Tek yönlü VA için seçenek bir test yöntemi ve geliştirilen bilgisayar yazılımı

Yıl 2008, Cilt: 1 Sayı: 3, 175 - 182, 01.09.2008

E. Yıldıztepe , A. F. Özdemir

Öz

Anahtar Kelimeler

-

Tek yönlü VA için seçenek bir test yöntemi ve geliştirilen bilgisayar yazılımı

Öz

Oldukça geniş uygulama alanlarına sahip olan tek yönlü varyans çözümlemesi yöntemi, özellikle dengesiz deney düzenlerinde sabit varyanslılık varsayımının sağlanmamasından çok etkilenir. Bu etkilenme, deneydeki tekrar sayısı ve kitle varyansı eşleşmesine göre farklı yönlerde olmak üzere, araştırmacı tarafından belirlenen nominal anlam düzeyinden sapma biçiminde gerçekleşir (Harwell, M.R. ve diğerleri, 1992; Lix, L.M. ve diğerleri, 1996). Bu çalışmada Özdemir ve Kurt (2006) tarafından etken düzeyleri özel seçilmiş tek yönlü varyans çözümlemesinde değişen varyanslılık durumunda kullanılmak üzere önerilen B2 test yöntemine kullanım kolaylığı sağlamak amacıyla geliştirilen bir özel yazılım tanıtılacaktır. Bu yazılım http://kisi.deu.edu.tr/userweb/engin.yildiztepe/BKare.rar adresinden temin edilebilir

Anahtar Kelimeler

ANOVA, Değişen varyanslılık, B 2 testi, İstatistik yazılımı

Kaynakça

• Bailey, B.J.R. (1980), Accurate normalizing transformations of Student’s t Variate, Applied Statistics , 29, 304-306.
• Box, G.E.P. (1954). Some theorems on quadratic forms applied in the study of analysis of variance problems, Annals of Mathematical Statistics, 25, 290–302.
• Brown, M.B., & Forsythe, A.B. (1974). The small sample behavior of some statistics which test equality of several means, Technometrics, 16, 129–132.
• Cantu, M. (2003). Mastering Delphi 7. CA:Sybex.
• Clinch, J. J., & Keselman, H. J. (1982). Parametric alternatives to the analysis of variance, Journal of Educational Statistics, 7, 207-214.
• Harwell, M.R., Rubinstein, E.N., Hayes, W.S., Olds, C.C. (1992). Summarizing Monte Carlo results in methodological research: The one and two factor fixed effects ANOVA cases, Journal of Educational Statistics, 17, 315–339.
• Lix, L.M., Keselman, J.C., Keselman, H.J. (1996). Consequances of Assumption Violations Revisited: A Quantitative Review of Alternatives to the One-Way Analysis of Variance F Test, Review of Educational Research, 4, 579–619.
• Özdemir, A.F. & Kurt, S. (2006). One Way Fixed Effect Analysis of Variance Under Variance Heterogeneity And A Solution Proposal, Selçuk Journal Of Applied Mathematics, 7, 81–91.
• Rupert, G., & Miller, J.R.(1986). Beyond ANOVA, basics of applied statistics. Newyork: John Wiley & Sons. Inc.
• Scheffe, H. (1959). The Analysis of Variance. Newyork: John Wiley & Sons.Inc.
• Wilcox, R.R., Charlin, V.L., & Thompson, K.L. (1986). New Monte Carlo results on the robutness of the ANOVA F, W and F* statistics, Communications in Statistics: Simulation and Computation, 15, 933–943