Türkiye'deki Rüzgar Enerjisi Santrallerinin Göreli Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Ölçümü

Yıl 2016, Cilt: 34 Sayı: 2, 79 - 96, 23.06.2016

Mine Ömürgönülşen , Tamer Emre Kazım Barış Atıcı

https://doi.org/10.17065/huniibf.259134

Cited By: 3

Öz

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’deki Rüzgâr Elektrik Santrallerinin etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) kullanılarak ölçülmesidir. VZA sonuçlarına göre, Türkiye’de faaliyet gösteren rüzgâr santrallerinde genel olarak bir etkinlik problemi vardır. Karar birimlerinin etkinlik seviyelerine göre gruplandırılmasına yarayan bağlam bağımlı VZA yaklaşımı da uygulanarak santraller 7 adet katmana bölünmüştür. Sonuçlar, santrallerin yer aldığı coğrafi bölgeler açısından da yorumlanmaktadır. Ege bölgesi santrallerinin genellikle etkin veya etkine yakın çalıştıkları sonucuna ulaşılmıştır. Analizlerin, ilgili karar vericilere santrallerin performansları hakkında bilgi sunmanın yanı sıra, performansların altında yatan faktörlerin belirlenmesi ve her bir santralin yer aldığı etkinlik katmanını göstermesi açısından enerji sektöründe politika üretmede yol gösterici olacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

rüzgar enerjisi santralleri, veri zarflama analizi

THE MEASUREMENT OF RELATIVE EFFICIENCY OF WIND POWER PLANTS IN TURKEY WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Öz

The
purpose of this study is to measure the relative efficiency scores of wind
power plants located in Turkey by using Data Envelopment Analysis (DEA). DEA
results reveal a high level of inefficiency for the wind power plants operated
in Turkey. As well as the standard DEA modeling, context-dependent DEA
approach, which enables clustering of units according to their efficiency
levels, is also applied to the data set and plants are clustered to 7 layers
according to their performance. The results are also interpreted relying on the
geographical regions of the plants. Power plants in the Aegean region are
identified to operate mostly efficient or close to it. It is believed that the
analyses in this study can help related decision makers in policy making via
identifying the factors lying behind the performance and giving information
about efficiency layers of wind power plants as well as providing insight about
the general performance of wind power plants.

Kaynakça

• Akdağ, S.A., Ö. Güler (2010), “Evaluation of wind Energy Investment Interest and Electricity Generation Cost Analysis for Turkey”, Applied Energy, 7, 2574-2580.
• Banker, R., A. Charnes, W.W. Cooper (1984), “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, European Journal of Operational Research, 30(9), 1078-1092.
• Baskut, Ö., Ö. Özgener, L. Özgener (2011), “Second Law Analysis of wind Turbine Power Plants: Cesme, Izmir Example”, Energy, 36(5), 2535-2542.
• Bilgili, M., B. Şahin, E. Şimşek (2010), “Türkiye’nin Güneybatı ve Batı Bölgelerindeki Rüzgâr Enerjisi Potansiyeli”, Isı Bilimi ve Teknik Dergisi, 30(1), 1-12.
• Charnes, A., W.W. Cooper, E. Rhodes (1978), “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
• Cooper, W.W., L.M. Seiford, K. Tone (2006), Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses, New York: Springer.
• Emre, T. (2014), “Türkiye’deki Rüzgâr Enerjisi Santrallerinin (RES) Göreli Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Ölçümü”, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara: Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Emre, T., M. Ömürgönülşen (2013), “Marmara Bölgesindeki Rüzgâr Elektrik Santrallerinin Veri Zarflama Yöntemi ile Göreli Etkinlik Analizi”, Verimlilik Dergisi, 2013(4), 7-32.
• EWEA European Wind Energy Association Annual Statistics (2013)
• (http://www.ewea.org/fileadmin/files/library/publications/statistics/EWEA_Annual_Statistics_2013.pdf)
• Georgiou, P., C. Tourkolias, D. Diakoulaki (2008), “A Roadmap for Selecting host Countries of wind Energy Projects in the Framework of the Clean Development Mechanism”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 12(3), 712-731.
• Güleren, K.M., S. Demir (2011), “Rüzgâr Türbinleri için Düşük Hücum Açılarında Farklı Kanat Profillerinin Performans Analizi”, Isı Bilimi ve Tekniği Dergisi, 31(2), 51-59.
• Mathew, S. (2006), Wind Energy Fundamentals, Resource Analysis and Economics, Germany: Springer Berlin Heidelberg Inc.
• Pallabazzer, R. (2003), “Parametric Analysis of wind Siting Efficiency”, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 91, 1329-1352.
• Seiford, L.M., J. Zhu (2003), “Context-Dependent data Envelopment Analysis: Measuring Attractiveness and Progress”, Omega, 31(5), 397-480.
• Şenkal, A., N.S. Çetin (2009), “Türkiye’de Kurulu Olan Büyük Güçlü Rüzgar Santrallerinin Kapasite Faktörlerine Genel Bir Bakış”, Ege Bölgesi Enerji Forumu, 12-13 Ekim 2009, Denizli, 40.
• Thanassoulis, E. (2001), Introduction to The Theory and Application of Data Envelopment Analysis, Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
• Türeb (Türkiye Rüzgar Enerjisi Birliği) Resmi Web Sitesi (2014).
• Ulucan, A., K.B. Atıcı (2010), “Enerji ve Çevre Konularında Parametrik Olmayan Etkinlik Analizi ve Türkiye Elektrik Sanayii Uygulaması”, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 28(1), 173-203.