Öz
The field of drug discovery is undergoing transformative changes driven by technological advancements and a deeper understanding of biological systems. This editorial discusses the future directions and potential of innovative drug discovery, emphasizing the need for strategic approaches amidst economic constraints and industry-academia collaboration challenges. Key topics include the importance of affordable, effective drugs with minimal side effects, the role of computer-based methods like molecular docking and QSAR, and the impact of big data and artificial intelligence in accelerating drug development processes. Highlighting dual-target compounds, the editorial explores their potential in treating complex diseases by targeting multiple biological pathways. The integration of AI and dual-target strategies promises significant advancements in drug discovery, offering new avenues for effective and safer therapies.
Anahtar Kelimeler
Drug discovery Dual inhibition Big data Artificial intelligence New technology
Kaynakça
- Guo, Y., Zou, Y., Chen, Y., Deng, D., Zhang, Z., Liu, K., Tang, M., Yang, T., Fu, S., Zhang, C., Si, W., Ma, Z., Zhang, S., Peng, B., Xu, D., & Chen, L. (2023). Design, synthesis and biological evaluation of purine-based derivatives as novel JAK2/BRD4 (BD2) dual target inhibitors. Bioorganic Chemistry, 132, 106386.
- Masson, P., & Mukhametgalieva, A. R. (2023). Partial Reversible Inhibition of Enzymes and Its Metabolic and Pharmaco-Toxicological Implications. International Journal of Molecular Sciences, 24(16), 12973.
Öz
İlaç keşfi alanı, teknolojik gelişmeler ve biyolojik sistemlerin daha derinlemesine anlaşılmasıyla dönüşümsel değişiklikler yaşamaktadır. Bu editöryal yazı, yenilikçi ilaç keşfinin gelecekteki yönelimlerini ve potansiyelini tartışmakta, ekonomik kısıtlamalar ve endüstri-akademi işbirliği zorlukları arasında stratejik yaklaşımların gerekliliğini vurgulamaktadır. Temel konular arasında, düşük yan etkilere sahip, uygun fiyatlı ve etkili ilaçların önemi, moleküler yerleştirme ve QSAR gibi bilgisayar tabanlı yöntemlerin rolü ve ilaç geliştirme süreçlerini hızlandırmada büyük veri ve yapay zekanın etkisi bulunmaktadır. Dual hedefli bileşiklerinin potansiyelini vurgulayan yazı, birden fazla biyolojik yolu hedefleyerek kompleks hastalıkların tedavisinde bu bileşiklerin önemini incelemektedir. Yapay zeka ve dual hedef stratejilerinin entegrasyonu, ilaç keşfinde önemli ilerlemeler vaat etmekte, daha etkili ve güvenli tedaviler için yeni yollar sunmaktadır.
Anahtar Kelimeler
İlaç keşfi Dual inhibisyon Büyük veri Yapay zeka Yeni teknoloji
Kaynakça
- Guo, Y., Zou, Y., Chen, Y., Deng, D., Zhang, Z., Liu, K., Tang, M., Yang, T., Fu, S., Zhang, C., Si, W., Ma, Z., Zhang, S., Peng, B., Xu, D., & Chen, L. (2023). Design, synthesis and biological evaluation of purine-based derivatives as novel JAK2/BRD4 (BD2) dual target inhibitors. Bioorganic Chemistry, 132, 106386.
- Masson, P., & Mukhametgalieva, A. R. (2023). Partial Reversible Inhibition of Enzymes and Its Metabolic and Pharmaco-Toxicological Implications. International Journal of Molecular Sciences, 24(16), 12973.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Farmasotik Kimya |
| Bölüm | Editöre Mektup |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 10 Ekim 2024 |
| Gönderilme Tarihi | 6 Ağustos 2024 |
| Kabul Tarihi | 15 Ağustos 2024 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 1 Sayı: 1 |
