Nüfus Yaşlanması Gelir Eşitsizliğini Arttırıyor Mu? Panel Asimetrik Heterojen Nedensellik Analizinden Kanıtlar

Yıl 2023, Cilt: 13 Sayı: 1, 105 - 122, 31.03.2023

Reyhan Cafrı , Yunus Acci

https://doi.org/10.18074/ckuiibfd.1187318

Öz

Genç yetişkinlere göre daha büyük yaş gruplarında eşitsizliğin daha yüksek olma eğilimi taşıdığı ve dolayısıyla nüfus yaşlanmasının gelir eşitsizliğini arttıran önemli bir faktör olduğu düşünülmektedir. Bu bağlamda çalışmada 1971 -2020 yılları için 27 AB ülkesi ve Türkiye’de nüfus yaşlanmasının gelir eşitsizliğini nasıl etkilediği araştırılmaktadır. Nüfus yaşlanması ile gelir eşitsizliği arasındaki ilişki simetrik olarak test edilmektedir. Ancak artan yaşlanmanın gelir eşitsizliğini artırdığı test edilmek istendiği için değişkenler bileşenlerine ayrılıp pozitif bileşenler kullanılmaktadır. Önsel testler yapıldıktan sonra her bir ülkeye özgü nedensellik sonuçlarını veren ve yatay kesit bağımlılığı altında geçerli olan Emirmahmutoğlu ve Köse nedensellik testi uygulamaktadır. Yapılan analizler neticesinde elde edilen bulgular İrlanda, Hollanda, İsveç, Litvanya ve Yunanistan’da sadece yaşlı nüfus artışının gelir eşitsizliğini arttırdığı şeklindedir

Anahtar Kelimeler

Nüfus yaşlanması, Gelir eşitsizliği, Emirmahmutoğlu ve Köse nedensellik testi

Kaynakça

• Antón, J. I. (2012). Ageing, inequality and social security in Mexico: a micro-simulation approach. Economía mexicana. Nueva época, 21(2), 277-296.
• Atkinson, A. B. (1971). The distribution of wealth and the individual life-cycle. Oxford Economic Papers, 23(2), 239-254.
• Bussolo, M., Koettl, J, & Sinnott, E.. (2015). Golden Aging: Prospects for Healthy, Active, and Prosperous Aging in Europe and Central Asia. Washington, DC: World Bank
• Chen, X., Huang, B., & Li, S. (2018). Population ageing and inequality: Evidence from China. The World Economy, 41(8), 1976-2000.
• Dong, Z., Tang, C., & Wei, X. (2018). Does population aging intensify income inequality? Evidence from China. Journal of the Asia Pacific Economy, 23(1), 66-77.
• Drosdowski, T., Stöver, B., & Wolter, M. I. (2015). The impact of ageing on income inequality (No. 2015/16). GWS Discussion Paper.
• Elhini, M. (2015). Inequality in Egypt: Age-adjusted Gini coefficient. International Journal of Social Sciences and Education Research, 5(4), 434-446.
• Emirmahmutoglu, F., & Kose, N. (2011). Testing for Granger Causality in Heterogeneous Mixed Panels, Economic Modelling, 28: 870-876.
• Eurostat (2022). An ageing population. https://ec.europa.eu/eurostat/cache/digpub/demography/bloc-1c.html?lang=en. Erişim Tarihi: 20.06.2022
• Faik, J. (2012a): Socio-Economic Influences on Income Inequality – Projections for Germany, FaMa Discussion Paper #4-2012.
• Faik, J. (2012b). Impacts of an ageing society on macroeconomics and income inequality–the case of Germany since the 1980s. Ecine Working Paper Series.
• Fisunoğlu, H. M., Tekin, İ. & Laleh, M. M. (2018). Demografik geçiş ile gelir ve tüketim eşitsizliği ilişkisi: oecd ülkeleri üzerine ampirik bir analiz. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 36(4), 95-116.
• Goldstein, J. R., & Lee, R. D. (2014). How large are the effects of population aging on economic inequality?. Vienna Yearbook of Population Research, 193-209.
• Hanewald, K., Jia, R., & Liu, Z. (2021). Why is inequality higher among the old? Evidence from China. China Economic Review, 66, 101592.
• Kang, S. J. (2009). Aging and inequality of income and consumption in Korea. Journal of International Economic Studies, 23, 59-72.
• Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. The American economic review, 45(1), 1-28.
• Pesaran, M. H. (2004). General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels. CESifo Working Paper Series No. 1229; IZA Discussion Paper No. 1240.
• Pesaran, H.M. (2007). A Simple Panel Unit Root Test in the Presence of Cross Section Dependence, Journal of Applied Econometrics, 22(2): 265-312.
• Rougoor, W., Van Marrewijk, C., & Jiaotong, X. (2014). Demography and growth: two forces leading to rising global income inequality. (SEO Discussion Paper; No. 77). SEO Economisch Onderzoek.
• Solt, Frederick. 2020. “Measuring Income Inequality Across Countries and over Time: The Standardized World Income Inequality Database.” Social Science Quarterly 101(3):1183-1199. SWIID Version 9.3, June 2022. https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/files/documents/2020/Jan/un_2019_worldpopulationageing_report.pdf
• Zhong, H. (2011). The impact of population aging on income inequality in developing countries: Evidence from rural China. China Economic Review, 22(1), 98-107.