Güneş panelleri kullanılan güneş enerjisi sistemlerinde, güneş enerjisi üretimini optimize etmek için panellerin konumlandırılacağı yerde monte edilirken kullanılacak, en iyi eğim açısını bilmek önemlidir. Bu çalışmada Türkiye'nin coğrafi olarak farklı bölgelerinde yer alan Tekirdağ ve Konya illerinde uzun yıllara ait meteorolojik güneşlenme verileri kullanılarak aylık, mevsimsel ve yıllık optimum güneş paneli eğim açıları belirlenmiştir. Tekirdağ ili için hesaplanan optimum eğim açılarında, eğimli yüzeydeki aylık, mevsimsel ve yıllık toplam güneş ışınımı sırasıyla 1516.7 m-2 yıl-1, 1504.1 kWh m-2 yıl-1 ve 1448.1 m-2 yıl-1 olmuştur. Konya ili için yapılan hesaplamalarda ise bu değerler sırasıyla 1851.4 m-2 yıl-1, 1833.51 m-2 yıl-1 ve 1754.7 m-2 yıl-1 olarak bulunmuştur. Mevsimsel ve yıllık optimum eğim açılarında, eğimli yüzeyde elde edilen toplam güneş ışınımı değerlerinde aylık optimum eğim açısına göre sırasıyla yaklaşık %1 ve %5 oranında kayıp olduğu görülmüştür. Ayrıca eğimli yüzeydeki aylık ortalama günlük ışınım ile panel eğim açıları arasındaki ilişkinin katsayıları her ay için kübik regresyon modeli kullanılarak belirlenmiştir. Kübik regresyon modeli katsayıları Tekirdağ ve Konya illerinde her ay için ayrı ayrı hesaplanmıştır. Kübik regresyon modeli için her iki ilde de tüm ayların R2 (Determinasyon Katsayısı) değeri 0,999'dur. Yüksek R2 değeri seçilen modelin bağımsız değişkeni olan panel eğim açılarındaki varyansın, bağımlı değişken olan eğimli yüzeydeki aylık ortalama günlük ışınımın sahip olduğu varyansın 99.9%' unu açıklayabildiğini göstermektedir. İki yöntemle elde edilen en iyi eğim açılarında eğimli yüzeye aylara göre ulaşan toplam güneş ışınımı miktarları arasında fark olup olmadığını belirlemek için t-testi kullanılarak karşılaştırma yapılmıştır. Her iki ilde en iyi eğim açılarında iki yöntemle elde edilen eğimli yüzeydeki aylık ortalama günlük güneş ışınımı değerleri istatistiksel olarak farklılık göstermemiştir (p>0,05; t=0,001).
Güneş ışınımı Uzay ışınımı Eğik yüzey optimum eğim açısı kübik regresyon modeli
In solar energy systems that use solar panels, it's important to know the best tilt angle to optimize solar energy production. Monthly, seasonal, and annual optimum tilt angles were determined in this study using meteorological insolation data from many years in the provinces of Tekirdag and Konya, which are located in different regions of Turkey. At optimum tilt angles, monthly, seasonal, and annual total radiation on the tilted surface were 1516.7 kWh m-2 year-1, 1504.1 kWh m-2 year-1 and 1448.1 kWh m-2 year-1 in Tekirdag, respectively. In Konya, these values were 1851.4 kWh m-2 year-1, 1833.51 kWh m-2 year-1 and kWh m-2 year-1, respectively. In the seasonal and annual optimum tilt angles, there was an approximately 1% and 5% loss in the total radiation values on the tilted surface, respectively, according to the monthly optimum tilt angle. In addition, the coefficients of the relationship between the monthly mean daily radiation on the tilted surface and the tilt angles were determined for each month using the cubic regression model in both provinces. The Cubic regression model coefficients are computed for each month in the provinces of Tekirdag and Konya. All months in both provinces had R2 (Coefficient of determination) values of 0.999 for the Cubic model. To determine whether there is a difference between the total amounts of radiation reaching the tilted surface for each month at the best tilt angles obtained by the two methods, the t-test was used. The monthly average daily radiation values on the tilted surface obtained by the two methods at the best tilt angles in both provinces have not been found to differ statistically (p>0.05; t=0.001).
Solar radiation extraterrestrial radiation tilted surface optimum tilt angle cubic regression model
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Biyosistem |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 12 Eylül 2023 |
Yayımlanma Tarihi | 26 Eylül 2023 |
Gönderilme Tarihi | 21 Mart 2023 |
Kabul Tarihi | 10 Haziran 2023 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2023 |