TÜRKİYE’DE ELEKTROMİYOGRAFİ KONUSUNDA YAPILAN LİSANSÜSTÜ TEZ ÇALIŞMALARI: META ANALİZİ

Yıl 2021, Cilt: 15 Sayı: 3, 495 - 506, 22.12.2021

Berat Koçyiğit , Aydın Şentürk

Öz

Sinir ve kasların elektriksel potansiyelinin incelenmesine dayanan nörolojik bir tetkik olan Elektromiyografi (EMG) konusu literatürde son zamanlarda gündemde olduğu belirtilmektedir. İnsan ve sağlıkla ilişkili olan her konu bilim dünyasında önemli olduğu vurgulanmaktadır. Bu araştırmada Türkiye’deki Üniversitelerde EMG alanında yapılan lisansüstü tez çalışmalarının meta analizi yapılması amaçlanmıştır. Yüksek Öğretim Kurumu (YÖK) Ulusal Tez Merkezi’nde 2000-2020 yılları arasında üretilen tezlerin tamamı ele alınmış, bilim alanları ve alt dallarına göre frekans analizleri yapılmıştır. Yüksek Öğretim Kurumu, Ulusal Tez Merkezinin veri tabanına göre EMG konusunda, toplam 164 lisansüstü tez üretilmiştir. Ulusal Tez Merkezi’nde bulunan tezlerin yüksek lisans alanında 81 tez, doktora alanında 33 tez ve tıpta uzmanlık alanında ise 50 tez yapılmıştır. Üretilen tezlerin 22’si ingilizce olarak hazırlanmış, bunların 16’sı yüksek lisans, 5 doktora ve 1’i tıpa uzmanlık tezidir. Türkiye’de toplam 207 üniversitenin üçte birinde (61 üniversitede) EMG konusunda lisansüstü tez çalışmalarının yapıldığı görülmektedir. EMG konusu hakkında birçok bilimsel alanda çalışmalar yapılmaktadır. Bu araştırma sonucunda en fazla fen bilimleri alanı altında elektrik ve elektronik mühendisliği alanlarında sonrasında ise spor bilimleri konusunda tez çalışmalarının olduğu görülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Meta Analizi, Tez Çalışmaları, Elektromiyografi

Destekleyen Kurum

yok

Teşekkür

Emekleriniz için şimdiden çok teşekkür ederiz... İyi çalışmalar dileriz

POSTGRADUATE THESIS STUDIES ON ELECTROMYOGRAPHY IN TURKEY: META ANALYSIS

Öz

Electromyography (EMG), a neurological examination based on the examination of the electrical potential of nerves and muscles, has recently come to the fore in the literature. It is emphasized that every subject related to human and health is important in the scientific world. In this research, it is aimed to make a meta-analysis of postgraduate thesis studies in the field of EMG in Universities in Turkey. All of the theses produced in the National Thesis Center of the Council of Higher Education between the years 2000-2020 were handled, and frequency analyzes were made according to science fields and sub-branches. According to the Higher Education Institution National Thesis Center database, a total of 164 postgraduate theses were produced on EMG. In the National Thesis Center, 81 theses in the master's field, 33 in the doctoral field and 50 in the field of specialization in medicine were made. Of the theses produced, 22 are in English, 16 are master's thesis, 5 are doctoral dissertations and 1 specialization in medicine. It is seen that one third of 207 universities (61 universities) in Turkey have done postgraduate thesis on EMG. There are many scientific studies on EMG. As a result of this research, it is seen that the thesis studies are mostly carried out in the field of electrical and electronic engineering under the field of science and then in the field of sports sciences.

Kaynakça

• 1. Çarkungöz E., Ediz B. (2010). Meta analizi. Uludağ Üniversitesi Journal of Faculty of Veterinary Medicine. 28(1), 33-37.
• 2. Olkin I. (1996). Meta analysis: current issues in research synthesis. Statistics in Medicine. 15, 1253-1257.
• 3. Walter SD. Janad AR. (1999). Meta analysis of screening data: a survey of the literature. Statistic in Medicine. 18(24), 3409-3424.
• 4. Akgöz S., Ercan İ., Kan İ. (2004). Meta-Analizi. Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi. 30(2) 107-112.
• 5. Cooper H., Hedges LV. (2009). Research synthesis as a scientific process. İçinde: The handbook of research synthesis and meta-analysis Cooper I., Hedges LV., Valentine JC. (Editör). New York: Russell Sage Foundation.
• 6. Hedges LV., Olkin I. (1985). Statistical methods for meta analysis. Academic Press Inc.
• 7. Dinçer S. (2014). Eğitim bilimlerinde uygulamalı meta-analiz. Pegem Akademi. Ankara.
• 8. Akçil M., Karaağoğlu E., (2001). Tıpta meta analizi. Hacettepe Üniversitesi Tıp Dergisi. 32(2), 184-190.
• 9. Yorulmaz M. (2019). Türkiye’de mobbing konusunda yapılan tez çalışmaları: meta analizi. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi. 12(62), 1636-1644.
• 10. Cerrah AO., Soylu AR., Ertan H., (2010). Spor bilimlerinde elektromiyografi kullanımı. Spormetre Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 8(2) 43-49.
• 11. Cram JR. (2003). The history of surface electromyography. Applied Psychophysiol. 28(2), 81-91.
• 12. Piechota K., Borysiuk Z., Błaszczyszyn M. (2017). Pattern of movement and the pre- and post-start activation phase during the sprint start in the low-distance athletic run. International Journal of Performance Analysis in Sport. 17(6), 948-960.
• 13. Farina D., Negro F. (2012). Accessing the neural drive to muscle and translation to neurorehabilitation Technologies. IEEE Reviews Biomedical England. 5(1), 3-14.
• 14. Özmen G. (2013). servikal bölgede oluşan kas yorgunluğunun yüzey elektromiyogram bilgileri ile değerlendirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü. Konya.
• 15. Staudenmann D., Kingma I., Stegeman DF, Van Dieen JH. (2005). Towards optimal multi-channel EMG electrode configurations in muscle force estimation: a high density EMG study. Journal of Electromyography and Kinesilogy. 15(1), 1-11.
• 16. Rahnama N, Lees A, Reilly T. (2005). Electromyography of selected lower-limb muscles fatiqued by exercise at the intensity of soccer match-play. Journal of Electromyography and Kinesiology. 16(3), 257-263.
• 17. Barkhause PE., Nandekar SD. (1994). Recording characteristics of the surface electrodes. Muscle Nerve. 17(11), 1317-1323.
• 18. Özkaya U., Çağlar MF., Koyuncuoğlu HR., Merdan M. (2006). Yüzey EMG sinyallerinden motor ünite aksiyon potansiyellerinin belirlenmesi. IEEE 14. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SIU-2006). 17-19 Nisan 2006, Antalya.
• 19. Zhou P., Rymer ZW. (2004). Factors governing the form of the relation between muscle force and the EMG. Journal of Neurophysiol. 92(5), 2878-2886.
• 20. Davranche K, Burle B, Audiffren M. (2005). Information processing during physical exercise: a chronometric and electromyographic study. Experimental Brain Research. 165, 532-540.
• 21. Koçyiğit Y., Korürek M. (2010). EMG işaretlerini dalgacık dönüşümü ve bulanık mantık sınıflayıcı kullanarak sınıflama. İstanbul Teknik Üniversitesi Dergisi. 4(3), 25-31.
• 22. Cerrah AO., Simsek D., Soylu AR., Ertan H., Nunome H. (2015). Developmental differences of kinematic and muscular activation patterns in ınstep soccer kick. Sports Biomechanics. 457, 1-16.
• 23. Arı A., Ayaz F., Hanbay D. (2019). EMG sinyallerinin kısa zamanlı fourier dönüşüm özellikleri kullanılarak yapay sinir ağları ile sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 31(2), 443-451.
• 24. Kılıç E., Başer Ö., Kızılhan H. (2021). Ayak bileği ekleminin EMG tabanlı sertlik kestirimi ve sertliği değiştirilebilir bir ayak bileği dış iskelet robot üzerinde gerçek zamanlı uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 36(1), 225-240.
• 25. Özdoğan MS., Dincer C., Aykent F. (2019). Electromyographıc actıvıty (EMG) of temporal and masseter muscles before and after fıttıng removable new dentures ın older adults. Clinical Dentistry And Research. 43(2), 61-71.
• 26. Kaya E., Bayram İ., Cerrah AO., Ertan H. (2017). Motion adaptive electromechanical delay measurement: flatwater kayak stroke ımplication. Türkiye Klinikleri Spor Bilimleri. 9(2), 49-56.
• 27. Bilge S., Çınar SM., Aykaç S., Eyiipgil T. (2009). Myopatili nötral lipit depo hastalığı olgu sunumu. Turgut Özal Tıp Merkezi Dergisi. 16(2), 109-112.
• 28. Güler A., Gökçay F., İşman D., Diramali B. (2008). Kronik inflamatuar demiyelinizan polinöropati ve graves hastalığı birlikteliği; olgu sunumu. Journal Of Neurological Sciences. 25(2). 158-163.
• 29. Ercan MB. (2014). Servikal radikülopatide ağrı ve nörolojik belirtilerin emg bulgularıyla korelasyonu. Uzmanlık Tezi, Gazi Üniversitesi. Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı. Ankara.
• 30. Özkan F., Yılmaz A., Şenaylı Y. (2011). Tanımlanmamış nöromüsküler hastalığı olan aspirasyon pnomonili hastada yoğun bakım deneyimi (Olgu sunumu). Journal of Experimental and Clinical Medicine. 28(2), 83-85.
• 31. Demirhan İ. (2021). Nöromusküler hastalığa sahip bireylerde postür bozukluklarının incelenmesi ve hastalık şiddeti, kas kuvveti, fonksiyonel kapasite ve denge ile ilişkisinin araştırılması. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi. Sağlık Bilimleri Enstitüsü. Ankara.
• 32. Çalışkan A. (2019). EMG sinyalleri için hibrid öznitelik çıkarma yöntemi geliştirilmesi. Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 8(2), 652-664.
• 33. Toumi H., Best TM., Martin AF., Guyer S., Poumarat G. (2004). Effects of eccentric phase velocity of plyometric training on the vertical jump. International Journal of Sports Medicine. 25(5), 391-398.
• 34. Taşar B., Tanyıldızı AK., Yakut O., Gülten A. (2018). Emg sınyallerının anlamlandırılması için radyal fonksıyonlu yapay sinir ağı tasarımı. International Journal of Engineering Research and Development. 10(2), 153-159.
• 35. Erin K., Boru B. (2020). EMG tabanlı insan robot etkileşimi. Journal of Smart Systems Research. 1(1), 11-17.
• 36. Ertan H., Soylu AR., Korkusuz F. (2005). Quantification the relationship between FITA scores and EMG skill indexes in archery. Journal of Electromyography and Kinesiology. 15(2), 222-227.
• 37. Arpınar P., Nalçakan GR., Akhisaroğlu M., Kutlay E., Koşay C., Bediz CŞ. (2003). Ritmik cimnastikçilerde sıçrama yükseklikleri, izokinetik kuvvet ve emg profillerinin karşılaştırılması. Spor Bilimleri Dergisi. 14(3), 104-113.