BİR TELEKOM OPERATÖRÜNÜN İLLER BAZINDA ETKİNLİĞİNİN ŞEBEKE KALİTESİ AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ: DUYARLILIK ANALİZİ TABANLI VZA UYGULAMASI

Yıl 2018, , 175 - 197, 04.07.2018

Cihan Şahin , Birdoğan Baki , İlker Ar

https://doi.org/10.18070/erciyesiibd.305313

Öz

Telekom operatörleri için; ülkeler, bölgeler, iller ve
operatörler arası kıyaslamaların yapılması ve bunun sonucunda yapılacak iyileştirmelere
yönelik gerekli önlemlerin alınması, operatörün etkinliği açısından oldukça
önemlidir. Bu çalışmada, Veri Zarflama Analizi yöntemiyle Türkiye’de faaliyet
gösteren özel bir telekom operatörü için 81 ilin şebeke kalitesi değişkenleri
bakımından etkinlik düzeyleri ile girdi/çıktı değişimleri analiz edilmiş ve duyarlılık
analizi yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda; 27 il etkin olarak bulunmuş
ve şebeke kalitesi değişkenleri arasında en önemli girdi, saha sayısı olarak belirlenmiştir. Operatörün en etkin ve en az
etkin olduğu bölgeler Marmara Bölgesi ve Doğu Anadolu Bölgesi olarak tespit
edilmiştir. Ayrıca nüfus ve coğrafi şartlar gibi unsurların etkinlik seviyesi
üzerinde etkisi olduğu görülmüştür. 

Anahtar Kelimeler

Telekomünikasyon, Etkinlik, Veri Zarflama Analizi (VZA), Duyarlılık Analizi

EVALUATING EFFICIENCIES OF THE PROVINCES FOR A TELECOM OPERATOR ACCORDING TO NETWORK QUALITY: DEA APPLICATION BASED SENSITIVITY ANALYSIS

Öz

For telecom operators, making
a benchmark between countries, regions/provinces and operators and taking
precautions for necessary improvements have importance regarding to operator’s
efficiency. In this study, efficiency levels, input/output changes of 81
provinces were analyzed for a Turkish private mobile operator in Turkey in
terms of network quality variables, and sensitivity analysis was made with Data
Envelopment Analysis.  According to the
analysis, 27 provinces were found efficiency. Number of site was determined the most important input amaong
network quality variables. Marmara and
Doğu Anadolu Region were identified
the most efficiency and the less efficiency regions for the operatör, respectively.
In addition, factors such as population and geographical conditions have an
effect on the level of efficiency.

Anahtar Kelimeler

Telecommunication, Efficiency, Data Envelopment Analysis (DEA), Sensitivity Analysis

Kaynakça

• Referans1: DEBNATH, Ravi and Roma M. SHANKAR; (2008), “Benchmarking Telecommunication Service in India: An Application of Data Envelopment Analysis”, Benchmarking: An International Journal, 15(5), pp. 584-598.
• Referans2: PENTZAROPOULOS, George C. and Dimitris I. GIOKAS; (2002), “Comparing the Operational Efficiency of the Main European Telecommunications Organizations: A Quantitative Analysis”, Telecommunications Policy, 26(11), pp. 595-606.
• Referans3: NIGAM, Vineeta; Tripta THAKUR; V.K. SETHI and R.P. SINGH; (2012), “Benchmarking of Indian Mobile Telecom Operators Using DEA with Sensitivity Analysis”. Benchmarking: An International Journal, 19(2), pp. 219-238.