Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

-

Yıl 2015, Cilt: 33 Sayı: 1, 44 - 77, 31.03.2015

Bülent Çekiç

https://doi.org/10.17065/huiibf.96482
Cited By: 1

Öz

-

Anahtar Kelimeler

Multi-echelon inventory management non-stationary demand stochastic programming

Kaynakça

  • Aft, L. S. (1987) Production and Inventory Contro, Harcourt Brace Jovanovich, Inc.
  • Arnold, T. (1991) Introduction to Materials Management, New Jersey: Prentice Hall, Inc.
  • Arrow, J.K., T. Harris, J. Marschak (1951) “Optimal Inventory Policy”, Econometrica,19(3), 250-272.
  • Axsater, S. (2006) Inventory Control (2nd ed.), USA: Springer Science-Business Media, LLC.
  • Beekman-Love, G.K., L. Nieger (1978) Materials Managemet, Series on Applied Business Logistics, Vol. L, Netherlands: Mennen, Asten.
  • Bellman, R., I. Glicksberg, O. Gross (1955) “On the Optimal Inventory Equation”, Managemet Science, 2(1),83-104.
  • Bienstock, D., J. Shapiro (1988) “Optimizing Resource Acquisition Decisions by Stochastic Programming”, Management Science, 34(2), 215-229.
  • Bookbinder, J. H., J. Tan (1988) “Strategies for the Probabilistic lot-Sizing Problem with Service- Level Constraints”, Management Science, 34(9), 1096-1108.
  • Carlson, R.C, J.V. Jucker, D.H. Kropp (1979) “Less Nervous MRP Systems: Adynamic Economic Lot-Sizing Approach”, Management Science, 25, 8, 754-761.
  • Chase, R.B., N.J. Aquilano, F.R. Jacobs (1998) Production and Operations Management: Manufacturing and Services (8th Ed.) USA: McGraw-Hill Companies, Inc.
  • Clark, A.J., H. Scarf (1960) Optimal Policies for a Multi-Echelon Inventory Problem, Management Science, 5(4), 475-490.
  • Demir, M. H., Ş. Gümüşoğlu (1998) Üretim Yönetimi - İşlemler Yönetimi (5. Baskı), İstanbul: Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş.
  • Fogarty, D. W., J.H. Blackstone, T.R. Hoffman (1991) Production and Inventory Management, Ohio: South-Western Publishing Co.
  • Gaither, N. (1983) Production and Operations Management: a Problem Solving and Decision Making Approach (2nd ed.), USA: Dryden Press.
  • Hadley, G., T.M. Whitin (1963) Analysis of Inventory Systems, Englewood Cliffs, N.J: Prentice- Hall, Inc.
  • Hax, A. C., D. Candea (1984) Production and Inventory Management, Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, Inc.
  • Heisig, G. (2002) Planning Stability in Material Requirements Planning Systems, Berlin: Springer-Verlag.
  • Kobu, B. (2006) Üretim Yönetimi (13.Baskı), İstanbul: Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş.
  • De Kok, T., K. Inderfurth (1997) Nervousness in Inventory Management: Comparison of Basic Control Rules, European Journal of Operational Research, 103(1), 55-82.
  • Krajewski, L.J., L.P. Ritzman (2002) Operations Management: Processes and Value Chains (7th ed.), New Jersey: Pearson Education, Inc.
  • Lim, W.S., J. Ou, C.P. Teo (2003) “Inventory Cost Effect of Consolidating Several One- Warehouse Multiretailer Systems”, Operations Research, 51(4), 668-672.
  • Magad, L. E., J.M. Amos (1989) Total Materials Management: The Frontier Formaximizing Profit in the 1990's. Newyork: Competitive Manufacturing Series.
  • Nahmias, S. (1997) Production and Operations Analysis, Singapore: McGraw-Hill Companies, Inc.
  • Petrovic, R., A. Senborn, M. Vujosevic (1986) Hierarchical Spare Parts Inventory Systems, Studies in Production and Engineering Economics 5, Tokyo: Elsevier.
  • Plossl, G.W. (1985) Production and Inventory Control: Principles and Techniques (2nd ed.), Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, Inc.
  • Reid, R. D., N.R. Sanders (2005) Operations Management An Integrated Approach (2nd ed.), USA: John Wiley & Sons, Inc.
  • Russel, R. S., B.W. Taylor (2003) Operations Management (4th ed.), New Jersey: Prentice Hall, Inc.
  • Scarf, H. (1959) Optimality of (s,S) Policies in the Dynamic Inventory Problem in K.Arrow, S. Karlin, P. Suppes (eds.), Mathematical Methods in the SocialSciences, 196-202. Stanford, CA: Stanford University Press.
  • Schroeder, R.G. (1989) Operations Management: Decision Making in the Operations Function (3th ed.), Singapore: McGraw-Hill Companies, Inc.
  • Silver, E.A. (1981) “Operations Research in Inventory Management: A Review and Critique”, Operations Research, 29, 4, 628-645.
  • Silver, E. A., R. Peterson (1985) Decision Systems for Inventory Management and Production Planning (2nd ed.), Singapore: John Wiley & Sons, Inc.
  • Sobel, M.J., R.Q. Zhang (2001) “Inventory Policies for Systems with Stochastic and Deterministic Demand”, Operations Research, 49(1), 157-162.
  • Sox, C.R. (1997) “Dynamic Lot Sizing with Random Demand and Non-Stationary Costs”, Operations Research Letters, 20, 155-164.
  • Taha, H.A. (2000) Operations Research an Introduction (Ş.A. Baray, Ş. Esnaf, Çev.) İstanbul: Literatür Yayıncılık.
  • Tarım, S.A., B.G. Kingsman (2004) “The Stochastic Dynamic Production/Inventory Lot-Sizing Problem With Service-Level Constraints”, International Journal of Production Economics, 88, 105-119.
  • Tarım, S. A., B.G. Kingsman (2006) “Modelling and Computing (Rn,Sn) Policies for Inventory Systems With non-Stationary Stochastic Demand”, European Journal of Operational Research, 174,581-599.
  • Tersine, J.R. (1988) Principles of Inventory and Materials Management (3rd ed.), USA: Elsevier Science Publishing Co., Inc.
  • Tunc, H., O.A. Kilic, S.A. Tarim, B. Eksioglu (2013) A Simple Approach for Assessing the Cost of System Nervousness, International Journal of Production Economics, 141(2), 619-625.
  • Winston, W.L. (2004) Operations Research: Applications and Algorithms (4th ed.), Canada: Thomson Learning, Inc.
  • Yüksel, A. (1975) “Stok-Stok Problemleri ve Stok Yönetim Anlayışı”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 4(2), 233.
  • Ziemba, W., J. Mulvey editors (1998) World Wide Asset and Liability Management, Cambridge University Press.
  • Zipkin, P.H. (2000) Foundations of Inventory Management, Boston: McGraw-Hill Pub..

TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

Yıl 2015, Cilt: 33 Sayı: 1, 44 - 77, 31.03.2015

Bülent Çekiç

https://doi.org/10.17065/huiibf.96482
Cited By: 1

Öz

Bu çalışmada, durağan olmayan talep ve sabit sipariş maliyetleri içeren envanter problemlerinin çok stok noktalı sistemlerde uygulanabilirliği ve bu zor envanter kontrolü problemine esnek bir modelleme yaklaşımı olarak bilinen stokastik programlama tabanlı çözüm önerileri sunulmaktadır. Bu kapsamda burada belirtilen envanter kontrol yaklaşımları için, minimum optimal maliyeti sağlayacak envanter kontrol kararlarını belirlemek amacıyla matematiksel modeller geliştirilmiştir. Bunlar çeşitli talep ve maliyet parametreleri altında hipotetik envanter test problemleri kullanılarak karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Çok kademeli envanter yönetimi durağan olmayan talep stokastik programlama

Kaynakça

  • Aft, L. S. (1987) Production and Inventory Contro, Harcourt Brace Jovanovich, Inc.
  • Arnold, T. (1991) Introduction to Materials Management, New Jersey: Prentice Hall, Inc.
  • Arrow, J.K., T. Harris, J. Marschak (1951) “Optimal Inventory Policy”, Econometrica,19(3), 250-272.
  • Axsater, S. (2006) Inventory Control (2nd ed.), USA: Springer Science-Business Media, LLC.
  • Beekman-Love, G.K., L. Nieger (1978) Materials Managemet, Series on Applied Business Logistics, Vol. L, Netherlands: Mennen, Asten.
  • Bellman, R., I. Glicksberg, O. Gross (1955) “On the Optimal Inventory Equation”, Managemet Science, 2(1),83-104.
  • Bienstock, D., J. Shapiro (1988) “Optimizing Resource Acquisition Decisions by Stochastic Programming”, Management Science, 34(2), 215-229.
  • Bookbinder, J. H., J. Tan (1988) “Strategies for the Probabilistic lot-Sizing Problem with Service- Level Constraints”, Management Science, 34(9), 1096-1108.
  • Carlson, R.C, J.V. Jucker, D.H. Kropp (1979) “Less Nervous MRP Systems: Adynamic Economic Lot-Sizing Approach”, Management Science, 25, 8, 754-761.
  • Chase, R.B., N.J. Aquilano, F.R. Jacobs (1998) Production and Operations Management: Manufacturing and Services (8th Ed.) USA: McGraw-Hill Companies, Inc.
  • Clark, A.J., H. Scarf (1960) Optimal Policies for a Multi-Echelon Inventory Problem, Management Science, 5(4), 475-490.
  • Demir, M. H., Ş. Gümüşoğlu (1998) Üretim Yönetimi - İşlemler Yönetimi (5. Baskı), İstanbul: Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş.
  • Fogarty, D. W., J.H. Blackstone, T.R. Hoffman (1991) Production and Inventory Management, Ohio: South-Western Publishing Co.
  • Gaither, N. (1983) Production and Operations Management: a Problem Solving and Decision Making Approach (2nd ed.), USA: Dryden Press.
  • Hadley, G., T.M. Whitin (1963) Analysis of Inventory Systems, Englewood Cliffs, N.J: Prentice- Hall, Inc.
  • Hax, A. C., D. Candea (1984) Production and Inventory Management, Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, Inc.
  • Heisig, G. (2002) Planning Stability in Material Requirements Planning Systems, Berlin: Springer-Verlag.
  • Kobu, B. (2006) Üretim Yönetimi (13.Baskı), İstanbul: Beta Basım Yayım Dağıtım A.Ş.
  • De Kok, T., K. Inderfurth (1997) Nervousness in Inventory Management: Comparison of Basic Control Rules, European Journal of Operational Research, 103(1), 55-82.
  • Krajewski, L.J., L.P. Ritzman (2002) Operations Management: Processes and Value Chains (7th ed.), New Jersey: Pearson Education, Inc.
  • Lim, W.S., J. Ou, C.P. Teo (2003) “Inventory Cost Effect of Consolidating Several One- Warehouse Multiretailer Systems”, Operations Research, 51(4), 668-672.
  • Magad, L. E., J.M. Amos (1989) Total Materials Management: The Frontier Formaximizing Profit in the 1990's. Newyork: Competitive Manufacturing Series.
  • Nahmias, S. (1997) Production and Operations Analysis, Singapore: McGraw-Hill Companies, Inc.
  • Petrovic, R., A. Senborn, M. Vujosevic (1986) Hierarchical Spare Parts Inventory Systems, Studies in Production and Engineering Economics 5, Tokyo: Elsevier.
  • Plossl, G.W. (1985) Production and Inventory Control: Principles and Techniques (2nd ed.), Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall, Inc.
  • Reid, R. D., N.R. Sanders (2005) Operations Management An Integrated Approach (2nd ed.), USA: John Wiley & Sons, Inc.
  • Russel, R. S., B.W. Taylor (2003) Operations Management (4th ed.), New Jersey: Prentice Hall, Inc.
  • Scarf, H. (1959) Optimality of (s,S) Policies in the Dynamic Inventory Problem in K.Arrow, S. Karlin, P. Suppes (eds.), Mathematical Methods in the SocialSciences, 196-202. Stanford, CA: Stanford University Press.
  • Schroeder, R.G. (1989) Operations Management: Decision Making in the Operations Function (3th ed.), Singapore: McGraw-Hill Companies, Inc.
  • Silver, E.A. (1981) “Operations Research in Inventory Management: A Review and Critique”, Operations Research, 29, 4, 628-645.
  • Silver, E. A., R. Peterson (1985) Decision Systems for Inventory Management and Production Planning (2nd ed.), Singapore: John Wiley & Sons, Inc.
  • Sobel, M.J., R.Q. Zhang (2001) “Inventory Policies for Systems with Stochastic and Deterministic Demand”, Operations Research, 49(1), 157-162.
  • Sox, C.R. (1997) “Dynamic Lot Sizing with Random Demand and Non-Stationary Costs”, Operations Research Letters, 20, 155-164.
  • Taha, H.A. (2000) Operations Research an Introduction (Ş.A. Baray, Ş. Esnaf, Çev.) İstanbul: Literatür Yayıncılık.
  • Tarım, S.A., B.G. Kingsman (2004) “The Stochastic Dynamic Production/Inventory Lot-Sizing Problem With Service-Level Constraints”, International Journal of Production Economics, 88, 105-119.
  • Tarım, S. A., B.G. Kingsman (2006) “Modelling and Computing (Rn,Sn) Policies for Inventory Systems With non-Stationary Stochastic Demand”, European Journal of Operational Research, 174,581-599.
  • Tersine, J.R. (1988) Principles of Inventory and Materials Management (3rd ed.), USA: Elsevier Science Publishing Co., Inc.
  • Tunc, H., O.A. Kilic, S.A. Tarim, B. Eksioglu (2013) A Simple Approach for Assessing the Cost of System Nervousness, International Journal of Production Economics, 141(2), 619-625.
  • Winston, W.L. (2004) Operations Research: Applications and Algorithms (4th ed.), Canada: Thomson Learning, Inc.
  • Yüksel, A. (1975) “Stok-Stok Problemleri ve Stok Yönetim Anlayışı”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 4(2), 233.
  • Ziemba, W., J. Mulvey editors (1998) World Wide Asset and Liability Management, Cambridge University Press.
  • Zipkin, P.H. (2000) Foundations of Inventory Management, Boston: McGraw-Hill Pub..
Toplam 42 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Yazarlar

Bülent Çekiç

Yayımlanma Tarihi 31 Mart 2015
Gönderilme Tarihi 2 Nisan 2015
Yayımlandığı Sayı Yıl 2015 Cilt: 33 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Çekiç, B. (2015). TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Hacettepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(1), 44-77. https://doi.org/10.17065/huiibf.96482
AMA Çekiç B. TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Mart 2015;33(1):44-77. doi:10.17065/huiibf.96482
Chicago Çekiç, Bülent. “TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 33, sy. 1 (Mart 2015): 44-77. https://doi.org/10.17065/huiibf.96482.
EndNote Çekiç B (01 Mart 2015) TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 33 1 44–77.
IEEE B. Çekiç, “TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI”, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 33, sy. 1, ss. 44–77, 2015, doi: 10.17065/huiibf.96482.
ISNAD Çekiç, Bülent. “TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 33/1 (Mart 2015), 44-77. https://doi.org/10.17065/huiibf.96482.
JAMA Çekiç B. TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2015;33:44–77.
MLA Çekiç, Bülent. “TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 33, sy. 1, 2015, ss. 44-77, doi:10.17065/huiibf.96482.
Vancouver Çekiç B. TEDARİK ZİNCİRLERİNDE DURAĞAN OLMAYAN TALEP ALTINDA ÇOK KADEMELİ STOK KONTROL YÖNETİMİ İÇİN BİR STOKASTİK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2015;33(1):44-77.

Cited By

TEK VE ÇOK DÖNEMLİ ENVANTER KONTROL MODELLERİ
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
ZEYNEP CEYLAN
https://doi.org/10.21923/jesd.320384

Dergiye yayımlanmak üzere gönderilecek yazılar Dergi'nin son sayfasında ve Dergi web sistesinde yer alan Yazar Rehberi'ndeki kurallara uygun olmalıdır.


Gizlilik Beyanı

Bu dergi sitesindeki isimler ve e-posta adresleri sadece bu derginin belirtilen amaçları doğrultusunda kullanılacaktır; farklı herhangi bir amaç için veya diğer kişilerin kullanımına açılmayacaktır.