Investigation of Social and Econoiıc Indicators of European Countries by Using Canonical Correlation Analysis
Öz
Canonical correlation analysis (CCA) seeks to identify and quantify the associations between two or more sets of variables. The goal is to find the maximal correlation between a chosen lineer combination of the first set of variables and a chosen lineer combination of the second set of variables. In this study by applying canonical correlations of social and economic indicators of 33 countries of European, the relations between social and economic indicators will be explained.
Anahtar Kelimeler
Bartlett Test Canonical Correlation Social and Economic Indicators
Kaynakça
- FLORRAN M. (2003), Canonical Correlation Analysis with Kernel, Computational Diagnostics Group Seminar.
- G.A.F.S. (1984), Multivariate Observations, John Wiley&Sons, Inc, Canada.
- HOTELLING, H. (1935), The Most Predictable Criterio, Journal of Educational Psychology, Sayı: 26, Sayfa: 139-142.
- MALTE K. THARE G. (2003), “The Geometry of Kernel Canonical Correlation Analysis ", Max Planck Ins. For Biological Cybernetics.
- MICHAEL G.S., ASAF D. and ALEX K. (2003), Canonical Correlation Analysis of Data on Human-Automation Interaction".
- ÖZDAMAR K. (1999), Paket Programlarla İstatistiksel Veri Analizi, 2. Baskı, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
- ROBB J. M. (1982), Aspects of Multivariate Statistical Theory, John Wiley&Sons, Inc, Canada.
- TATLIDİL H. (1996), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbası, Ankara.
- World Development Indicators (2003), Erişim: www.worldbank.org
Öz
Kanonik korelasyon analizi, iki veya daha fazla değişken kümesi arasındaki ilişkiyi ölçmek ve tanımlamakla ilgilenir. Kanonik korelasyonun amacı, iki veya daha fazla değişken kümesi için belirlenen doğrusal bileşenler arasındaki maksimum korelasyonu bulmaktır. Bu çalışmada, 33 Avrupa ülkesinin sosyal ve ekonomik göstergeleri kanonik korelasyona tabi tutularak sosyal göstergeler ile ekonomik göstergeler arasındaki ilişki ortaya konacaktır.
Anahtar Kelimeler
Bartlett Testi Kanonik Korelasyon Sosyal ve Ekonomik Göstergeler
Kaynakça
- FLORRAN M. (2003), Canonical Correlation Analysis with Kernel, Computational Diagnostics Group Seminar.
- G.A.F.S. (1984), Multivariate Observations, John Wiley&Sons, Inc, Canada.
- HOTELLING, H. (1935), The Most Predictable Criterio, Journal of Educational Psychology, Sayı: 26, Sayfa: 139-142.
- MALTE K. THARE G. (2003), “The Geometry of Kernel Canonical Correlation Analysis ", Max Planck Ins. For Biological Cybernetics.
- MICHAEL G.S., ASAF D. and ALEX K. (2003), Canonical Correlation Analysis of Data on Human-Automation Interaction".
- ÖZDAMAR K. (1999), Paket Programlarla İstatistiksel Veri Analizi, 2. Baskı, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
- ROBB J. M. (1982), Aspects of Multivariate Statistical Theory, John Wiley&Sons, Inc, Canada.
- TATLIDİL H. (1996), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbası, Ankara.
- World Development Indicators (2003), Erişim: www.worldbank.org
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Nicel Karar Yöntemleri |
| Bölüm | Araştırma Makaleleri |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 15 Ağustos 2004 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2004 Cilt: 3 Sayı: 2 |
