Öz
Amaç: Öncelikle anatomik ve fonksiyonel asimetrilere odaklanan geleneksel serebral lateralite modelleri, altta yatan fiziksel dinamikleri açıklamakta yetersiz kalmaktadır. Bu çalışma, serebral hemisferler tarafından üretilen elektromanyetik alanın yoğunluğunun lateralitenin belirlenmesinde çok önemli bir rol oynadığını varsayarak yeni bir bakış açısına öncülük etmektedir. Einstein'ın birleşik alan teorisinden esinlenerek, bu hipotezi fizik prensiplerini nörofizyoloji ile birleştiren disiplinler arası bir yaklaşımla araştırıyoruz.
Gereç ve Yöntem: Araştırmamızda, sağ elini kullanan, sol elini kullanan ve iki elini de kullanabilen olmak üzere üç grup erkek Wistar albino sıçanı içeren yenilikçi bir deneysel tasarım kullanılmıştır. Serebral hemisferlerin elektromanyetik alan yoğunluğunu ölçmek için elektroensefalografi (EEG) kullandık ve verileri geleneksel sinirbilimsel yöntemleri alan teorisinden uyarlanan kavramlarla birleştiren bir mercek aracılığıyla analiz ettik.
Bulgular: Bulgular, baskın hemisferdeki elektromanyetik alan yoğunluğu ile el kullanımı arasında anlamlı bir korelasyon olduğunu ve baskın hemisferlerin daha yüksek alan yoğunluğu sergilediğini ortaya koymaktadır. Özellikle, iki elini de kullanabilen sıçanlar, hemisferler arasındaki alan yoğunluğunda önemli bir fark sergilememiş ve elektromanyetik alanların hemisferik baskınlık üzerindeki potansiyel etkisinin altını çizmiştir.
Sonuç: Bu çalışmanın sonuçları serebral fonksiyonların elektromanyetik olaylardan nasıl etkilenebileceğine dair radikal bir yeniden düşünme önermektedir. Einstein'ın birleşik alan teorisinin serebral lateralite çalışmasına entegrasyonu, araştırmalar için yeni yollar açmaktadır. Bulgularımız, beyin işlevselliğinin daha geniş, daha entegre bir şekilde anlaşılmasını savunmakta ve bu yeni gelişen alanda daha fazla disiplinlerarası araştırmaya duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.
Lateralite hemisfer elektroensefalografi elektromanyetik alan
Abstract
Objective: Traditional models of cerebral laterality, focusing primarily on anatomical and functional asymmetries, fall short of explaining the underlying physical dynamics. This study pioneers a novel perspective by hypothesizing that the intensity of the electromagnetic field generated by the cerebral hemispheres plays a crucial role in determining laterality. Inspired by Einstein's unified field theory, we explore this hypothesis through an interdisciplinary approach that merges principles of physics with neurophysiology.
Material and Methods: Our research employed an innovative experimental design involving three groups of male Wistar albino rats categorized based on handedness: right-handed, left-handed, and ambidextrous. We utilized electroencephalography (EEG) to measure the electromagnetic field intensity of the cerebral hemispheres, analyzing the data through a lens that combines traditional neuroscientific methods with concepts adapted from field theory.
Results: The findings reveal a significant correlation between the intensity of the electromagnetic field in the dominant hemisphere and handedness, with dominant hemispheres displaying higher field intensities. Notably, ambidextrous rats exhibited no significant difference in field intensity between hemispheres, underscoring the potential influence of electromagnetic fields on hemispheric dominance.
Conclusion: This study's implications suggest a radical rethinking of how cerebral functions might be influenced by electromagnetic phenomena. The integration of Einstein's unified field theory into the study of cerebral laterality opens new pathways for research. Our findings advocate for a broader, more integrated understanding of brain functionality, highlighting the need for further interdisciplinary research in this nascent field.
Laterality hemisphere electroencephalography electromagnetic field
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Beyin ve Sinir Cerrahisi (Nöroşirurji) |
Bölüm | Orjinal Araştırma |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 31 Temmuz 2024 |
Gönderilme Tarihi | 12 Nisan 2024 |
Kabul Tarihi | 12 Temmuz 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 |