Son yıllarda, veri
madenciliği araç ve teknikleri; bireylerin ve organizasyonların farklı yapıdaki
ve farklı amaçlarla çözümlemeye çalıştıkları problemlerine yanıt vermektedir.
Bu nedenle akademik sahada da veri madenciliği, araştırmacıların ilgisini çeken
bir alandır. Bilimsel ve teknolojik yenilikleri lisansüstü tezlerde gözlemlemek
mümkündür. Lisansüstü tezlerin içerikleri bu açıdan önemlidir. Bu araştırmanın
amacı Türkiye’deki üniversitelerde erişim olanağı bulunan ve “veri madenciliği”
sorgusu ile ulaşılabilen yüksek lisans ve doktora tezlerini farklı açılardan
incelemektir. Çalışmada, sosyal bilimler alanında veri madenciliği sorgusu ile
116 lisansüstü tez olduğu tespit edilmiştir. Bu tezlerden 22 tanesi analizlere dâhil
edilememiştir. Ulaşılabilen 94 adet tezin tipi (yüksek lisans/doktora), yazım
dillerinin ne olduğu, hazırlandıkları üniversiteler ve anabilim dalları,
uygulandıkları alanlar, incelemeye tabi tutulmuştur. Ayrıca tezlerde bir
uygulama söz konusu ise bu uygulamanın hangi veri madenciliği algoritmaları ve
yazılımları ile yapıldığı gibi kriterler incelenmiştir. Bunlara ek olarak tezlerin
anabilim dalı ve uygulama alanlarında yıllara göre değişimler de irdelenmiştir.
Veri Madenciliği İçerik Analizi Lisansüstü Tezler Sosyal Bilimler Bibliyometrik Analiz
In recent years, individuals
and organizations are trying to solve varied problems which have different structures
and purposes by using data mining tools and techniques. For this reason, data mining
is a subject that attracts researchers' attention in the academic field.
Scientific and technological innovations can be observed in post graduate theses.
Therefore, the contents of the thesis are important in this regard. The aim of
this research is to examine the graduate and doctoral dissertations which can
be reached with the keyword; "data mining" that made at the universities
in Turkey from different angles. In the study, 116 post graduate theses were identified
with the query of data mining in the field of social sciences. 22 of these theses
were not included in the research. Type of the theses (masters / doctorate),
languages, universities and branches where the theses were made, implementation
areas are examined for 94 theses that reviewable. Besides, if there is an application in theses than
it is examined which data mining algorithms and software were used to conduct the
application. In addition to this, the theses have been studied in terms of the changes
in the field and application areas according to the years.
Data mining Content Analysis Graduate thesis Social Science Bibliometric Analysis
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 29 Aralık 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 19 Sayı: 3 |