K-Ortalamalar Kümeleme Yöntemi ile G-7 Ülkelerinin Ekonomik Özgürlükler Açısından Karşılaştırılması

Yıl 2019, Cilt: 5 Sayı: 1, 37 - 60, 01.04.2019

Ecem Coşar Çiğdem Özarı

Öz

Bu çalışmada G-7 ülkeleri, ekonomik özgürlük endeksi içinde yer alan 12
faktör kullanılarak, Kümeleme analizi yöntemlerinden hiyerarşik olmayan
K-Ortalamalar tekniği ile irdelenmiştir. Hiyerarşik olmayan Kümeleme
yöntemlerinde ayrıştırılmak istenen küme sayısı, araştırmacı tarafından
önceden belirlenir. Yöntemin ilk adımında da bu sayı kadar rastlantısal
olarak seçilen başlangıç merkez veriler yardımıyla analiz uygulanır. Bu
çalışmada, veri seti içinden olası tüm başlangıç merkez verilerle ve ayrıca
bir yöntemle veri seti dışından elde edilen yeni verilerle K-Ortalamalar
tekniği uygulanarak G-7 ülkeleri iki kümeye ayrıştırılmıştır. Çalışmada
elde edilen temel bulgulardan biri; 2018 yılında, Amerika ve Japonya’nın
tüm küme gruplarında birlikte yer aldığıdır. Ayrıca 2019 yılı için elde
edilen altı farklı küme grubunun beşinde aynı kümede yer alması oldukça
dikkat çekicidir. Birçok farklı küme başlangıcı ile başlanan iterasyonlar ile
çoğunlukla aynı durumun ortaya çıkması, iki ülkenin kullanılan göstegelere
göre benzerlikler gösterdiğini ortaya çıkarmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Ekonomik özgürlük, G-7 ülkeleri, K-Ortalamalar Kümeleme yöntemi

Kaynakça

• [1] Akdamar, E. (2019). OECD Ülkelerinin Bazı İş Gücü Piyasası Göstergeleri Kullanılarak Kümeleme Analizi Ve Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi İle İrdelenmesi, Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi (AKAD), 11(20): 50-65. [2] Akıncı, M., Yüce G., Yılmaz Ö. (2014). Ekonomik Özgürlüklerin İktisadi Büyüme Üzerindeki Etkileri: Bir Panel Veri Analizi, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 14(2): 81-96. [3] Alptekin, N., Yeşilaydın, G. (2015). OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergelerine Göre Bulanık Kümeleme Analizi İle Sınıflandırılması. İşletme Araştırmaları Dergisi, 7(4): 137-155. [4] Aşan, Z. (2007). Kredi Kartı Kullanan Müşterilerin Sosyo-Ekonomik Özelliklerinin Kümeleme Analizi ile İncelenmesi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 17: 256-267. [5] Çakmak, Z., Uzgören, N., Keçek, G. (2005). Kümeleme Analizi Teknikleri İle İllerin Kültürel Yapılarına Göre Sınıflandırılması Ve Değişimlerinin İncelenmesi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (12): 15-36. [6] Çelik, Ş. (2013). Kümeleme Analizi ile Sağlık Göstergelerine göre Türkiye’deki İllerin Sınıflandırılması, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14 (2): 175-194. [7] Doğan, B., Buldu, A., Demir, Ö., Erol, B. (2018). Sigortacılık Sektöründe Müşteri İlişki Yönetimi İçin Kümeleme Analizi, Karaelmas Science and Engineering Journal, 8(1): 11-18. [8] Gazel, S., Akel, V. (2018). Borsa İstanbul’da Sektör Sınıflandırmasının Kümeleme Analizi İle Belirlenmesi, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 77: 147-164. [9] Kangallı, S. G., Uyar, U., Buyrukoğlu S. (2014). OECD Ülkelerinde Ekonomik Özgürlük: Bir Kümeleme Analizi, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 6(3): 95-109. [10] Miller, T., Kim A. B. ve Roberts J. M. (2019), 2019 Index of Economic Freedom, 25th Anniversary Edition: https://www.heritage.org/index/ pdf/2019/book/index_2019.pdf, (Erişim Tarihi: 20. 07. 2019). [11] Murat, Y.Ş., Şekerler, A. (2009). Trafik Kaza Verilerinin Kümeleme Analizi Yöntemi ile Modellenmesi, İMO Teknik Dergi, s. 4759-4777. [12] Özarı, Ç., Eren, Ö., Alıcı, A. (2019). K-Ortamalar Yönteminin Başlangıç Merkez Seçim Sorunsalı Üzerine Bir Çalışma, Business & Management Studies: An International Journal, 7(2): 1117- 1135. [13] Özbek, H., Atik H. (2013). İnovasyon Göstergeleri Bakımından Türkiye’nin Avrupa Birliği Ülkeleri Arasındaki Yeri: İstatiksel Bir Analiz, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 42, Temmuz-Aralık 2013, s. 193-210. [14] Pearson, Dennis., Nyonna, Dong., Kim, Kil-Joong (2012).The Relationship Between Economic Freedom, State Growth and Foreign Direct Investment in US States. International Journal of Economics and Finance, 4(10): 1-7. [15] Prados De La Escosura, L. (2016). Economic freedom in the long run: evidence from OECD countries (1850-2007). The Economic History Review, 69(2): 435-468. [16] Setyaningsih, S. (2012). Using Cluster Analysis Study to Examine the Successful Performance Entrepreneur in Indonesia. / Procedia Economics and Finance, 4: 286-298. [17] Steinbach, M., Karypis, G., Kumar V. (2000). A Comparison of Document Clustering Techniques, KDD Workshop on Text Mining, s. 1-20. [18] Şahin, D. (2017). Kümeleme Analizi İle Doğu Avrupa Ülkelerinin Ekonomik Özgürlükler Açısından Değerlendirilmesi, Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(2): 1315-1336. [19] Şahin, D. (2017). Ekonomik Özgürlükler Bakımından Türkiye’nin Avrupa Birliği Ülkeleri Arasındaki Yeri: İstatistiksel Bir Analiz. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 17(33): 156-174. [20] Tatlıdil, H. (1992). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü, Ankara.