısmi tümleşme yöntemi analiz aracı olarak kullanılmıştır. Analizin en önemli özelliği belirtilen özelliğe dayalı uzun dönemli ilişki hakkında bilgi vermesidir. Bu bilgi ele alınan dönemde ortalamaya dönme eğilimine göre bir rastsal süreç olup uygulanan testin bir sonucu olmaktadır. Bu çalışmada kullanılan yaklaşım ile Türkiye’nin CDS ile döviz kurları arasındaki uzun dönemli ilişki yüksek frekanslı zaman serileriyle analizi yapılmıştır. Elde edilen ampirik bulgulara dayalı olarak Türkiye için politika önerileri sunulmuştur.
Risk Primi Kredi Temerrüt Takası (CDS) Doğrusal Olmayan Granger Nedensellik Testi Yüksek Frekanslı Zaman Serisi
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | İşletme |
Bölüm | İktisadi ve İdari Bilimler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Haziran 2019 |
Gönderilme Tarihi | 18 Aralık 2018 |
Kabul Tarihi | 8 Nisan 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 22 Sayı: 41 |
BAUNSOBED