Artificial neural network implementations in neurological rehabilitation

Yıl 2020, Cilt: 45 Sayı: 4, 1844 - 1846, 27.12.2020

Güzin Kara , Filiz Altuğ , Kadir Kavaklıoğlu , Uğur Cavlak

Öz

Artificial neural network implementations in neurological rehabilitation

Proje Numarası

-

Nörolojik rehabilitasyonda yapay sinir ağı uygulamaları

Öz

Nörolojik rehabilitasyonda yapay sinir ağı uygulamaları

Anahtar Kelimeler

Nörolojik Rehabilitasyon, Yapay Zeka, Teknoloji

Destekleyen Kurum

-

Proje Numarası

-

Teşekkür

-

Kaynakça

• 1. Grossi E. Artificial neural networks and predictive medicine: a revolutionary paradigm shift. Artificial Neural Networks-Methodological Advances and Biomedical Applications: InTech; 2011.
• 2. Al-Shayea QK. Artificial neural networks in medical diagnosis. International Journal of Computer Science Issues. 2011;8(2):150-4.
• 3. Moon S, Ahmadnezhad P, Song H-J, Thompson J, Kipp K, Akinwuntan AE, et al. Artificial neural networks in neurorehabilitation: A scoping review. NeuroRehabilitation. 2020(Preprint):1-11.
• 4. Kara G. Hemiparetik bireylerde denge düzeyinin belirlenmesi: Yapay sinir ağları uygulaması (Doktora tezi). Denizli, Pamukkale Üniversitesi, 2019.
• 5. Türkiye Fizyoterapistler Derneği Nörolojik Fizyoterapi Grubu: Grup Yayınları: Aylık Bültenler. Cavlak U, Kural F, Kara G, Kavaklıoğlu K, Nörolojik Rehabilitasyonda Yapay Sinir Ağı Uygulamaları, Temmuz 2, 2018
• 6. Geman O, Sanei S, Costin H-N, Eftaxias K, Vyšata O, Procházka A, et al., editors. Challenges and trends in Ambient Assisted Living and intelligent tools for disabled and elderly people. Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM), 2015 International Workshop on; 2015: IEEE.