Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN MOTİVASYON VE ÖĞRENME STRATEJİLERİNİN PROGRAMLAMA BAŞARILARINI YORDAMA GÜCÜ

Yıl 2017, , 123 - 130, 15.07.2017
https://doi.org/10.18069/firatsbed.346495

Öz

Bu
çalışmanın amacı mühendislik fakültesi öğrencilerinin motivasyon ve öğrenme stratejilerinin
programlama başarılarını yordama gücünü belirlemektir. Çalışmaya Fırat
Üniversitesi Teknoloji Fakültesi farklı mühendislik bölümlerinde okuyan Bilgisayar
Programlama dersini alan 289 öğrenci katılmıştır. Çalışmada veriler Haşlaman ve
Aşkar (2007) tarafından geliştirilen Özdüzenleyici Öğrenme Stratejileri Ölçeği ile
toplanmıştır. Programlama performansı için bireylerin Bilgisayar Programlama
dersinin sonunda aldıkları dönem sonu notları değerlendirilmiştir. Çalışma
sonunda motivasyon ve öğrenme stratejileri birlikte programlama dersi başarısındaki
değişimin yaklaşık %50’sini açıkladığı belirlenmiştir. En güçlü yordayıcı
değişkenin ise öz yeterlik olduğu tespit edilmiştir. Yapılan adımsal regresyon
analizi sonucunda öz yeterlik, çaba, öz yansıma, akranla işbirliği ve hedef
belirleme ile programlama başarısı arasında pozitif yönde anlamlı ilişki bulunmuştur. 

Kaynakça

  • Altun, A. ve Mazman, S. G. (2014). Programlama–I Dersinin BÖTE Bölümü Öğrencilerinin Programlamaya İlişkin Öz Yeterlilik Algıları Üzerine Etkisi. Journal of Instructional Technologies & Teacher Education, 2 (3), 24-29.
  • Altun S., (2005). Öğrencilerin Öz Düzenlemeye Dayalı Öğrenme Stratejilerinin ve Öz Yeterlik Algılarının Öğrenme Stilleri ve Cinsiyete Göre Matematik Başarısını Yordama Gücü. Yıldız Teknik Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayımlanmamış Doktora Tezi, İstanbul.
  • Akpınar, Y., & Altun, A. (2014). Bilgi toplumu okullarında programlama eğitimi gereksinimi. İlköğretim Online, 13(1), 1-4.
  • Askar, P. Davenport, D. (2009). An Investigation of Factors Related to Self-Efficacy for Java Programming Among Engineering Students. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 8(1).
  • Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action. Prentice-Hall, Inc.New Jersey.
  • Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (15.Baskı). Ankara: Pegem Akademi.
  • Chang, M.M. (2010). Effects of self-monitoring on web-based language learner's performance and motivation. CALICO Journal, 27(2), 298–310.
  • Chen, C.S. (2002). Self-regulated learning strategies and achievement in an introduction to information system course. Information Technology Learning and Performance Journal, 20 (1), 11-25.
  • Chuah, H. C. (2009). Building the past, engineering the present, educating the future. Journal-The Institution of Engineers, Malaysia, 2 (71), 1-4.
  • Davidson, K., Larzon, L. & Ljunggren, K. (2010). Self-Efficacy in Programming among STS Students. Technical Reports from Computer Science Education course of Upssala University.
  • Dewey, R. A. (2007). Psychology: An introduction.
  • Fatin, A.P., Mohamad, B.A., Bakar, M.N., Noor,F.A.R., Lilia, E.M., Normah, M.G. (2010). Engineering elements profile among first- and final-year engineering students in Malaysia. IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) April 4-6, 2010, Amman, Jordan, 70-73.
  • Fuchs, L.S., Fuchs, D., Prentice, K., Burch, M., Hamlett, C.L., Owen, R., ve Schroeter, K. (2003). Enhancing third-grade student’s mathematical problem solving with self regulated learning strategies. Journal of Educational Psychology, 95(2), 306-315.
  • Fasogbon, S. K., Jegede, P. O., Adetan, D. A., & Aderbigbe, A. A. (2016). Assessment of Java programming self-efficacy among engineering students in a typical Nigerian University. African Journal of Sustainable Development, 6(2), 173-187.
  • Gezgin, D. M., & Adnan, M. (2016). Makine Mühendisliği ve Ekonometri Öğrencilerinin Programlamaya İlişkin Öz Yeterlik Algılarının İncelenmesi. Journal of Kirsehir Education Faculty, 17(2).
  • Haşlaman, T., & Aşkar, P. (2007). Programlama Dersi İle İlgili Özdüzenleyici Öğrenme Stratejileri ve Başarı Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 32, 110-122.
  • Hodges, C.B., & Kim, C. (2010). Email, self-regulation, self-efficacy, and achievement in a college online mathematics course. Journal of Educational Computing Research, 43(2), 207–223.
  • Horzum, M. B., & Çakır, Ö. (2009). Çevrim içi teknolojilere yönelik öz-yeterlik algısı ölçeği Türkçe formunun geçerlik ve güvenirlik çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri Dergisi, 9(3), 1327-1356.
  • Jenkins, T. (2002). On the difficulty of learning to program, in Proc. of the 3rd Annu. LTSN_ICS Conf., Loughborough University, United Kingdom, 53-58.
  • Karasar. N. (2012). Bilimsel araştırma yöntemi (23. Baskı). Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
  • Kılıç, D., & Sağlam, N. (2009). Öğrencilerin mantıksal düşünme yeteneklerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi. Ege Eğitim Dergisi, 10(2).
  • Öztürk B. (2003). Relationships among Self-Regulated Learning Components, Motivational Beliefs and Mathematics Achievement. ODTÜ, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  • Öztürk, N. (2011). Investigating pre-service science teachers' informal reasoning, epistemological beliefs and metacognitive awareness regarding socioscientific issues: A case for nuclear power plant construction. ODTÜ, Doktora Tezi, Ankara.
  • Pedrosa, D., Cravino, J., Morgado, L., Barreira, C., Nunes, R. R., Martins, P., & Paredes, H. (2016). Simprogramming: the development of an integrated teaching approach for computer programming in higher education. In INTED 2016-10th International Technology, Education and Development Conference: Proceedings (pp. 7162-7172). IATED Academy.
  • Pintrich, P. R. & De Groot, E. (1990). Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance. Journal of Educational Psychology, 82(1), 33-40
  • Pintrich, P.R., Smith, D. A. F., Garcia T., McKeachie W. J. 1993, Reliability and predictive validity of the motivated strategies for learning questionnaire (MSLQ). Educational And Psychological measurement, 53, 801-813.
  • Pintrich, P. R. (2004). A conceptual framework for assessing motivation and self-regulated learning in college students. Educational psychology review, 16(4), 385-407.
  • Ramalingam, V., LaBelle, D. & Wiedenbeck, S. (2004). Self-efficacy and mental models in learning to program, Proceedings of the 9th annual SIGCSE conference on Innovation and technology in computer science education, June 28-30, 2004, Leeds, United Kingdom.
  • Robbins, J.K. (2011) Problem solving, reasoning, and analytical thinking in a classroom environment. The Behavior Analyst Today, 12(1).
  • Stajkovic, A. D., & Luthans, F. (1998). Self-efficacy and work-related performance: A metaanalysis. Psychological bulletin, 124(2), 240.
  • Tekbıyık, A., Camadan, F., & Gulay, A. (2013). Fen ve teknoloji dersinde akademik başarının yordayıcısı olarak öz düzenleyici öğrenme stratejileri. Electronic Turkish Studies, 8(3).
  • Üredi, I., & Üredi, L. (2005). İlköğretim 8. sınıf öğrencilerinin öz-düzenleme stratejileri ve motivasyonel inançlarının matematik başarısını yordama gücü. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 1(2).
  • Wilson, B. C. (2002). A study of factors promoting success in computer science including gender differences. Computer Science Education, 12(1–2), 141–164.
  • Wolters, C. A. & Rosenthal, H. (2000). The relations between students’ motivational beliefs and their use of motivational strategies. International Journal of Educational Research, 33, 801-820.
  • Zimmerman, B. J. (2008). Investigating self-regulation and motivation: Historical, background, methodological developments, and future prospects. American Educational Research Journal, 45, 166−183.

The Predictive Power of Programming Successes on Motivation and Learning Strategies of Engineering Faculty Students

Yıl 2017, , 123 - 130, 15.07.2017
https://doi.org/10.18069/firatsbed.346495

Öz

The aim of the study is to determine the predictive power
of programming successes on motivation and learning strategies of engineering
faculty students. Two hundred eighty nine students attending Computer
Programming course at Faculty of Technology Department of Mechanical
Engineering and Automotive Engineering of Firat University participated in the
study. In the study, the data were collected by the Self-Regulation Learning
Strategies Scale developed by Haslaman and Aşkar (2007). For the performance of
the program, the end-of-term grades of the Computer Programming course are
evaluated. At the end of the study, it was determined that motivation and learning
strategies explain 44% of the total variance on success of the programming
course. The strongest predictor variable is the self-sufficiency. As a result
of the stepwise regression analysis, positive correlation was found between self-sufficiency,
effort, self-reflection, peer learning, goal setting and programming success.

Kaynakça

  • Altun, A. ve Mazman, S. G. (2014). Programlama–I Dersinin BÖTE Bölümü Öğrencilerinin Programlamaya İlişkin Öz Yeterlilik Algıları Üzerine Etkisi. Journal of Instructional Technologies & Teacher Education, 2 (3), 24-29.
  • Altun S., (2005). Öğrencilerin Öz Düzenlemeye Dayalı Öğrenme Stratejilerinin ve Öz Yeterlik Algılarının Öğrenme Stilleri ve Cinsiyete Göre Matematik Başarısını Yordama Gücü. Yıldız Teknik Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayımlanmamış Doktora Tezi, İstanbul.
  • Akpınar, Y., & Altun, A. (2014). Bilgi toplumu okullarında programlama eğitimi gereksinimi. İlköğretim Online, 13(1), 1-4.
  • Askar, P. Davenport, D. (2009). An Investigation of Factors Related to Self-Efficacy for Java Programming Among Engineering Students. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 8(1).
  • Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action. Prentice-Hall, Inc.New Jersey.
  • Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (15.Baskı). Ankara: Pegem Akademi.
  • Chang, M.M. (2010). Effects of self-monitoring on web-based language learner's performance and motivation. CALICO Journal, 27(2), 298–310.
  • Chen, C.S. (2002). Self-regulated learning strategies and achievement in an introduction to information system course. Information Technology Learning and Performance Journal, 20 (1), 11-25.
  • Chuah, H. C. (2009). Building the past, engineering the present, educating the future. Journal-The Institution of Engineers, Malaysia, 2 (71), 1-4.
  • Davidson, K., Larzon, L. & Ljunggren, K. (2010). Self-Efficacy in Programming among STS Students. Technical Reports from Computer Science Education course of Upssala University.
  • Dewey, R. A. (2007). Psychology: An introduction.
  • Fatin, A.P., Mohamad, B.A., Bakar, M.N., Noor,F.A.R., Lilia, E.M., Normah, M.G. (2010). Engineering elements profile among first- and final-year engineering students in Malaysia. IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) April 4-6, 2010, Amman, Jordan, 70-73.
  • Fuchs, L.S., Fuchs, D., Prentice, K., Burch, M., Hamlett, C.L., Owen, R., ve Schroeter, K. (2003). Enhancing third-grade student’s mathematical problem solving with self regulated learning strategies. Journal of Educational Psychology, 95(2), 306-315.
  • Fasogbon, S. K., Jegede, P. O., Adetan, D. A., & Aderbigbe, A. A. (2016). Assessment of Java programming self-efficacy among engineering students in a typical Nigerian University. African Journal of Sustainable Development, 6(2), 173-187.
  • Gezgin, D. M., & Adnan, M. (2016). Makine Mühendisliği ve Ekonometri Öğrencilerinin Programlamaya İlişkin Öz Yeterlik Algılarının İncelenmesi. Journal of Kirsehir Education Faculty, 17(2).
  • Haşlaman, T., & Aşkar, P. (2007). Programlama Dersi İle İlgili Özdüzenleyici Öğrenme Stratejileri ve Başarı Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 32, 110-122.
  • Hodges, C.B., & Kim, C. (2010). Email, self-regulation, self-efficacy, and achievement in a college online mathematics course. Journal of Educational Computing Research, 43(2), 207–223.
  • Horzum, M. B., & Çakır, Ö. (2009). Çevrim içi teknolojilere yönelik öz-yeterlik algısı ölçeği Türkçe formunun geçerlik ve güvenirlik çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri Dergisi, 9(3), 1327-1356.
  • Jenkins, T. (2002). On the difficulty of learning to program, in Proc. of the 3rd Annu. LTSN_ICS Conf., Loughborough University, United Kingdom, 53-58.
  • Karasar. N. (2012). Bilimsel araştırma yöntemi (23. Baskı). Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
  • Kılıç, D., & Sağlam, N. (2009). Öğrencilerin mantıksal düşünme yeteneklerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi. Ege Eğitim Dergisi, 10(2).
  • Öztürk B. (2003). Relationships among Self-Regulated Learning Components, Motivational Beliefs and Mathematics Achievement. ODTÜ, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
  • Öztürk, N. (2011). Investigating pre-service science teachers' informal reasoning, epistemological beliefs and metacognitive awareness regarding socioscientific issues: A case for nuclear power plant construction. ODTÜ, Doktora Tezi, Ankara.
  • Pedrosa, D., Cravino, J., Morgado, L., Barreira, C., Nunes, R. R., Martins, P., & Paredes, H. (2016). Simprogramming: the development of an integrated teaching approach for computer programming in higher education. In INTED 2016-10th International Technology, Education and Development Conference: Proceedings (pp. 7162-7172). IATED Academy.
  • Pintrich, P. R. & De Groot, E. (1990). Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance. Journal of Educational Psychology, 82(1), 33-40
  • Pintrich, P.R., Smith, D. A. F., Garcia T., McKeachie W. J. 1993, Reliability and predictive validity of the motivated strategies for learning questionnaire (MSLQ). Educational And Psychological measurement, 53, 801-813.
  • Pintrich, P. R. (2004). A conceptual framework for assessing motivation and self-regulated learning in college students. Educational psychology review, 16(4), 385-407.
  • Ramalingam, V., LaBelle, D. & Wiedenbeck, S. (2004). Self-efficacy and mental models in learning to program, Proceedings of the 9th annual SIGCSE conference on Innovation and technology in computer science education, June 28-30, 2004, Leeds, United Kingdom.
  • Robbins, J.K. (2011) Problem solving, reasoning, and analytical thinking in a classroom environment. The Behavior Analyst Today, 12(1).
  • Stajkovic, A. D., & Luthans, F. (1998). Self-efficacy and work-related performance: A metaanalysis. Psychological bulletin, 124(2), 240.
  • Tekbıyık, A., Camadan, F., & Gulay, A. (2013). Fen ve teknoloji dersinde akademik başarının yordayıcısı olarak öz düzenleyici öğrenme stratejileri. Electronic Turkish Studies, 8(3).
  • Üredi, I., & Üredi, L. (2005). İlköğretim 8. sınıf öğrencilerinin öz-düzenleme stratejileri ve motivasyonel inançlarının matematik başarısını yordama gücü. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 1(2).
  • Wilson, B. C. (2002). A study of factors promoting success in computer science including gender differences. Computer Science Education, 12(1–2), 141–164.
  • Wolters, C. A. & Rosenthal, H. (2000). The relations between students’ motivational beliefs and their use of motivational strategies. International Journal of Educational Research, 33, 801-820.
  • Zimmerman, B. J. (2008). Investigating self-regulation and motivation: Historical, background, methodological developments, and future prospects. American Educational Research Journal, 45, 166−183.
Toplam 35 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Bölüm Eğitim Bilimleri
Yazarlar

Müzeyyen Bulut Özek

Yayımlanma Tarihi 15 Temmuz 2017
Gönderilme Tarihi 12 Nisan 2017
Yayımlandığı Sayı Yıl 2017

Kaynak Göster

APA Bulut Özek, M. (2017). The Predictive Power of Programming Successes on Motivation and Learning Strategies of Engineering Faculty Students. Firat University Journal of Social Sciences, 27(2), 123-130. https://doi.org/10.18069/firatsbed.346495