Islak ve Kuru Ortamlarda Kullanılan Zemin Kaplamalarının Güvenlik Katsayılarının K-Ortalamalar ve Karar Ağacı Yöntemleriyle Değerlendirilmesi

Yıl 2021, , 865 - 873, 31.12.2021

Fatih Karataş , Ali Sarıışık Gültekin Coşkun

https://doi.org/10.24012/dumf.1051498

Öz

Topluma açık ve kapalı alanlarda insanların rahat hareket edebilmeleri için zemin kaplamalarının kaymaz özellikte olması istenmektedir. Bu çalışma kapsamında 7 farklı kamu kurumunda 5 farklı alanda (Giriş, Koridor, Oda, Merdiven, Lavabo) zemin kaplamalarının kuru ve ıslak ortam dinamik sürtünme katsayıları DCOF (µ) GMG 200 test cihazı kullanılarak DIN 51131:2014- 03, EN 13893 ile TS CEN/TS 16165 Ek- D standartlarına göre ölçülmüştür. Aritmetik ortalama ile elde edilen dinamik sürtünme katsayısı DCOF (µ) değerleri RapidMİNER programında K-Ortalamalar Yöntemi kullanılarak gruplanmış, oluşan küme grupları sınır değerleri Karar Ağacı Yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Sonuçlar günümüzde Alman Kaza Sigortası Sisteminde kullanılan ve güncel DIN 51131:2014- 03, EN 13893 ve TS CEN/TS 16165 Ek- D Standartlarında geçen Wuppertaler Tabelası kullanılarak değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonucu kamu kurumlarına ait kaymazlık risk haritası çıkarılmış olup, en güvenli kurum K5 SGK kurumu olurken en güvensiz kurum ise K3 Ana okulu olarak belirlenmiştir. 7 farklı kamu kurumunda da zemin kaplaması olarak kullanılan seramik zemin kaplamalarının sürtünme katsayılarının düşük olduğu tespit edilmiş ve bu zemin kaplamalarının dinamik sürtünme katsayısı yüksek malzemelerle değiştirilmesi veya gerekli önleyici ve koruyucu tedbirlerin alınması önerilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Zemin kaplamaları, Kayma direnci, K- Ortalamalar Yöntemi, Karar Ağacı Yöntemi

Kaynakça

• [1] Ulusal Zemin Güvenliği Enstitüsü, URL: https://uz ge.org/hakkimizda (Erişim Kasım. 03, 2021)
• [2] Social Security Institution-SGK, “Worker Health and Business Safety Report”, Turkey, 2017.
• [3] G. Coşkun, “Karbonat Kökenli Bazı Doğal Taşlarda Yüzey İşleme Tekniklerinin ve Pürüzlülüğün Kayma Direncine Etkileri””, Fen Bilim. Enstitüsü Doktora Tezi 293s, 2013.
• [4] G. Çoşkun, "Slip Risk Evaluation of Surface Coating Natural Stone Used in Health Institution," 1.Uluslararasi Iş Güvenliği Ve Çalişan Sağliği Kongresi , 2016
• [5 ] Radikal, URL: http://www.radikal.com.tr/ turkiye/ alisveris_merkezine_kaygan_zemin_cezası1016575/ (erişim Eyl. 10, 2021).
• [6] Cumhuriyet, URL: https://www. cumhuriyet.com.tr/ haber/ izmirde- islak-zeminde- dusen-saglikci- tazminat- davasini-kazandi- 698730 (Erişim Eylül. 10, 2021).
• [7] Hürriyet, URL: https://www.hurriyet.com.tr/gundem/avmde- islak zemin- yuzunden- dustu- tazminat- kazandi- emsal- karar- cikti-41771404 (Erişim Eylül. 10, 2021).
• [8] G. Coşkun ve G. Sarıışık, “Analysis of slip safety risk by portable floor slipperiness tester in state institutions”, J. Build. Eng., c. 27, s. 100953, 2020.
• [9] G. Çoşkun ve G. Sariişik, "Kamu Kurumlarinda Kullanilan Zemin Kaplamalarinin Yerinde Ve Laboratuvar Ortaminda Kayma Risk Skalasinin Belirlenmesi,"9.Uluslaarasi Iş Sağligi Ve Güvenliği Kongresi 2018.
• [10] G. Coşkun ve G. Sarıışık, “Determınatıon And Evaluatıon Of Slıp Rısk Of Floor Coverıngs Used In Publıc Instıtutıons”, Determınatıon And Evaluatıon Of Slıp Rısk Of Floor Coverıngs Used In Publıc Instıtutıons
• [11] G. Coşkun ve G. Sarıışık, “Eğitim Kurumlarında Kullanılan Zemin Kaplamalarının Kayma Risklerinin (Potansiyellerinin) Belirlenmesi ve Güvenlik Sınıflamasının Yapılması [12] G. Coskun And G. Sarisik, "Taşinabilir Ve Laboratuar Zemin Kaymazlik Test Cihazi Ile Kayma Güvenliği Risk Analizi," Internatıonal Agean Symposıum On Innovatıve Interdıscıplınary Scıentıfıc Researches, [13] Ş.E. Şeker ve D. Erdoğan RapidMiner ile Veri Madenciliği. Antalya: Bilgisayar Kavramları Yayınları, 2016.
• [14] Vikipedi, URL: https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=K- means_k%C3%BCmeleme&oldid=20796946 (Erişim Eylül. 11, 2021)
• [15] C. F. Chien, L. F. Chen, “Data Mining to Improve Personnel Selection and Enhance Human Capital: A Case Study in High-Technology Industry,” Expert Systems with Applications, vol. 34, p. 280-290, 2008.
• [16] J. Sun and H. Li, “Data Mining Method for listed companies’ financial distress prediction,” Knowledge-Based Systems, vol. 21, no. 1, pp. 1–5, 2008.
• [17] O., Maimon, L. Rokach, “Classification Trees”. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, Editör: O., Maimon, L. Rokach, Springer, New York, A.B.D., 149-175, 2010.
• [18] G. O. Temel, H. Çamdeviren, Z. Akkuş, "Sınıflama Ağaçları Yardımıyla Restless Legs Syndrome (RLS) Hastalarına Tanı Koyma", 2005.
• [19] R. Skiba, "Taschenbuch Arbeitssicherheit“, 9. Auflage, Berlin, Erich Schmidt Verlag 1997.
• [20] G. Lehder / R. Skiba, "Taschenbuch Arbeitssicherheit“, 11. Auflage, Erich Schmidt Verlag 2011.