Bu çalışma fırçasız DC motorlarda (BLDC) oluşabilecek
arızalar önceden belirlenerek motor çalışmasının devamlılığının sağlanması ve
oluşabilecek olumsuzlukları önlemek açısından önem taşımaktadır. Hem arıza
tespiti ve arıza şiddetinin belirlenmesi hem de sabit mıknatıslı motorunun
tasarımı sonlu elemanlar yöntemi kullanılarak gerçekleştirildi. Sonlu elemanlar
yöntemi kullanılarak motor analizleri yapıldı. Sonlu elemanlar yöntemiyle
sağlıklı motor, arızalı motor ve bu arızaların farklı şiddetlerinde
simülasyonlar gerçekleştirildi. Endüksiyon motoru için Hızlı Fourier Dönüşümü
(FFT) uygun görülürken BLDC motoru için trapezoidal sinyal çıkışından dolayı Dalgacık
dönüşüm (WT) yöntemi kullanılarak analiz gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada
daha az belirgin olmayan durum analiz edilmiştir. FFT ve WT ölçülenler ile iyi
bir uyum içinde olduğunu göstermiştir. Önerilen yöntemi kullanarak stator akımı
ve stator geriliminin sabit mıknatıs arıza tespiti için yararlı olduğunu
göstermiştir. Ayrıca, farklı sınıflandırıcılar kullanarak karşılaştırma
yapılmıştır. İncelenen k-NN, MLP ve RF algoritması sınıflandırma da
doğruluğunun oldukça kayda değer olduğu bulunmuştur.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Haziran 2020 |
Gönderilme Tarihi | 24 Temmuz 2019 |
Kabul Tarihi | 6 Aralık 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 |