Devletler
vatandaşlarının temel hak ve özgürlüklerini korumak için kanun yapma gibi
kontrol mekanizmalarını kullanırlar. Temel hak ve özgürlüklerden olan kişisel
verilerin korunması için ülkemizde 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması
Kanunu (KVKK) 2016 yılında kabul edilmiştir. Kişisel mahremiyetin sağlanmasına
yönelik bu kanuna göre, kişisel verinin kullanımı kişinin onamına bağlıdır. Bu
çalışmanın hedefi, kişisel onam kontrolünü gerçekleştirmek için bir onam
ontolojisi geliştirilmesidir. Bu amaçla, 6698 sayılı kanun incelenerek TF-IDF
metin madenciliği metoduna göre onam yönetimi sürecinde olabilecek terimler
çıkartılmaktadır. Çıkartılan bu terimlerden ontoloji sınıfları ve ilişkileri belirlenmekte,
geliştirilen onam ontolojisi sunulmaktadır.
Governments
use control mechanisms such as enactment of laws in order to protect the
fundamental rights and freedoms of its citizens. The Law on the Protection of
Personal Data (KVKK) No. 6698 was adopted on 24 March 2016 in Turkey in order
to protect personal data that is one of the fundamental rights and freedoms.
According to this law that is intended for the protection of personal privacy,
the use of personal data depends on the consent of the individual. The aim of
this study is to develop a consent ontology in order to perform the personal
consent management. For this purpose, KVKK is examined and terms that may be
encountered during the consent management process are extracted by using TF-IDF
text mining method. Ontology classes and relationships are determined from
these extracted terms, and the developed consent ontology is presented.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 21 Mayıs 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 21 Sayı: 62 |
Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı Tınaztepe Yerleşkesi, Adatepe Mah. Doğuş Cad. No: 207-I / 35390 Buca-İZMİR.