Sipariş toplama sistemlerinde üretim planlama ve sınıf temelli depo ürün atama problemi için bütünleşik model önerisi

Yıl 2022, Cilt: 37 Sayı: 3, 1703 - 1712, 28.02.2022

Mehmet Akif Yerlikaya , Feyzan Arıkan

Öz

Bu çalışma, depo yönetiminde sipariş toplama sistemlerinin işleyişinde etkili olan depo yeri atama problemine odaklanmaktadır. Depo ürün atama problemi, gerçek yaşamda üretim planlama faaliyetleri ile eş zamanlı olarak gerçekleşir ve birden çok kriterin dikkate alınmasını gerektirir. Problem için elde edilecek çözümlerin uygulanabilir ve etkin olması ancak problemin bu özelliklerini bir arada dikkate alarak sağlanabilir. Bu amaçla, depo yönetimi içerisinde sipariş toplama sistemlerinin işleyişinde etkili “ürünlerin depo alanlarına atanması ve üretim planlamayı içeren bütünleşik problem için sınıf temelli depolama politikasını dikkate alan karışık tam sayılı doğrusal olmayan (MINLP) bir matematiksel model önerilmiştir. Önerilen modelin etkinliğini test etmek amacıyla literatürde mevcut olan veri seti kullanılarak çözümü yapılmış ve elde edilen sonuçlar sabit politikalı modelin çözüm sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Çözüm sonucunda, önerilen modelin sabit politikalı modele göre alan maliyetinden tasarruf ettiği tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Sınıf temelli depo ürün atama, Üretim planlama, MINLP, Sipariş toplama

Kaynakça

• Öztürkoğlu Ö., Hoşer D., A New Warehouse Design Problem and A Proposed Polynomial-Time Optimal Order Picking Algorithm, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 33 (4), 1569-1588, 2018.
• Fontana M., Calvante C., Using the Efficient Frontier to Obtain the Best Solution for the Storage Location Assignment Problem, Math. Probl. Eng., DOI: 10.1155/2014/745196, 2014.
• De Koster T., Le-Duc T., Roodbergen KJ., Design and Control of Warehouse Order Picking: A Literature Review, Eur. J. Oper. Res., 182 (2), 481-501, 2007.
• Li X., Hua G., Huang A., Sheu J.B., Cheng T.C.E., Huang F., Storage assignment policy with awareness of energy consumption in the Kiva mobile fulfilment system, Transp. Res. Part E: Logistics Transp., 144, 102158, 2020.
• Zhang G., Tatsushi N., Turner S., Oga K., Li X., An integrated strategy for a production planning and warehouse layout problem: Modeling and solution approaches, Omega, 68 (3), 85-94, 2017.
• Kovacs A., Optimizing The Storage Assignment in A Warehouse Served By Milkrun Logistics, Int. J. Prod. Econ., 133 (1), 312–318, 2011.
• Hausman WH., Schwarz LB., Graves SC., Optimal Storage Assignment in Automatic Warehousing Systems, Manage. Sci., 22 (6), 629-638, 1976.
• Van Den Berg, J. P., Class-based storage allocation in a single command warehouse with space requirement constraints, International Journal of Industrial Engineering, 3 (1), 21–28, 1996.
• Le-Duc T., De Koster R., Travel Distance Estimation And Storage Zone Optimization in A 2-Block Class-Based Storage Strategy Warehouse, Int. J. Prod. Res., 43 (17), 3561-3581, 2005.
• Muppani V.R., Adil G.K., A branch and bound algorithm for Sınıf based storage Konum assignment, Eur. J. Oper. Res., 189 (2), 492-507, 2008.
• Li M., Chen X., Liu C., Pareto and Niche Genetic Algorithm for Storage Location Assignment Optimization Problem, 3rd International Conference on Innovative Computing Information and Control, Dalian, China, 2008.
• Meghelli N.G., Sari Z., Assessment of performance of a Sınıf-based storage in a flow-rack AS/RS, Journal of Studies on Manufacturing, 1(2-3), 100–107, 2010.
• Ene S., Ozturk N., Storage Location Assignment and Order Picking Optimization in The Automotive Industry, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 60 (5-8), 787–797, 2012.
• Yang, C.L., Nguyen P.Q., Constrained clustering method for Sınıf-based storage Konum assignment in warehouse, Industrial Management & Data Systems, 116 (4), 667-689, 2016.
• Fontana M., Nepomuceno V., Multi-Criteria Approach For Products Classification and Their Storage Location Assignment, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 88 (9-12), 3205-3216, 2017.
• Zhou L., Sun L., Li Z., Weipeng L., Cao N., Study on a storage Konum strategy based on clustering and association algorithms, Soft Computing, 24, 5499–5516, 2020.
• Wilson H.G., Order quantity, production popularity, and the Konum of stock in a warehouse, AIIE Transaction, 9 (3), 230-237, 1977.
• Daellenbach H., A Model Of Multi-Product Two-Stage Inventory System With Limited Intermediate Bulk Storage Capacity, Manage. Sci., 23 (12), 1314-1320, 1977.
• Hodgson TJ., Lowe TJ, Production Lot Sizing With Material-Handling Cost Consideration, IIE Transaction, 14 (1), 44-51, 1982.
• Malmborg C.J., Deutsch S.J., A stock Konum model for dual address order picking systems. IIE Transactions, 20 (1), 44-52, 1988.
• Malmborg C.J., Storage assignment policy tradeoffs, Int. J. Prod. Res., 34 (2), 363-378, 1996.
• Kulturel S., Ozdemirel N.E., Sepil C., Experimental investigation of shared storage assignment policies in automated storage/retrieval systems. IIE Transactions 31, 739–749, 1999.
• Hassini E., Storage Space Allocation To Maximize Inter-Replenishment Times. Computers and Operations Research, 35 (7), 2162-2174, 2008.
• Turner S., Joint Multi-product Storage Konum Assignment Capacitated Lot Sizing Problem, Electronic Theses and Dissertations, University of Windsor, Canada, 2010.
• Yerlikaya M.A., Sipariş Toplama Sistemlerinde Üretim Planlama Ve Sınıf Temelli Ürün Atama Problemi İçin Bütünleşik Model Önerisi, Doctorate Dissertation, Gazi University, Ankara, 2019.