Kamu Hastanelerinde Klinik Teknoloji Düzeyini Etkileyen Faktörler

Yıl 2018, Cilt: 21 Sayı: 2, 335 - 346, 29.06.2018

Gamze Yorgancıoğlu Tarcan , Ayça Karahan

Öz

Değişen teknolojilerin ve teknolojik adaptasyon süreçlerinin, rekabetin yoğun olduğu sağlık hizmetleri arzında önemli rolü bulunmaktadır. Klinik teknolojilerin örgütün diğer anahtar fonksiyonları ile ilişkilendirilmesi için teknoloji seçiminde ve kullanılmasında etkili olduğu düşünülen değişkenlerin kontrol altına alınması gerekmektedir. Çünkü örgüt için bu faktörleri olumlu yönde değiştirebilmek maliyet, etkililik, verimlilik ve hizmet kalitesi açısından önemlidir. Bu araştırmanın amacı, teknoloji seçiminde rol aldığı düşünülen faktörlerin/değişkenlerin hastanelerin sahip olduğu teknoloji yoğunluğuna etkisini ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda; Türkiye genelinde faaliyet gösteren tüm ikinci ve üçüncü basamak hastanelerde idari ve mali hizmetler müdürü olarak görev yapan yöneticilerin bilgisine başvurulmuştur (n=832). Araştırmada örneklem seçilmeyip evrenin tamamına ulaşmak hedeflenmiştir. Anketleri eksiksiz yanıtlayan yöneticilerin sayısı toplam 390’dır (n=390). Araştırma verileri, Sağlık Bakanlığı Kamu Hastaneleri Genel Müdürlüğü izniyle çevrimiçi araştırma anketi aracılığıyla toplanmıştır. Araştırma bulgularına göre hastanelerin hasta sayısı, hizmet statüsü ve performans puanının hastanelerin kullandığı klinik teknoloji sayısını ya da başka bir ifade ile düzeyini etkilediği görülmüştür (p<0,05).

Anahtar Kelimeler

Teknoloji, Klinik Teknoloji, Hastane, Sağlık Teknolojileri

Kaynakça

• 1. Arı H. (2017) Sağlık Ekonomisinde Ekonomik Değerlendirme Teknikleri. Sağlık Yönetimi Dergisi 1(2): 25-31. 2. Balçık P. Y. ve Şahin B. (2013) Sağlık Hizmetlerinde Maliyet Etkililik Analizi ve Karar Analizi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi 16(2): 121-134. 3. Bolsin S. and Colson M. (2010) ‘IT Benefits in Healthcare Performance and Safety’. Health Information Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications” In Joel J. P. C. Rodrigues. (ed.) Medical Information Science Reference, pp: 71-88.Idea Group Inc, Hershey. 4. Chaudoir S. R., Dugan A. G. and Barr C. H. (2013) Measuring Factors Affecting Implementation Of Health Innovations: A Systematic Review Of Structural, Organizational, Provider, Patient, And Innovation Level Measures. Implementation Science 8(1): 22. 5. Henshall C. and Schuller T. (2013a) Health Technology Assessment, Value-Based Decision Making, and Innovation. International Journal of Technology Assessment in Health Care 29(3): 353–359. 6. Henshall C. and Schuller T. (2013b) “HTA and Value: Assessing Value, Making Value-Based Decisions, and Sustaining Innovation”. HTAi Policy Forum Meeting, Barcelona. 7. Ivlev I., Vacek J. and Kneppo P. (2015) Multi-Criteria Decision Analysis For Supporting The Selection Of Medical Devices Under Uncertainty. European Journal of Operational Research 247(1): 216-228. 8. Kiper M. (2013) Dünyada ve Türkiye’de Tıbbi Cihaz Sektörü ve Strateji Önerisi. Türkiye Teknoloji Geliştirme Vakfı Yayınları, Ankara. 9. Mertler A. A., Karadoğan N. ve Tatarhan G. (2015) Türkiye’de Tıbbi Cihazların Sayısal Durumu Ve OECD Ülkeleri İle Karşılaştırmaları. Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi 1(1): 52-70. 10. Spil T. A., LeRouge C., Trimmer K. and Wiggins C. (2010) “IT Adoption and Evaluation in Healthcare: Evolutions and Insights in Theory, Methodology, and Practice”. In Rodrigues J. (Ed.). Health Information Systems: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, pp: 89-116. IGI Global, Hershey. 11. Ssewanyana J. and Busler M.(2007) Adoption and Usage of ICT in Developing Countries: Case of Ugandan Firms. International Journal of Education and Development using Information and Communication Technology (IJEDICT) 3(3): 49–59. 12. T.C. Sağlık Bakanlığı (2014) Sağlık İstatistikleri Yıllığı. Sağlık Araştırmaları Genel Müdürlüğü, Ankara. 13. Tan J., Kifle M., Mbarika V. and Okoli C. (2005) “Diffusion Of E-Medicine’. E-Health Care Information Systems”. In Tan J. (ed.) E-Health Care Information Systems: An Introduction for Students and Professionals, pp: 231-269. Jossey Boss Publishing, San Francisco. 14. Wager K. A., Lee F. W. and Glaser J. P. (2009) Health Care Information Systems: A Practical Approach For Health Care Management. John Wiley & Sons, San Francisco.