Öz
Bu çalışmada, Adilcevaz bölgesinin rüzgar enerji potansiyeli
incelenmiştir. Çalışmada, bölgenin 2018 yılına ait 10 m yükseklikte ölçülen
saatlik rüzgar hız verileri kullanılmıştır. 100 m yükseklik için rüzgar hız değerleri
Hellmann Bağıntısı kullanılarak bulunmuştur. Günümüz dünyasında artan enerji
ihtiyaçlarını karşılayabilmek ve enerjide dışa olan bağımlılığı azaltabilmek
büyük bir önem arz etmektedir. Enerji kaynakları arasında ise yenilenebilir
enerji kaynakları büyük bir öneme sahiptir. Rüzgar enerji potansiyeli iki
parametreli Weibull Dağılım Fonksiyonunun Grafik Yöntemi kullanılarak 10 m ve 100
m yükseklik değerleri için hesaplanmıştır. Çalışmada ayrıca etkin rüzgar yönü
verilerek elde edilen değerlerin hata oranları, rüzgar enerji güç yoğunlukları
ve kapasite faktör değerleri hesaplanmıştır. Hesaplanan enerji potansiyelleri
dikkate alındığı zaman bölgenin rüzgar enerji santralleri proje yatırımlarına
uygun olduğu görülmüştür. Böylece, genel olarak Adilcevaz bölgesinin rüzgar
enerji potansiyelinin belirlenmesi amacıyla bir ön çalışma yapılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1. Kaplan Y. A. 2016. Rayleigh ve Weibull Dağılımları Kullanılarak Osmaniye Bölgesinde Rüzgar Enerjisinin Değerlendirilmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. Cilt 20, Sayı 1, 62-71.2. Gülersoy T., Çetin, N. S. 2010. Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri İçin Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması. Politeknik Dergisi. Cilt 13, Sayı 3, 209-213.3. Yıldırım U., Gazibey Y., Güngör A. 2012. Niğde İli Rüzgar Enerjisi Potansiyeli. Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Cilt 1, Sayı 2, 37-47.
- 4. Kurban M., Kantar Y. M., Hocaoğlu F. O. 2007. Weibull Dağılımı Kullanılarak Rüzgar Hız ve Güç Yoğunluklarının İstatiksel Analizi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi.
- 5. Lublertlop K., et. al. 2015. Economic Analysis of Wind Turbine Installation in Taiwan, Hindawi Publising Corporation, Mathematical Problems in Engineering.
- 6. Wang L., et. al. 2006. Tradeoff Between Risk and Cost in Economic Dispatch Including Wind Power Penetration Using Particle Swarm Optimization, International Conference on Power Technology.
- 7. Bilal, B. O., et. al. 2014. Economic Analysis of Wind Electricity Generation in the Northern Coast of Senegal, International Journal of Metrology and Quality Engineering.
- 8. Celik, A. N. 2007. A Techno-Economic Analysis of Wind Energy in Southern Turkey, International Journal of Green Energy. 1233-247.
- 9. Blanco, M. I. 2009. The Economics of Wind Energy, Renewable and Sustainable Energy Reviews 13. 1372-1382.
- 10. Kestane Ö., et. al. 2017. Techno-Economic Analysis of Wind Power Plants: A Case Study of Milas-Turkey, Energy Soruces, Part B: Economics, Planning and Policy. 1088-1100.
- 11. Arslan O. 2010. Technoeconomic Analysis of Electricity Generation From Wind Energy in Kutahya, Turkey, Energy. 120-131.
- 12. Gökçek M., et. al. 2009. Evaluation of Electrcity Generation and Energy Cost of Wind Energy Conversion Systems (WECSs) in Central Turkey, Applied Energy 86. 2731-2739.
- 13. Taner T. 2018. Economic Analysis of a Wind Power Plant: A Case Study for the Cappadocia Region, Journal of Mechanical Science and Technology 32. 1379-1389.
- 14. Taner T. 2014. Energy and Economic Analysis of the Wind Turbine Plant’s Draft for the Aksaray City, Applied Ecology and Environmental Sciences. 82-85.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 13 Mart 2020 |
| Gönderilme Tarihi | 13 Şubat 2019 |
| Kabul Tarihi | 31 Temmuz 2019 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 |