Bu çalışma spor bilimleri öğrencilerinin İnternet Bağımlılığı düzeylerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi amacıyla yapılmıştır. Bu araştırmada betimsel tarama modeli kullanılmıştır. Kolayda örnekleme yöntemiyle uygulanan bu çalışmanın araştırma grubunu 2023-2024 Eğitim- Öğretim yılında Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Öğrencileri oluşturmuştur. Araştırmada anket formu iki bölümden oluşmuştur. Birinci bölümde demografik bilgiler, ikinci bölümde Spor Bilimleri Öğrencilerinin İnternet bağımlılığı Ölçeği oluşturmuştur. Araştırmanın verileri SPSS 25.0 paket programında analiz yapılmıştır. Verilerin güvenilirlik hesaplamaları Cronbach alpha ile tespit edilmiştir. Verilerin çarpıklık katsaytıları +2, -2 arasında olduğu ve verilerin normal dağılıma uygun olduğu görülmüştür (George & Mallery, 2003). Araştırmada frekans ve yüzde hesaplaması, t testi ve Anova analizi yapılmıştır. Analiz yapılırken p<0.05 güven aralığına göre analiz yapılmıştır. Araştırma bulgularında spor bilimleri öğrencilerinin internet bağımlılık düzeyleri ile bölüm, sınıf düzeyi ve Günlük Sosyal Medya Kullanım Süresi değişkenlerinde istatistiksel yönden anlamlı farklılık tespit edilmiştir. Sonuç olarak spor bilimleri öğrencilerinin internet bağımlılığı düzeylerinin düşük düzeyde olduğu görülmektedir.
This study was conducted to examine the Internet Addiction levels of sports science students in terms of some variables. Descriptive scanning model was used in this research . The research group of this study, which was implemented with the convenience sampling method, consisted of Muğla Sıtkı Koçman University Faculty of Sports Sciences students in the 2023-2024 academic year. The survey form in the research consisted of two parts. Demographic information was included in the first section, and the Internet Addiction Scale of Sports Sciences Students was included in the second section. The data of the research was analyzed in the SPSS 25.0 package program. Reliability calculations of data Cronbach It was detected with alpha . It was observed that the skewness coefficients of the data were between +2 and -2 and the data were suitable for normal distribution (George & Mallery , 2003). Frequency and percentage calculations, t test and ANOVA analysis were performed in the research. The analysis was made according to the p<0.05 confidence interval. In the research findings, a statistically significant difference was detected in the internet addiction levels of sports science students and the variables of department, grade level and Daily Social Media Usage Time. As a result, it appears that sports science students' internet addiction levels are low.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Sport and Exercise Psychology |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Early Pub Date | March 6, 2025 |
Publication Date | March 28, 2025 |
Submission Date | August 5, 2024 |
Acceptance Date | March 3, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 7 Issue: 1 |
Articles published by Journal Sports for All and Recreation is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) License.