Araştırma Makalesi
COVID-19 PANDEMİ SÜRECİNDE ÇOCUKLARIN EL YIKAMA ALIŞKANLIĞININ NESNELERİN İNTERNETİ TABANLI SİSTEM İLE İZLENMESİ
Öz
2019 yılı aralık ayında başlayan ve tüm dünyayı etkisi altısına alan yeni koronavirüs salgını hız kesmeden insanlığı etkilemeye devam ediyor. Etkili bir tedavinin olmadığı ve herkesin aşılanma imkânının bulunmadığı şu durumda hastalıktan korunmak için en etkili yöntemler; sosyal mesafeye, maske kullanımına ve kişisel hijyene dikkat etmektir. Ne yazık ki küçük çocukların bu önlemlere tek başlarına dikkat etmeleri kimi zaman mümkün olmamaktadır. Bu bağlamda, geliştirilen bu çalışmada küçük çocukların dış ortamdan eve geldiklerinde ellerini yıkayıp yıkamadıklarının takibini yapan nesnelerin interneti tabanlı bir sistem tasarımı sunulmuştur. Kapı girişine yerleştirilen kameralı IoT düğümü sayesinde eve giren çocuğun kimlik tespiti yapılmakta ve bu durum bulut veritabanına yazılmaktadır. Ardından lavabonun bulunduğu yere yerleştirilen ikinci bir IoT düğümü ile çocuğun lavaboya geldiğinde önce kimlik tespiti yapılmakta ardından el yıkama işlemini gerçekleştirip gerçekleştirmediği el tanıma ve ses tanıma fonksiyonları ile tespit edilmektedir. El yıkama gerçekleştirilmediği durumda ise ebeveyne gerekli uyarı maili gönderilmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Li, Q., Guan, X., Wu, P., Wang, X., Zhou, L., Tong, Y., Ren, R., Leung, K., Lau, E., Wong, J. Y., Xing, X., Xiang, N., Wu, Y., Li, C., Chen, Q., Li, D., Liu, T., Zhao, J., Liu, M., Tu, W., … Feng, Z. (2020). Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia. The New England journal of medicine, 382(13), 1199–1207.
- World Health Organization (2020) Novel Coronavirus (2019-nCoV). Situation Report-11, 31 January 2020.
- World Health Organization (2020) Novel Coronavirus (2019-nCoV). Situation Report-51, 11 March 2020.
- Vardoulakis, S., Sheel, M., Lal, A. And Gray, D. (2020), COVID‐19 environmental transmission and preventive public health measures. Australian and New Zealand Journal of Public Health, 44: 333-335. Doi: 10.1111/1753-6405.13033
- Derek K Chu, Derek K et al., Physical distancing, face masks, and eye protection to prevent person-to-person transmission of SARS-CoV-2 and COVID-19: a systematic review and meta-analysis, The Lancet, 2020 Jun; Volume 395, Issue 10242, 1973 – 1987.
- Rothan, H. A., & Byrareddy, S. N. (2020). The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. Journal of Autoimmunity, 109 (February), 18–21.
- Jin, Y., Cai, L., Cheng, Z. Et al. A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infected pneumonia (standard version). Military Med Res 7, 4 (2020).
- Singhal, T. A Review of Coronavirus Disease-2019 (COVID-19). Indian J Pediatr 87, 281–286 (2020).
- G. Kampf, D. Todt, S. Pfaender, E. Steinmann, Persistence of coronaviruses on inanimate surfaces and their inactivation with biocidal agents, Journal of Hospital Infection, Volume 104, Issue 3, 2020, Pages 246-251
- Geller, C., Varbanov, M., & Duval, R. E., Human coronaviruses: insights into environmental resistance and its influence on the development of new antiseptic strategies, Viruses, 4(11), 3044–3068.
- Hirose, R., Ikegaya, H., Naito, Y., Watanabe, N., Yoshida, T., Bandou, R., Daidoji, T., Itoh, Y., Nakaya, T., Survival of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and Influenza Virus on Human Skin: Importance of Hand Hygiene in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), Clinical Infectious Diseases, 2020, ciaa1517.
- Leidman E., Duca L. M., Omura J. D., Proia K., Stephens J. W., Sauber-Schatz E. K., COVID-19 Trends Among Persons Aged 0–24 Years — United States, March 1–December 12, 2020, MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2021;70:88–94.
- Qiu, H., Wu, J., Hong, L., Luo, Y., Song, Q., Chen, D., Clinical and epidemiological features of 36 children with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Zhejiang, China: an observational cohort study, Lancet Infect Dis 2020; 4:689–96.
- R. P. Singh, M. Javaid, A. Haleem, and R. Suman, Internet of things (IoT) applications to fight against COVID-19 pandemic, Diabetes Metab. Syndr., vol. 14, no. 4, pp. 521–524, 2020.
- Nasajpour, M., Pouriyeh, S., Parizi, R.M. et al., Internet of Things for Current COVID-19 and Future Pandemics: an Exploratory Study, Journal of Healthcare Informatics Research, 4, 325–364 (2020).
- King, D. E., Dlib-ml: A machine learning toolkit, Journal of Machine Learning Research, 2009, 10, 1755–1758.
- N. Dalal and B. Triggs, Histograms of oriented gradients for human detection, 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05), 2005, pp. 886-893 vol. 1.
- Deshpande, A., Garje, S., Pramanick, M., Facial Recognition based Attendance System with LBPH, International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 2020, 7(3), 2654–2658.
- Schroff, F., Kalenichenko, D., & Philbin, J. (2015). FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering. Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 07-12-June-2015, 815–823.
- Lugaresi, C., Tang, J., Nash, H., McClanahan, C., Uboweja, E., Hays, M., Zhang, F., Chang, C. L., Yong, M. G., Lee, J., Chang, W. T., Hua, W., Georg, M., & Grundmann, M. (2019). MediaPipe: A framework for building perception pipelines. ArXiv.
- Zhang, F., Bazarevsky, V., Vakunov, A., Tkachenka, A., Sung, G., Chang, C. L., & Grundmann, M. (2020). MediaPipe hands: On-device real-time hand tracking. ArXiv.
Toplam 21 adet kaynakça vardır.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Elektrik Mühendisliği |
| Bölüm | Araştırma Makaleleri |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 30 Ekim 2021 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2021 Cilt: 3 Sayı: 2 |
