Digital Dimension of Urban Transportation: Transportation 4.0

Yıl 2020, Cilt: 3 Sayı: 2, 202 - 215, 30.11.2020

Hatice Önder , Furkan Akdemir

Öz

Today, changes occurring in many areas with the effect of industrial developments are frequently seen in the field of transportation. These changes, which are observed especially in urban transportation, emerge as various transportation types and systems that have gained a different dimension with the developments in information-communication technologies and technological infrastructure. The products of the fourth industrial revolution, such as the internet of things, autonomous vehicles, sensor technologies, cloud storage, artificial intelligence, machine learning, are the most used elements of transportation types and systems in smart cities under the heading of intelligent transportation. Within the scope of this study, the changes in urban transportation during the industrial revolutions are mentioned. Intelligent transportation types and systems that provide many advantages in urban transportation; private transportation, mass transportation and freight transportation are examined in terms. In this context, the latest in intelligent transportation literature accessible to the Transportation 4.0 concept is discussed developments in the world and Turkey. The changing dimensions of urban transportation from the past to the present, the transformation of technology, manpower and today's conditions, and what kinds of opportunities this transformation will offer us in the future are discussed.

Anahtar Kelimeler

smart city, intelligent transportation, industry 4.0, micromobility, transportation 4.0

Kentsel Ulaşımın Dijital Boyutu: Ulaşım 4.0

Öz

Günümüzde, endüstriyel gelişmelerin etkisiyle birçok alanda meydana gelen değişimler, ulaştırma alanında da sıkça görülmektedir. Özellikle kentsel ulaşımda gözlenmekte olan bu değişimler, bilgi-iletişim teknolojileri ve teknolojik altyapıdaki gelişmelerle birlikte, farklı bir boyut kazanan çeşitli ulaşım tür ve sistemleri olarak ortaya çıkmaktadır. Nesnelerin interneti, otonom araç teknolojileri, sensor teknolojileri, bulut depolama, yapay zeka, makine öğrenmesi gibi dördüncü endüstri devriminin ürünleri, ulaşım tür ve sistemlerinin akıllı kentlerde, akıllı ulaşım başlığı altında en fazla kullandığı unsurlar olmaktadır. Bu çalışma kapsamında, endüstriyel devrimler boyunca kentsel ulaşım alanında meydana gelen değişimlerden bahsedilmektedir. Kentsel ulaşımda bir çok avantaj sağlayan akıllı ulaşım tür ve sistemleri; bireysel ulaşım, toplu taşıma ve yük taşımacılığı boyutlarıyla incelenmektedir. Bu bağlamda, akıllı ulaşım literatürünün erişebildiği en son nokta olan: Ulaşım 4.0 kavramı, Dünyada ve Türkiye’deki gelişmeler ele alınmaktadır. Kentsel ulaşımın geçmişten günümüze değişen boyutları, teknolojinin, insan gücünün, günümüz koşullarının da etkisiyle nasıl bir dönüşüm geçirdiği ve bu dönüşümün gelecekte bizlere ne tür imkanlar sunacağına değinilmektedir.

Anahtar Kelimeler

akıllı kent, akıllı ulaşım, endüstri 4.0, mikrohareketlilik, ulaşım 4.0

Kaynakça

• Akdemir, F. and Önder, H. G. (2020). Endüstri 4.0’dan Toplum 5.0’a Güncel Yaklaşımlar içinde Endüstri 4.0’ın Etkisindeki Akıllı Kentin arazi Kullanım ve Ulaşım Paradigmaları (Ed. S. Çiğdem ve A. Boztaş). Nobel Yayınevi.
• AUSDER-Akıllı Ulaşım Sistemleri Derneği, Retrieved from http://www.ausder.org.tr/, erişim tarihi 05.10.2020.
• Barreto, L., Amaral, A. and Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manufacturing, 13, 1245-1252.
• Bilici, Z. and Babahanoğlu, V. (2018). Akıllı Kent Uygulamaları ve Konya Örneği. Akademik Yaklaşımlar Dergisi, 9(2), 124-139.
• Boyle, D. (2018). The future of transit. Journal of Public Transportation, 21(1), 1.
• Davies, R., Coole, T. and Smith, A. (2017). Review of socio-technical considerations to ensure successful implementation of Industry 4.0. Procedia Manufacturing, 11, 1288-1295.
• Dediu, H. (2019). The Micromobility Definition, Retrieved from https://micromobility.io/blog/2019/2/23/the-micromobility-definition, erişim tarihi 08.10.2020.
• Durmuş, A. (2019). Endüstri 4.0 Eğitim 4.0 Liderlik 4.0 Toplum 5.0, İstanbul: Efe Akademi Yayınları.
• Erdoğan, G. (2019). Land selection criteria for lights out factory districts during the industry 4.0 process. Journal of Urban Management, 8(3), 377-385.
• Gencer, M, Alakaş, H, Eren, T, and Hamurcu, M. (2018). Ankara Metrosu M1 Hattı Hareket Saatlerinin Çizelgelenmesi: Bir Karar Destek Sistemi Uygulaması. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 1 (2), 108-128. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/jitsa/issue/39569/469380, erişim tarihi: 10.10.2020.
• Grob, G. R. (2009). Future transportation with smart grids & sustainable energy. In 2009 6th International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices, 1-5.
• Gökaşar, I. and Dündar, S. (2018). Sürücüsüz taşıtların trafik akım hızına etkisinin yapay sinir ağları ile incelenmesi. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 1(2), 56-71.
• Gubán, M. and Kovács, G. (2017). Industry 4.0 Conception, Acta Technica Corviniensis-Bulletin of Engineering, 10(1), 111.
• Huang, Y. H., Blazquez, C. A., Huang, S. H., Paredes-Belmar, G. and Latorre-Nuñez, G. (2019). Solving the Feeder Vehicle Routing Problem using ant colony optimization. Computers and Industrial Engineering, 127, 520-535. doi:10.1016/j.cie.2018.10.037
• Kagermann, H. (2015). Change through digitization-Value creation in the age of Industry 4.0. In Management of permanent change, Springer Gabler, Wiesbaden, 23-45.
• Kırmızı Z., Kolağasıoğlu M.Ş. and Çalışkan F.T., (2012). Kentiçi Ulaşım Terimleri Sözlüğü, İstanbul: Cinius Yayınları.
• Kocabey, S. (2018). Elektrikli Otomobillerin Dünü, Bugünü ve Geleceği. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 1 (1), 16-23. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/jitsa/issue/35759/396912, erişim tarihi: 10.10.2020.
• Kong, X. T., Zhong, R. Y., Zhao, Z., Shao, S., Li, M., Lin, P. and Huang, G. Q. (2020). Cyber physical ecommerce logistics system: An implementation case in Hong Kong. Computers & Industrial Engineering, 139, 106170.
• Koşunalp, S, and Arucu, M. (2018). Nesnelerin interneti ve akıllı ulaşım. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 1 (1), 1-7. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/jitsa/issue/35759/393470, erişim tarihi: 10.10.2020.
• Japan Cabinet Office, https://www8.cao.go.jp/cstp/english/society5_0/index.html, erişim tarihi: 10.10.2020.
• Li, Y., Soleimani, H. and Zohal, M. (2019). An improved ant colony optimization algorithm for the multi-depot green vehicle routing problem with multiple objectives. Journal of cleaner production, 227, 1161-1172. doi:10.1016/j.jclepro.2019.03.185
• Lom, M., Pribyl, O. and Svitek, M. (2016, May). Industry 4.0 as a part of smart cities. In 2016 Smart Cities Symposium Prague (SCSP), 1-6.
• Mezei, J. I. and Lazányi, K. (2018). Are We Ready for Smart Transport? Analysis of Attitude Towards Public Transport in Budapest. Interdisciplinary Description of Complex Systems: INDECS, 16(3-A), 369-375.
• Heremobility, (2020a). Smart Transport Systems: An Intro, https://mobility.here.com/learn/smart-transportation/smart-transport-systems-intro, erişim tarihi: 13.10.2020.
• Heremobility, (2020b). An Introduction to Smart Transport, https://mobility.here.com/learn/smart-transportation/introduction-smart-transport, erişim tarihi: 13.10.2020.
• Nasır, S and Özçeli̇k, S. (2017). Sürücüsüz araçlara yönelik tüketici tutumları. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 4 (12), 590-603. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/asead/issue/52678/694436
• NEA-Netherlands Enterprice Agency (2015). Who Needs Cars Anyway? Green and Smart Mobility in Turkey; A Study on The Situation on and Possibilities for Green and Smart Mobility in Turkey. https://www.rvo.nl/sites/default/files/2018/08/Who-need-cars-anyway.pdf, erişim Tarihi 19.12.2019
• Owczarzak, Ł. and Żak, J. (2015). Design of passenger public transportation solutions based on autonomous vehicles and their multiple criteria comparison with traditional forms of passenger transportation. Transportation Research Procedia, 10, 472-482.
• Özalp, M. and Alp, S. (2020). Uygun Dağıtım Rotası Belirlenmesi Probleminde Hibrit Sezgisel Bir Yöntem Önerisi: Bir Kargo Firması Örneği. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 3 (1), 59-70. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/jitsa/issue/53369/715526, erişim tarihi: 10.10.2020.
• Özbay, H. , Közkurt, C., Dalcalı, A. and Tektaş, M. (2020). Geleceğin Ulaşım Tercihi: Elektrikli Araçlar. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 3(1), 34-50. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/jitsa/issue/53369/712337, erişim tarihi: 10.10.2020.
• Sarıkavak, Y. (2018). Demiryolu endüstrisinde akıllı ulaştırma sistemleri ve Türkiye’deki uygulama örnekleri. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 1 (2), 22-32. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/jitsa/issue/39569/455153, erişim tarihi: 10.10.2020.
• Schlick, J., Stephan, P., Loskyll, M. and Lappe, D. (2016). Industrie 4.0 in der praktischen Anwendung. Handbuch Industrie 4.0: Produktion, Automatisierung und Logistik, 1-27.
• Sun, F., Pan, Y., White, J. and Dubey, A. (2016). Real-time and predictive analytics for smart public transportation decision support system. In 2016 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), 1-8.
• Sung, T. K. (2018). Industry 4.0: a Korea perspective. Technological forecasting and social change, 132, 40-45.
• Soylu, A. (2018). Endüstri 4.0 ve Girişimcilikte Yeni Yaklaşımlar. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (32), 43-57.
• Sutar, S. H., Koul, R. and Suryavanshi, R. (2016). Integration of Smart Phone and IOT for development of smart public transportation system. In 2016 International Conference on Internet of Things and Applications (IOTA), 73-78.
• Ślusarczyk, B. (2018). Industry 4.0: Are we ready?. Polish Journal of Management Studies, 17.
• Taç, Ş. (2018). Karayolu ulaşımında meydana gelen trafik kazalarının önlenmesinde akıllı ulaşım sistemlerinin etkisi. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 1 (2) , 12-21. Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/jitsa/issue/39569/462855, Erişim tarihi: 10.10.2020.
• T.C. Çevre ve Şehircilik Bakanlığı, (2020). 2020 Akıllı Şehir Terminolojisi, 2020-2023 Ulusal Akıllı Şehirler Stratejisi ve Eylem Planı.
• Tımm I.J. and Lorig F. (2015). Logistics 4.0 – a challenge for simulation, Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference. L. Yılmaz, W.K.V. Chan, I. Moon, T.M.K. Roeder, C. Macal and M. D. Rossetti, (eds.). Huntington Beach, California, USA. 3118-3119, doi:10.1109/WSC.2015.7408428.
• Ulukavak M. and Önder. H.G (2019). Kent Tartışmaları ve Yeni Yaklaşımla içinde Akıllı Kent. (Ed. Özcan Sezer, Ahmet Kayan). Ankara: Orion Kitabevi. Vakula, D. and Raviteja, B. (2017, December). Smart public transport for smart cities. In 2017 International Conference on Intelligent Sustainable Systems (ICISS) (pp. 805-810). IEEE.
• Winkelhaus, S. and Grosse, E.H. (2020). Logistics 4.0: a systematic review towards a new logistics system. International Journal of Production Research, 58(1), 18-43.
• Wang, K. (2016, November). Logistics 4.0 Solution-New Challenges and Opportunities. In 6th International Workshop of Advanced Manufacturing and Automation. Atlantis Press.
• Wang, Y., Wang L., Peng, Z., Chen, G., Cai, Z. and Xing, L. (2019). A Multi Ant System based hybrid heuristic algorithm for Vehicle Routing Problem with Service Time Customization, Swarm and Evolutionary Computation, 50, 100563. doi:10.1016/j.swevo.2019.100563 Watkins, K. (2018). Does the Future of Mobility Depend on Public Transportation?. Journal of Public Transportation, 21(1), 6.
• Yazgan, H.R. and Büyükyılmaz, R.G. (2018). Eş zamanlı topla dağıt araç rotalama problemine sezgisel bir çözüm yaklaşımı, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22, 436-449.
• Yetim, S. (2016). Sürücüsüz Araçlar ve Getirdiği/Getireceği Hukuki Sorunlar. Ankara Barosu Dergileri, 74(1), 125-184
• Zantalis, F., Koulouras, G., Karabetsos, S. and Kandris, D. (2019). A review of machine learning and IoT in smart transportation. Future Internet, 11(4), 94.