Objective: The aim of this study was to examine the validity of chemical composition and pepsin-cellulose solubility in predicting in vivo metabolizable energy (ME) values of maize silages and dry forages to develop prediction equations for routine use.
Materials and Methods: Forty samples of maize silage and dry forages of known in vivo ME were used to compare an in vitro method with pepsin followed by cellulase technique. Dry forages were alfalfa hay, grass hay and wheat straw (n=30). For this reason, simple or multiple linear regression analysis with pepsin-cellulase solubility (ELOS) or insolubility (EULOS) and the chemical composition was used to establish equations for the prediction of ME.
Results: The pearson correlation coefficients (r) were found significantly important between in vitro and in vivo ME for maize silages (r = 77.6, % and p= 0.008) and dry forages (r = 81.8, % and p= 0.000). While the highest determination coefficient (R2) value (72.3, %) using single chemical composition with EULOS were obtained with crude fiber, the combination ash and ether extract gave best R2 value (88.3,%) with EULOS for maize silages. Adding more than four chemical compositions with ELOS did not improve the R2 values (80.4, %) for dry forages.
Conclusion: In conclusion, a reasonably acceptable prediction equation of ME values of maize silage could be made by using ash, crude protein, ether extract and crude fiber or nitrogen free extract with EULOS. Adding more than four chemical compositions with ELOS did not improve the R2 of ME values of dry forages. Further work is needed to found the causes of variability in predictive equations and significance of environmental and other factors.
Amaç:
Bu çalışmanın amacı, mısır silajı
ve kuru kaba yemlerin in vivo metabolik enerji (ME) değerlerini tahminleme de
rutin kullanılacak tahminleme eşitliği geliştirmek için kimyasal kompozisyon ve
pepsin-selülaz çözünürlüğü tekniğinin kullanımını incelemektir.
Materyal
ve Metot: In vivo ME değeri
bilinen toplam kırk adet mısır silajı (n=10) ve kuru kaba yem (n=30), pepsin takiben selülaz tekniği olan in vitro
bir metodu karşılaştırmak için kullanıldı. Kuru kaba yemler yonca kuruotu,
çayır kuruotu ve buğday samanıdır. Bu amaçla, ME değerini tahminleme eşitliği
geliştirmek için, pepsin-selülaz çözünebilirliği (ELOS) veya çözünmeyen kısmı
(EULOS) ve kimyasal kompozisyonlarla birlikte tekli ve çoklu linear regresyon
analizleri yapıldı.
Bulgular:
In vitro ve in vivo ME değerleri
arasındaki pearson korelasyon katsayısı mısır silajında (r = 77.6, % ve p=
0.008) ve kuru kaba yemlerde (r = 81.8,
% ve p= 0.000) önemli bulundu (p<0.01). Mısır silajında en yüksek belirleme
katsayısı (R2 %, 72.3) EULOS ve tekli kimyasal kompozisyon kullanıldığında ham
selüloz ile, ikili kombinasyonlarda da ham kül ve ham yağ ile en iyi R2 ( % 88)
değerini verdi. Kuru kaba yemlerde R2 değerleri ( % 80.4) ELOS’la dörtten fazla kimyasal kompozisyon
kullanıldığında geliştirilemedi.
Sonuç: Sonuç olarak, mısır silajının ME değerlerini
tahminleyici kabul edilebilir eşitlik EULOS ile kül, ham protein, ham yağ ve
ham selüloz veya nitrojensiz öz maddeler kullanıldığında oluşturuldu. Kuru kaba
yemlerin ME değerlerinin belirleme katsayısı ELOS ile dörtten fazla kimyasal
kompozisyon kullanıldığında geliştirilemedi. Bundan sonraki çalışmalarda
tahminleyici eşitlikleri etkileyen varyasyonların nedenleri, çevresel ve farklı
kaba yem kaynakları kullanımı gibi diğer önemli faktörler incelenmelidir.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 27 Aralık 2018 |
Gönderilme Tarihi | 16 Ekim 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 59 Sayı: 2 |
Creative Commons License Journal of Animal Production is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.