In this thesis study, the statistical models and evaluation criteria used in poultry breeding were examined comprehensively, taking into account live weight gain, egg weight and egg numbers. For this purpose, as an example of live weight increase; 9-week live weight gains of Ross-308 broiler line, as an example of egg weight; The average of 20-week-old egg weights of brown Lohmann laying hens and 9-week egg yields of Japanese quail were used as an example of the number of eggs. In modeling, for live weight gain; 10 different models for egg production; 11 different models and 8 different models for egg weight were considered. In evaluating the models; error mean squares, coefficient of determination, corrected coefficient of determination, Akaike information criterion, corrected Akaike information criterion, Bayesian information criterion, accuracy factor, deviation factor and Durbin-Watson autocorrelation values were taken into consideration.
As a result of the study, in terms of live weight gain; The cubic piecewise regression model is the best model in terms of egg yields; It was determined that the modified Compartmental model and the logistic model gave better results than the others in terms of egg weight. The worst models are in live weight gains; Brody, egg yields; It was concluded that there was a quadratic linear and Von Bertalanffy model for egg weight.
Bu çalışmada, kanatlı kümes hayvanları yetiştiriciliğinde kullanılan istatistiksel modeller ve değerlendirme ölçütleri, canlı ağırlık artışları, yumurta ağırlığı ve yumurta sayıları dikkate alınarak kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Bu amaçla, canlı ağırlık artışına örnek olarak; Ross-308 broyler hattına ait 9 haftalık canlı ağırlık artışları, yumurta ağırlığına örnek olarak; kahverengi Lohmann yumurtacı tavuğuna ait 20 haftalık yumurta ağırlıklarının ortalaması ve yumurta sayısına örnek olarak ise japon bıldırcınına ait 9 haftalık yumurta verimleri kullanılmıştır. Modellemede ise, canlı ağırlık artışı için; 10 farklı model, yumurta verimi için; 11 farklı model ve yumurta ağırlığı için 8 farklı model dikkate alınmıştır. Modellerin değerlendirilmesinde; hata kareler ortalamaları, belirleme katsayısı, düzeltilmiş belirleme katsayısı, Akaike bilgi kriteri, düzeltilmiş Akaike bilgi kriteri, Bayesian bilgi kriteri, doğruluk faktörü, sapma faktörü ve Durbin-Watson otokorelasyon değerleri dikkate alınmıştır.
Çalışma sonucunda, canlı ağırlık artışı bakımından; en iyi model olarak kubik parçalı regresyon modelinin, yumurta verimleri bakımından; modifiye Compartmental modelinin, yumurta ağırlığı bakımından ise lojistik modelin diğerlerine göre daha iyi sonuçlar verdiği belirlenmiştir. En kötü modeller ise, canlı ağırlık artışlarında; Brody, yumurta verimlerinde; kuadratik doğrusal ve yumurta ağırlığında ise Von Bertalanffy modelinin olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Hayvansal Üretim (Diğer) |
Bölüm | Research Articles |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | |
Gönderilme Tarihi | 15 Ağustos 2024 |
Kabul Tarihi | 27 Ekim 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 7 Sayı: 6 |