Günümüzde benzetimli
tavlama (simulated annealing) tekniği popüler bir teknik olarak eniyileme için
yapay zekâ alanında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu tekniğin; görüntü işleme,
video işleme, yazılım ve diğer alanlarda ele alınan problemlerin daha kısa
sürede en uygun sonuçla (optimal) çözümünde gösterdiği önemli başarı nedeniyle
geçtiğimiz yıllar içerisinde literatürdeki çalışmalarda tercih edilme ve
kullanım oranı artmıştır. Çalışmamızda 2010 ilâ 2018 yılları arasında
yayınlanmış görüntü ve video işleme problemlerinin ele alındığı 10 adet yayın
incelenerek literatürde gelinen en son durum sistematik bir biçimde ortaya
konularak bulgular üzerinden yorumlanmıştır. Buna göre benzetimli tavlama
tekniği ve bununla melezleme yoluyla oluşturulan yaklaşımlar kombinasyonel
eniyileme problemlerinin daha uygun sonuçlarla daha kısa sürede ve yüksek başarımlı
olarak çözülebilmesine olanak sunmaktadır.
Görüntü işleme yapay zekâ makine öğrenmesi eniyileme yazılım
Nowadays, the
simulated annealing is often used as a popular technique in the field of
artificial intelligence for optimization. This technique achieves a significant
success for solving the problems in the field of image processing, video
processing, software, and others that its solution is optimally obtained in a
shorter time. In the last years due to its success, its rate of preference has
increased. In our study, 10 publications dealing with image and video
processing problems published between 2010 and 2018 were examined, thus, the
latest state in the literature was introduced in a systematic way and
interpreted through findings. Accordingly, the combination of the simulated
annealing technique and hybrid approaches allow the optimization problems to be
solved in a shorter time and with higher efficiency with more appropriate
results.
Image processing artificial intelligence machine learning optimization software
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Kasım 2018 |
Gönderilme Tarihi | 4 Temmuz 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 8 Sayı: 2 |