YAŞLI VE ENGELLİ HASTALAR İÇİN UZAKTAN TAKİP SİSTEMİ

Yıl 2016, Cilt: 4 Sayı: 2, 99 - 104, 23.08.2016

Elif Merve Küçüköner Esin Yavuz

https://doi.org/10.21923/jesd.17324

Cited By: 2

Öz

Gelişmekte olan haberleşme teknikleriyle birlikte uzaktan hasta takip ya da teletıp hizmetleri, hastaların hastane dışında izlenmesini olanaklı kılarak, hayatlarını kolaylaştırmaktadır. Özellikle yaşlı ve engelli hastalar için geliştirilen uzaktan takip sistemleri sayesinde sağlık sistemleri, hastane merkezli olmaktan çıkarak, hasta merkezli sağlık hizmetlerine dönüşmektedir. Yeni geliştirilen uzaktan takip sistemlerinin çoğalmasıyla birlikte, sağlık sisteminde karşılaşılmakta olan personel yetersizliği, hastanelerdeki yatak sayısının yetersiz olması ve artan maliyetler gibi sorunların azalması hedeflenmektedir. Bu projede geliştirilen sistem ile hastanın yakınında olan hareket algılayıcı sensör devresi, hastanın belirlenen zaman aralığında, belirli bir süre hareketsiz kalması durumunda ilgili kişi ya da kurumlara cep telefonu aracılığıyla acil durum mesajı yollayarak bilgilendirme yapmakta ve böylece hastaya müdahale zamanını en aza indirgemeyi amaçlamaktadır.

Kaynakça

• Alemdar, H., Ersoy, C., 2009. Using wireless sensor network technologies for elder and child care: an application architecture proposal. IEEE 17th Signal Processingand Communications Applications Conference, 716–719. SIU.
• Aktaş, F., Çeken, C., Erdemli, Y., E., 2014. Biyomedikal Uygulamaları için Nesnelerin İnterneti Tabanlı Veri Toplama ve Analiz Sistemi, , Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, TIPTEKNO’14, 1, 299-302, Kapadokya.
• Akyildiz, I., F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y., Cayirci, E., 2002. Wireless Sensor Networks: A Survey Elsevier Computer Networks.
• Aslantaş, V., Kurban, R., Çağlikantar, T., 2008. Kablosuz Taşınabilir Uzaktan Sağlık İzleme Sistemlerinde Sayısal İmza Kullanımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 23, No 3, 531-538.
• Callaway, E., H., 2004. Wireless Sensor Networks: Architectures and Protocols, CRC Press.
• Çiftlikli, C., Tuncer, A. T., Özşahin, A.,T., Yesbek, S., M.,2008. Uzaktan Bakım Hizmeti Verilmesinde Yeni Kablosuz İletişim Ve Bilişsel Radyo Teknolojilerinin Önemi, ELECO 2008, Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 26-30 Kasım 2008, Bursa.
• Dagtas, S., Netchetoi, Y., ve Wu, H., 2007, An Integrated Wireless Sensing and Mobile Processing Architecture for Assisted Living and Healthcare Applications. 1st ACM SIGMOBILE International Workshop on Systems and Networking Support for Healthcare and Assisted Living Environments, 70-72, San Juan, Puerto Rico.
• Gürdal, O., 2000. Algılayıcılar ve Dönştürücüler, Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
• Goh, K., W., Lavanya, J., Kim Y., Tan E. K., Soh C. B., 2005. A PDA-based ECG Beat Detector for Home Cardiac Care. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 375-378, Shanghai, China
• Huaming, L., and Jindong, T., 2006. Body Sensor Network Based Context Aware QRS Detection. Pervasive Health Conference and Workshops, s. 1-8, Innsbruck, Austria.
• Iso-Ketola, P., Karinsalo, T., ve Vanhala, J., 2008. HipGuard: A wearable measurement system for patients recovering from a hip operation. 2nd Int. Conf. on Pervasive Computing Technologies for Healthcare, 196-199.
• Jones, V., Veld, R. H., Tonis, R. B., Beijnum, B., Widya, I., Hutten, M. V., Hermens, H., 2008. Biosignal and Context Monitoring: Distributed Multimedia Applications of Body Area Networks in Healthcare. Multimedia Signal Processing, IEEE 10th Workshop.
• Khan, P., Hussain, M., ve Kwak, K. S., 2009. Medical Applications of Wireless Body Area Networks. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 3 (3), Publisher: IEEE, 185-193.
• Kolbe, J., Fergursson, W., ve Garret, J., 2008. Rapid Onset Asthma: a Severe but Uncommon Manifestation. Thorax, 53, 241- 247.
• Lin, J., L., Liu, H., C., Tai, Y., T., Wu, H., S., Hsu, S., J., Jaw, F. S., and Chen, Y. Y., 2006. The Development of Wireless Sensor Network for ECG Monitoring. 28th Annual International Conference of the IEEE, Engineering in Medicine and Biology Society, 3513-3516, New York, NY, USA.
• Luprano, J., Sola, J., Dasen, S., Koller, J. M., and Chelelat, O., 2006. Combination of Body Sensor Networks and On-body Signal Processing Algorithms: the Practical Case of MyHeart Project. International Workshop on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN 2006), Cambridge, MA, USA.
• Lynch, J., P., Loh, K., J., 2006. A Summary Review of Wireless Sensors and Sensor Networks for Structural Health Monitoring, Shock and Vibration Digest (1070-9622), Sage, 38(2), 91- 128.
• Malan D., Fulford-Jones T., Welsh M., ve Moulton S., 2004. CodeBlue: An Ad Hoc Sensor Network Infrastructure for Emergency Medical Care, In Proceeding on the MobiSys 2004 Workshop on Applications of Mobile Embedded Systems, 12-14.
• Neves, P., Stachyra, M., Rodrigues, J., 2008. Application of Wireless Sensor Networks to Healthcare Communications Software and Systems,, 4 (3). Journal of
• Schwiebert, L., Gupta, S., K., S., ve Weinmann, J., 2001. Research Challenges in Wireless Networks of Biomedical Sensors. 7th annual International Computing and Networking, 151-165. Rome, Italy. on Mobile
• Stankovic, J. A., Cao, Q., Doan, T., Fang, L., He, Z., Kiran, R., Wood, A., 2005, Wireless Sensor Networks for In-Home Healthcare : Potential and 189 Challenges. In Proceedings of Workshop, High Confidence Medical Devices Software Peterborough. Systems (HCMDSS),
• Soini, M., Nummela, J., Oksa, P., Ukkonen L., ve Sydänheimo, L., Wireless Body Area Network For Hip Rehabilitation System. Ubiquitous Computing and Communication Journal, 3(5) 42-48.
• Taylor S. A., and Sharif, H., 2006. Wearable Patient Monitoring Application (ECG) using Wireless Sensor Networks. 28th Annual International Conference on the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 977-5980, New York, NY, USA.
• Yick, J., Mukherjee, B., Ghosal, D., 2008, Wireless Sensor Network. Survey, Computer Networks, 52 (12), 2292–2330.
• Zhou, H., Hou, K. M., Ponsonnaille, J., Gineste, L., and Vaulx, C., D., 2005. A Real-Time Continuous Cardiac Arrhythmias Detection System: RECAD. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 875-881, Shanghai, China.
• Zhao, Y. J., Davidson, A., Bain, J., Li, S., Wang, Q., ve Lin, Q., 2005. A MEMS Viscometric Glucose
• Monitoring Device. The 13th International
• Conference on SolidState Sensors, Actuators
• and Microsystems, TRANSDUCERS '05, 1816- 1819.